不是说OpenClaw不好,只是这条技术路线,开始有点跟不上趟了。下一阶段的比拼,核心早就不是谁能调用更多工具了。
真正的关键,在于你的AI助手会不会学习、能不能记住东西,能不能跟着任务一起慢慢成长。
Hermes Agent 最有意思的地方就在这儿:
它能从一次次经验里攒出自己的本事,用着用着还能自己找问题、做改进;
过去聊过什么、处理过哪些任务,它都能翻出来看看;
相处越久,就越懂你到底需要什么;
这个记忆是持久的,Hermes Agent真能做到“越用越聪明”!
一、Hermes Agent到底是啥?
它是Nous Research团队(就是做Hermes模型的团队)开发的“自改进AI助手”,最核心的亮点是有“内置学习闭环”,简单说就是能自己学东西、自己进步。
它有以下特性:
持久记忆:通过多种技术(SQLite + FTS5全文搜索 + LLM自动总结)实现多层记忆系统,跨会话记住你的喜好、说话风格和过往互动,不会像普通AI那样“转头就忘”。
自我改进:做完任务会自动生成技能文件,下次直接用;还能自己优化这些技能,越用越熟练。
能自己干活:支持终端命令、浏览器操作、文件处理、写代码、网页搜索这些工具,在CLI、Telegram、Discord这些平台都能跑。
换模型方便:支持OpenRouter(200多种模型)、OpenAI、Anthropic、Nous Portal、本地Ollama等,切换起来几乎没成本。
免费开源:MIT协议,不管是5美元的VPS、自己电脑、Docker还是Modal环境,都能装。
二、Hermes和OpenClaw比,为啥很多人转用Hermes?
OpenClaw的特点是多平台集成,生态大。这俩都是能本地托管、能长期记东西的助手,但设计思路完全不一样。
Hermes真正的优势:
自己能进化是最大杀招:OpenClaw更像“万能工具箱”,得靠你喂它技能;Hermes能自己成长,长期用下来,记东西的深度和能力都会指数级提升。
记东西更深:跨会话更懂你,不会反复问同一个问题。
更轻量、更专注个人:部署快,占资源少,适合想研究、想要长期个性化的用户。
切换方便:官方自带迁移工具“hermes claw migrate”,能直接导入OpenClaw的记忆、技能、配置、API Key这些,几乎不用重新弄。
简单说:如果想要多渠道自动化、用现成技能,OpenClaw依然很强;但如果想要一个越来越聪明的专属分身,Hermes现在是最优解。很多用户现在两个一起用——OpenClaw负责执行,Hermes当“大脑”。
官方地址:
GitHub
https://github.com/nousresearch/hermes-agent
文档
https://hermes-agent.nousresearch.com/docs/
夜雨聆风