夜雨聆风我用 AI 写了一版需求，然后手动把它全部改回了传统格式。
因为我怕。怕开发说"你没认真想"，怕暴露自己对业务还没吃透。一个顶着"AI产品经理"头衔的人，亲手把 AI 的痕迹从自己的工作里抹掉了。
这件事发生在我转型的第三个月。但要讲清楚它为什么发生，得从更早说起。
敢想，是第一步
2025年下半年，公司想招一个AI产品经理。面试了很多人，也有了人选。我当时在另一条业务线，做着完全不相关的工作。但我一直在用AI工具，推着团队做Vibe Coding，自己也在折腾各种AI应用。
当公司问我"有没有转型的想法"时，我心里已经想了好几个月了。
那是一个周五，公司第一次跟我交流。毕竟我只是一个全栈工程师，对业务完全不了解，也要说服其他公司的人呢。
周末回家征求了家人的意见。周一，确定。
三天，做出了职业生涯最大的决定。
我很清楚这份工作不会轻松。但我有一个直觉：程序员这条路，已经不太好往前走了。而AI，让我看到了一个更大的方向。2025，我决定把愿力搞大一点：转型 AI PM。
那时我以为，AI PM的日常大概是这样的：跟客户聊痛点，设计Agent，用AI评测调优，每天得去研究前沿的 Agent 架构。
我没想到后来会遇到什么。
AI放大了我的野心——让一个觉得自己"不够聪明、视野太窄"的开发者，敢去想成为一个能组织资源、串联业务、设计AI产品的人。
但"敢想"只是起点。后面的路，全靠走。
第一面墙：AI解决不了行业Know-How
入场第一天，我就撞上了AI帮不了我的东西。
我转型到的是医疗行业的营销AI产品线。不同科室的话术策略差异极大，我连基本的分类都不知道。同事给我讲了一套从生物层到心理层到话术层的框架，我听到的只是表层——不是听不懂，是连问题长什么样都不知道，没有坐标系去消化。
我试着找人学业务。发现：问人收到的不是业务知识，是救火任务。 某个科室话术不好——去解决。大客户流量类型错误——去解决。每个人都在忙眼前的事，没人有时间教我行业怎么运转。
最后我用了一个笨办法：让AI读代码，反向生成产品文档。代码能看到功能，但看不到业务逻辑。
我跟自己说：要是连代码都不会让AI帮我看，我根本不敢接这个岗位。
后来话术诊断AI的第一版验证了这面墙有多厚——不理解业务就让AI做判断，好坏分数完全反转。
AI放大了入场的勇气，但入场后你发现，行业know-how、业务判断力、对客户的理解——这些必须用时间和挫折去换。没有捷径。
第二面墙：丛林里没有地图
正式做AI产品经理的第一个月，我写过一段话：
在业务丛林里面找出路，要用AI去找正确的路。过程中没有地图，只有逼着自己到空中去看清楚。到空中脚下又凉凉的，下来的时候没有油了，就重重掉下来。但是不能摔死，还得继续再来。
做开发时，我的习惯是：理解了才动手。代码不骗你，逻辑是确定的。但产品工作完全反过来——必须在不理解的情况下行动，做了才能理解。
最后得出的结论很朴素：还是得多跟客户聊，没有捷径。
AI能帮你飞到空中看一眼全貌，但降落的燃油得靠自己攒——一个个问题啃，一个个客户聊。
第三面墙：没有人愿意"养"AI
这面墙是我没预料到的。
我设计了 Agent 给团队用。结果：用的人试了两遍，觉得效果不好，就放弃了。不给反馈，不给改进建议，然后下结论：AI 没有用。
死循环：AI 没有反馈数据→效果上不去→用的人觉得没用→更不给反馈→AI 永远变不好。
这不只是我们团队的问题。我后来发现，几乎所有做 Agent 产品的人都会撞上同一面墙——用户期待 AI 一步到位解决所有问题，但现阶段的 Agent 做不到。
期望与现实之间的落差，才是"AI没用"这个结论的真正来源。
