夜雨聆风
为了让 OpenClaw 理解我，我把整个笔记仓库对它公开了。每天让它阅读当天的笔记，写下总结，再基于对我的了解推荐文章、留言建议。前期投入了大量时间：重构笔记仓库、与 OpenClaw 大量对话、不断调整优化 skill ，最终我成功让它按照我的想法输出内容。当时我认为这些前期投入是值得的，我告诉自己”磨刀不误砍柴工”。
可是，好景不长。就在我以为一切能够变得越来越好，我的小龙虾能够越来越了解我的时候，意外出现了。
某天早上醒来，我拿起手机给阿新（我给 OpenClaw 取的名字）发送每天必发的第一条消息：”阿新，帮我生成今日的 ins”。几分钟后，我看到了它的回复
这并不是我们约定好的回复格式。我此时内心已经有预感，大事不妙。打开手机上的 Obsidian 一看，果然——推荐的文章不仅内容不符合要求，格式也没按约定，连原文链接都是捏造的。
我的阿新又失忆了。
这已经不是阿新第一次出现这个情况了。每次它失忆后，我都会让它重新阅读 AGENTS 、 MEMORY 这两个文件，重新理解和”读档”。为了防止再次犯错，我又会花大量时间和它确认，把交流结果写入文件中。同时我也会反思自己，重新梳理流程，查看是否有需要优化的地方。把这一切都弄好、和阿新重新模拟演练到效果符合预期后，我才放下心来。但此时，我已经被弄得身心俱疲。
我明明是想用 AI 来提升效率，为什么用上了 AI 反而让自己更加疲惫了呢？
一次、两次、三次重来，让我对 OpenClaw 的局限性有了更深刻的认识。它确实很智能、很好用，但以目前的能力，完全无法作为一个长期的专属 AI 助手。我觉得它目前有这么几个局限性：
- 记忆问题
- skill 主动运用问题
- 言行不一问题
关于记忆问题
在单个会话中， OpenClaw 确实会在和我们的交流中、在总结犯过的错误中不断成长。经过不断对话交流，有时它甚至成长到我理想中 AI 助手的样子。但一旦换个会话，或者几天后在飞书上找它，它就忘了我们之前的很多约定，包括它自己的承诺。
关于 skill 主动调用问题
我经常遇到的问题是：给它创建了好多 skill 、安装了好多 skill ，但它就是不用。比如
它告诉我， skill 需要我手动告诉它才想起来用，或者等它"意识到"才去调用。但它总是忘记调用 skill ，然后找一堆理由不断认错道歉。
关于言行不一问题
我制定了一个规则：每次回复需要按指定格式，并备注是否记录到 memory 中，如
一开始我以为，只要它备注了记录，就会写入文件。等我去查看文件，里面什么都没有。只有在我提醒后的前几次，它才能记得写入文件。一旦让它处理任务，它随时都有可能忘记。
我想我们在使用 AI 的时候，应该先考虑到它目前的局限性。生成式 AI 的本质是文字接龙——只不过在大量参数和训练数据之下，它们居然具备了一定的推理能力。至少在我看来， AI 在执行一次性任务时很出色，但要做一个有长期记忆的专属助手，它们还远远不够擅长。
