虽然阿虚之前发文专门抵制过 OpenClaw 小龙虾

但核心是劝大家理智看待，抵制那些过度鼓吹龙虾实际用途的割韭菜行为

其实热度过后，再来冷静看待小龙虾，它还是很有使用价值的

▲OpenClaw近期微信指数

你我要做的，是排除各种营销概念，回到小龙虾的功能核心——它是一个桌面级的 AI 助手

事实远在 OpenClaw 爆火之前，就已经有厂商推出桌面级 AI 助手了（比如阶跃星辰 Agent、MiniMax Agent 等等）

功能和现在的小龙虾相当类似，都是除了聊天对话之外，还能将 AI 带入你的真实工作环境、操作处理本地电脑文件

这里不去细究 OpenClaw 爆火的原因，但的确它功能更开放：可以接入成千上万的 Skills，也可以对接 IM 聊天工具实现远程调用……

桌面级 AI 助手是未来趋势，OpenClaw 热度又这么高，正好软件还开源了

万事俱备，甚至东风都有了，国内大厂不趁着这波跟进产品好像也说不太过去？

1

普通人到底选哪一个？

只不过，这一出就是扎堆出……

阿里 Accio Work、钉钉悟空、百度搭子 DuMate、字节 ArkClaw、腾讯云 WorkBuddy、腾讯电脑管家 QClaw、月之暗面 Kimi Claw、智谱 AutoClaw.....

这么多只虾，普通人到底该怎么选？

这问题看起来复杂，其实答案很简单……

1.1

云端龙虾

首先，大多数普通人应该都不适合购买云端龙虾

包括字节 ArkClaw、阿里云 HiClaw、腾讯云 ADP Claw、Kimi Claw、讯飞AstronClaw、MiniMax MaxClaw、小艺 Claw 在内的种种云托管产品

虽然云端龙虾的优势是可以 7×24 在线，但龙虾本身最大的优势就是可以处理电脑本地文件，而云部署之后又变成无法直接访问本地文件了，变成需手动上传 / 下载了

▲某云端龙虾的文件上下传限制

不仅关于文件的操作体验割裂，云端存储文件可能还会产生额外费用……

并且云端部署龙虾依赖服务器，所以除了 AI 模型的 Token费用，服务器费用也是必然少不了的

那这个价格可就一点儿便宜不下来了，别盯着最近的优惠价格看，还是要关注后续使用价格

▲某云端龙虾价格

1.2

本地龙虾

所以对于更多普通人，阿虚还是会推荐选择本地部署的国产龙虾

权限更加收紧，使用更加安全。这其中代表性的有百度搭子 Dumate、腾讯 QClaw／WorkBuddy、智谱 AutoClaw、钉钉悟空

而其中钉钉悟空必须用钉钉 APP 扫码才能使用，并且现在依旧采取邀请制，同时已经明确写了每日赠送算力截止4月30日，同时有爆出未来会是订阅制 39/月

智谱 AutoClaw 则已经是更明确的订阅制产品，并且没有每日额度赠送，入门级套餐 目前 29/月

反观百度搭子 Dumate、腾讯 QClaw／WorkBuddy 则都是有免费额度，长期来看使用成本更低，显然更适合绝大多数人

既然使用上都没有成本（或者说成本极低），那这仨个又选哪个呢？

就让阿虚来替大家简单评测一下吧

评测前先破个固有印象，各大厂商的龙虾并不一定用的自家 AI 模型，所以没必要带有色眼镜

2

Dumate VS QClaw VS WorkBuddy

下面我尝试了一些常见的本地 AI 助手使用场景，用同一段提示词，分别喂给三个小龙虾

就看默认能力，不额外安装其他 Skills，让我们来看看各家表现到底如何？

2.1

处理 Excel 表格

对于学校老师来说，统计学生成绩再常见不过了吧？

不同班级成绩分布、平均分和不及格人数……每次都需要手动 Excel 拉公式，做图表，一搞就是一下午

我直接用最大白话让分别让 3 个小龙虾帮我处理桌面的成绩表文件夹，三者都正确的理解的文件所在位置

电脑桌面的成绩表文件夹中有3个Excel文件，帮我处理一下这三个班的考试成绩。请把成绩汇总到一起，按班级计算平均分、最高分、最低分，统计不及格人数，再按分数段（90分以上、80-89分、70-79分、60-69分、60分以下）生成人数分布表。最后输出一份可以直接打印的成绩分析报告