但我也开始意识到，这不应该是用户的责任，而是产品设计的责任。 最近看到 Hermes Agent 这类产品的思路——让 AI 在使用过程中自我进化，让用户在自然交互中就完成了对 AI 的"喂养"，而不是额外增加一个标注任务。
好的 Agent 产品不是让用户去适应 AI 的局限，而是把进化的机制藏进产品本身——让"变聪明"这件事自然发生，而不是变成另一项工作。
当时的我还没想到这一层。我只看到了"没人愿意配合"，却没意识到真正该问的问题是：我能不能把产品设计成不需要用户刻意配合，也能自己变好？
第四面墙：指向自己
这是最难的一面墙。
有一天我跟开发经理坦诚聊卡点，说了一件事：
中间有一版的需求，其实我都是拿AI写的，但是感觉跟开发讲又不太敢讲，所以我全部用手改回去写。
我用AI写了需求，然后手动改回了传统格式。
因为怕被质疑。
听到过一句话：“你做的不也跟传统产品经理一样。”
第一下是羞愧。确实，产品设计上做的跟传统产品经理差不多。
第二下是不服。
但当我把AI写的需求改回传统格式的那一刻——我在用行为证明他说得对。
他不是说中了我的能力，他是说中了我的行为。能力和行为之间的差距，就是内心还不够坚定。
被压缩但拒绝变形
转型第三个月的某一天，我写了两样东西。
白天的日报：
必须要找到突破口，不然每天会被耗死，最后心气都没了，沦为需求的奴隶。
同一天深夜，我看到钉钉、飞书都在做AI CLI工具，写了一句：
拐点已至，不破不立。
那一刻我想的是：这两个产品的复杂度比我们高多了，他们能做到，凭什么我们不能？我就想撑起整个公司的AI，不觉得大厂有多牛逼，就是要在垂直领域干到大厂进不来。
最累的一天，野心反而最膨胀。
被压缩了，但拒绝变形。
AI放大了什么，没放大什么
有一个关于成长的框架，把人的维度分为：信息→知识→认知→心。
AI在前两个维度的放大效果惊人——信息获取量暴增，知识通过AI辅助快速转化。一个人能干三个人的活。
但从"认知"开始，AI的作用就急剧下降。到"心"的层面，AI几乎无能为力。
逻辑的尽头，就是心。
这句话我是后来才真正理解的。"心"不是一个笼统的东西，它有很多层面——发心、信心、价值观、情感、单纯、认真、意乐。每一层都不是靠逻辑推导出来的，而是靠经历、靠痛苦、靠选择，一点一点"修"出来的。
AI是一台极致的逻辑机器。它能帮你处理信息、生成知识、甚至模拟认知。但它永远到不了逻辑的尽头——因为那里不是逻辑能抵达的地方。
回头看我卡住的地方，全在"心"这一层：
• 不敢用AI写的需求直接去宣讲——缺的是信心 • 不敢提一个效果不确定的Agent方案——缺的是发心，不够笃定自己为什么要做这件事 • 不敢说"这个需求我先不做"——缺的是价值观，没有自己的判断锚点 • 不敢"麻烦别人"——缺的是情感的维度，没有意识到协作本身就是一种连接
AI放大了我处理事情的能力，但能力被"业力"对冲了——那些恐惧、习惯、回避，全是心的惯性。心的惯性不改变，能力再强也只是原地空转。
AI放大了野心的"想"，但没有放大野心的"敢"。"敢"不是逻辑推出来的，是从心里修出来的。
往下挖一层
复盘到这里，我以为问题是"不敢"。
继续往下挖，发现底下还有一层——不想麻烦别人。
一月份我在日报里写过一句："感觉自己做事还是有些犹豫的，不太想麻烦别人。"当时没在意。但回头看，这句话串起了所有事情：
不去找销售VP确认需求优先级——觉得他搞业绩够辛苦了。帮开发解决部署问题——我15分钟能搞定。不拒绝销售的需求——觉得他们已经够累了。
自己能做掉的就做掉。