不过过程中我感觉「权限管理」做的最好的还是百度搭子 Dumate，是唯一弹出了权限请求的龙虾

并且细致到是「单个步骤」给予权限还是「整个对话」都给予权限

我们先来看下腾讯 Qclaw 的生成结果，可以算是基本的完成的任务，我所要求的成绩汇总、班级统计、分数段分布这些数据倒是都有

不过紧接着来对比下百度搭子 Dumate 的生成结果，就会发现还是百度搭子 Dumate 更好一点

首先就是成绩汇总数据更全面，Qlaw 只有「班级－姓名－分数」了。但在百度搭子 Dumate 的结果这里完整保留了对应学号、所处分数段、是否及格这些数据

班级统计、分数段分布则是被它分到了一页单表当中，数据也会更全面一点，包括它计算了及格率，还统计了参考人数，发现有 7 个缺考的没有成绩

▲百度搭子Dumate

这两者比毫无疑问百度搭子 Dumate 胜出

最后则是腾讯 WorkBuddy，它比较特别，给出的不是 Excel 统计表，而是一份成绩分析报告网页文件

虽然样式变精美了，但其实数据全面性上和百度搭子 Dumate 是差不太多的：

学号没丢掉，有计算及格率，也有统计到缺考人数，后续多了个可有可无的文字综合分析

客观评价这个输出结果有好有坏吧，毕竟一般要交给领导的通常都会被要求是 Excel 表格，而不是一个 html 文件

另外到手的是 Excel 也会更方便老师后续再自行修改编辑、导入教务平台之类的

2.2

生成 Markdown

搜集信息生成文档这个需求，在各行各业都相当常见

不过阿虚日常已经几乎不会去用 Word 了，写文档都是用 Markdown 格式，所以这里就顺便测试下这三个龙虾生成 Markdown 的能力

我这里还是用同一段需求去向三个龙虾提问：

搜索最近一周 AI 行业最重要的 5 个进展，整理成一份图文并茂的简报，保存为Word文件。每条进展包括：标题、一句话概述、为什么重要。最后加一段本周总结，说明这个领域这周整体趋势是什么

这里首先值得一提的是：百度搭子 Dumate 是三个当中完成任务速度最快的，仅用了 88 秒！而且只有它会显示任务耗时，腾讯 Qlaw 和 WorkBuddy 都是不显示耗时的

㊟ 其实上面那个 Excel 任务也是百度搭子 Dumate 最先完成，写的时候没意识到录屏展示😂

同时严格来说，也只有百度搭子 Dumate 完成了我的需求——因为我的指令是输出一份图文并茂的markdown 简报

这一点只有 Dumate 做到了，腾讯 Qlaw 和 WorkBuddy 输出的 Markdown 都是只有文字

并且最关键的是，百度搭子 Dumate 的数据来源要严谨的多，信息均来自工信部、阿里通义实验室、英伟达、高盛、央视网等，作为搜索引擎出身的百度的确在这方面还是有优势的

对比之下 Qclaw 就相形见绌了

不仅输出的 Markdown 只有纯文字，数据来源则是 Hacker News 热帖、MIT News、Bing 这些国外渠道（也就 MIT News 信息较为权威一点）

腾讯 WorkBuddy 也没好哪儿去

同样的纯文字内容，数据则是来源腾讯云开发者社区、Digital Applied、Google Blog、AIToolly、Kersai Research，这里面前三个都是自媒体／博客平台，也就 Kersai Research 这个行业研究机构的信息来源较为权威

只能说这一轮测试里面百度搭子 Dumate 毫无疑问的胜出了

你就说这个图文并茂的简报能不能拿来直接发公众号？完全可以嘛！

现在有大量的 Markdown 排版公众号文章工具，导入进去 ➔ 选择样式 ➔ 复制到公众号，发布一篇文章就是这么简单

2.3

提取视频画面

那以前学习手机拍照的时候，我收集有不少拍照姿势教学视频

虽然对博主而言「视频」是一个分享的好形式，但对「学习者」来说其实并不方便后期快速参考借鉴学习

翻视频哪有翻参考照片来的快，是吧？

所以我就想着是不是完全可以靠 AI 来帮忙提取里面的拍照姿势

还是同样一段提示词：

桌面上有一个「游乐园拍照姿势」视频文件，帮我提取其中所有的定格拍照画面为图片文件

这里面完成最快的还是百度搭子 Dumate，它直接就思考选择调用 ffmpeg 的场景检测功能来提取定格画面

最终 2 分 49 秒的视频一共提取了 72 张图片

因为它的提取逻辑是场景变化超过 25% 时就会进行关键帧提取，所以有一些多余画面是可以理解的

稍微删一删，就能得到纯粹的拍照姿势参考照片

然后我们再来看看 Qlaw 的处理方式，虽然同样选择了 ffmpeg 来处理视频

但脑子默认大模型的脑子似乎就没那么聪明了，它理解的定格画面竟然是每 5 秒提取一帧

这个结果不用想也知道，必定会漏掉很多我需要的姿势图

最终它只提取出来了 34 张图，说实话这类需求都是宁可多不可少，少了又得从头手动检查一遍，可以说结果基本上不可用

最后来看下 WorkBuddy 的结果吧

它稍微和上面两个不一样，我用的是GLM-5模型，它选择的是用 Python 脚本来解决问题，用到的是帧差算法，画面静止超过 0.5 秒时就会提取帧画面

最终这个算法下得到了和 Dumate 差不太多的结果，有 78 张图片，也是删一删多余的照片就能用的程度

这一轮测试百度搭子 Dumate 和腾讯 WorkBuddy 算是平分秋色

2.4

生图、生视频

那可以处理本地视频，那他们能不能生成视频，或者说生成图片呢？

现在搞内容创作，AI 图片、AI 视频的确是很常见的需求，所以阿虚就想到了用一个提示词同时测试下：

帮我生成一套绘本和一个视频，内容是给2岁小孩子看的《三只小猪》童话故事，采用手绘简笔画风格

不过说实话，测试到这里的时候我是真的有一点笑了

至于为啥笑，大家还是自己看吧

没错，下面这就是腾讯 Qclaw 生成的东西。我看得出它已经很努力的在实现我的需求了，也自动调用了 canvas-design 技能，甚至还挺细节的通过略带抖动的线条模拟了我要求的手绘效果

但这粗糙到像上个世纪 Windows 自带画图搞出来的东西，只能说不敢恭维了，对于我要求的视频，也只是单纯的 PPT 式视频

而腾讯 WorkBuddy 虽然内置模型众多，但最终输出结果只能说和 Qclaw 半斤八两

并且它有点儿无视我的需求，相当固执的选择了用 html 网页形式来制作内容（甚至我跑了两次都是选择输出 html 网页），虽然它试图靠纯手绘 SVG 来实现简笔画风格，但效果我只能说太过三岁小孩了

究其原因都是他们并没有默认接入 AI 生图、AI 生视频能力

反而是百度搭子 Dumate 再一次给了我惊喜，它是唯一完成了我视频制作需求的

具体看了下，原来是它默认就接入了百度自家的文库 AI 来生成图片、生成视频

唯一要说缺点就是对我的需求稍微理解有误，或者说它替我过于着想了。我原本是想让它替我生成一张张图片，不过它直接替我生成了一个 PPT 式的视频，理由是适合边看边给孩子讲故事

不过上面已经展示过了 Dumate 提取视频图片的能力，所以这个问题其实解决起来再简单不过了，无非一句话的事情

2.5

操作浏览器

那除了直接搜索网上现有新闻，阿虚做自媒体这行的，自己去各平台调研同行内容数据也是再常见不过了

那小龙虾主打一点能力就是能操纵本地浏览器，这一点自然也该测试一下

还是同样一段要求：

访问抖音网页版，收集一周以内有关openclaw的视频，点赞数最多的20个视频，统计这些视频的标题、作者、发布时间、点赞数，用python脚本将结果整理为excel保存在桌面。

我们先来看看百度搭子 Dumate 的解决方案，它先是调用了自带的 dumate-browser-use 技能，然后使用了微软推出的浏览器自动化命令行工具 Playwright-cli 来实现操作本地浏览器