讽刺的是：AI放大了这个模式。以前一个人扛不完，不得不找人帮忙。现在有了AI，真的可以一个人做更多——于是就扛了更多，直到精力耗尽。
我选了一条双倍消耗的路：白天不出错，晚上建新世界。结果旧世界没崩，新世界没建成，精力被两头抽干。
跟AI做了一次深度复盘后，我说出了一句自己一直没有直面的话：
“我感觉是我没有大力往前走。”
所有外部原因都是真的——组织缺人、业务不熟、需求淹没。但条件其实具备了：公司给机会，开发经理愿意配合，我自己有AI能力。唯一缺的是我自己踩油门。
AI不只放大你想要的东西，也放大你没意识到的东西。 它放大了我的能力，也放大了我"不想麻烦别人"的惯性——直到这个惯性把能力全部对冲掉。
愿力、业力、能力
最近听到罗振宇讲一个框架：愿力 > 业力 > 能力。
能力没那么重要，因为有一个东西叫"业力"——环境的羁绊、儿时的记忆、坏习惯的惯性，会把能力对冲得差不多。真正让一个人状态好的，是愿力。
马斯克说"我们要登火星"，现在做的每一步都是从这个伟大愿力倒拆下来的具体步骤。我们这些普通人，想让自己干点好事的方式，就是把愿力搞大一点。
这个框架让我重新理解了自己和AI的关系：
AI放大的始终是能力。但能力被业力对冲，被心的惯性拖住，最终空转。
只有愿力能破局。 当目标足够大、足够清晰时，业力就不再是阻碍，而是必须跨越的台阶。你不想麻烦别人？但目标大到一个人完不成，你就必须学会协作。你怕质疑？但目标大到需要争取资源，你就必须站出来讲。
野心不是欲望，是愿力。
四面墙背后是同一扇门
回头看这四面墙：
• AI解决不了行业know-how——需要时间和挫折 • 丛林里没有地图——需要直面客户，一个个啃 • 没有人愿意"养"AI——需要用产品设计让进化自然发生 • 指向自己——需要从心里长出力量
它们看起来是四个不同的问题，但背后是同一个答案：愿力够大，心够定，墙就不再是障碍，而是台阶。
每一面墙都在逼你成长——逼你从"会用AI"变成"懂业务"，从"自己做"变成"带人做"，从"怕出错"变成"错了再来"，从"不想麻烦人"变成"让目标大到必须协作"。
AI放大了野心，让我看到了更大的世界。但更大的世界不会因为我一个人扛着就变成现实。
不惧怕，不后悔，朝前走
转型三个月。说长不长，说短不短。
我踩过坑：用AI写了需求又改回传统格式。我被批评：缺少商业价值思维、做的东西跟传统经理一样。
但我也做到了一些事：从零开始理解了一个完全陌生的行业、用AI读代码补了整个产品的知识库、设计了话术诊断Agent的方案、在最累的时候写下"我就想撑起整个公司的AI"。
我从来没有后悔过这个决定。
因为我知道，如果不是AI让我"敢想"，我可能还在那条老路上，看着 coding agent 快速发展在想我还能干嘛。而现在，我至少站在了一个新的起点上——虽然遍体鳞伤，但站着的。
接下来的路会更难。目标更大，问题更复杂，业力会更强。但我已经不怕了。
因为我发现：野心不是消耗内心的，是锻造内心的。每一次被压缩但拒绝变形的时刻，都在让愿力变得更厚。
罗振宇说，要"等着看他的下一个版本"。永远不满足当前的自己，永远相信还有下一个版本。
这大概就是野心的本质：不是对现状的不满，是对下一个自己的期待。
AI放大了我的野心。而野心，正在修炼我的内心。
不惧怕，不后悔，朝前走。
我是一个从全栈开发转型AI产品经理的人，第三个月。说实话，这三个月没有达到我的预期，很多事情做得不够好，离自己想成为的样子还差得远。但我选择把它写出来，不是因为我已经想清楚了，而是因为写本身就是走。如果你也在AI时代觉得"我应该可以做更多"但被现实反复拉回——欢迎你来，这条路上，失败的人比想象的多，但愿意继续走的人也比想象的多。