▲过程为快进展示

总而言之，在尝试点击筛选按钮无果之后，它选择了换用 JavaScript 来提取页面上所有视频数据

虽然最后没能完全按照要求给到完整前 20 条数据（只有13条），但也很我的提示词有关，如果我让它一直翻页直到筛选够 20 条视频，显然它是能完成任务的

相比之下，最关键是：数据来源都是真实有效的！

为啥这样说呢，因为我后面继续实测了 QClaw 和 WorkBuddy 就明显看出差距了

QClaw 是一来没怎么思考就直接提示说：浏览器工具展示不可用

所以后续我也不清楚他在那里一股脑思考、尝试干些什么操作

反正最后就是告诉你：抖音网页版需要 Javascript 渲染，我的浏览器工具又不可用，再加上抖音有反爬机制

所以最后它给到的数据也根本没参考性，也不知道它从哪里胡编来的数据，对应视频链接也没有

它还告诉我如果需要真实数据让我考虑抖音开放平台 API，或者第三方数据服务平台……

最后则是大哥不笑二哥

当我尝试用 WorkBuddy 是解决同个需求的时候，等了半天都没有动静，我才仔细看了下操作进程，发现它直接卡在了操作第一步：安装 agent-browser

定睛一看，原来是它想去下载 Chrome，但我猜测大概率是谷歌的这个域名它无法请求成功吧，所以才在第一步卡了将近 10 分钟没动作

没办法，我只有中断任务，想办法替它解决这个问题之后，再尝试重启这个任务

那这次后续任务倒是能跑起来了，但不不意外的出了意外……

因为它依然没有采命令行调用本地浏览器方式，反正就是一样遇到了抖音的验证码保护机制，阻止了它的自动化访问

所以最后它也没能成功完成任务，而是给我瞎编了一大堆数据，然后建议我要么手动采集、要么手动获取 Cookies 之后再配置到它给的脚本中尝试采集

因为有了百度搭子 Dumeta 成功的前例，所以后续我让 WorkBuddy／QClaw 也去使用 Playwright-cli 可能也是能完成任务的

但对于不清楚这些的新手来说，又怎么可能知道呢？更别说 WorkBuddy／QClaw 给出的解决方案里面根本没有提到 Playwright-cli

所以仅看一次性任务通过率，百度搭子 Dumate 又是毫无疑问完胜了

总体评测下来，毫无疑问百度搭子 Dumate 是这 3 个本地龙虾里面最好用、最简单好上手的那个

WorkBuddy 是能免费切换 GLM-5／Kimi K2.5／Minimax M2.7 这些模型，但可能是优化存在问题，实测下来真就感觉差点，上述测试多个任务都没有完成的很好

QClaw 则明显感觉默认模型很笨，关键是没有免费模型可以切换，自己填 API 的话又是额外使用成本了

相较之下，百度搭子 Dumate 真属于打开即用。默认模型能力很强、很聪明，体感绝对不是文心模型

虽然直接问它套不出来背后使用的是什么模型，但管他的呢，我觉得好用就行

另外，阿虚上述测试的仅是默认能力，这三个龙虾都是支持额外添加 Skill 技能的，这个东西就和浏览器扩展一样，你装的好用的 Skill 技能越多，你的小龙虾就会越强

特别值得一提的是，百度搭子 Dumate 还是这 3 个龙虾里面目前唯一支持对话记忆功能的

那随着你使用次数越多、使用时间越久，它作为你的本地 AI 助手就会越懂你，越能正确处理你的需求

虽然不像 QClaw 和 WorkBuddy 是腾讯系产品，但别担心，Dumate 也是支持接入微信来调用的

虽然我觉得移动端调用对于这种本地虾来说用处不大，但中午出去吃饭，蹲坑摸鱼时间也能调用电脑上的龙虾提前处理点工作，也算是有帮助吧

最后就是在上文评测中说到过了，百度搭子 Dumate 算是权限管理做的最严格的一个，尤其对于本地文件的操作上，甚至会精细到每一步操作都要你手动确认

如果你之前完全没有使用本地 AI 助手的经验，百度搭子 Dumate 应该算是目前最适合新手使用的 Agent

到底能不能帮你解决实际工作问题，大可以自己上手试一试：

https://cloud.baidu.com/product/dumate.html?track=sckax

㊟ 目前在 Dumate 左下角输入邀请码「AX666」你还可以额外获得 1000 永久积分（阿虚得500）