夜雨聆风
你有没有过这种感觉——
跟AI聊了一大堆，回头问它"你还记得我们聊了什么吗"，它一脸懵。
或者反过来，你明明说过的重点，它转头就忘。
这是大模型的通病：记什么、写多少，全凭它自己判断，你完全控制不了。
虽然openclaw有它的记忆机制，表现会比我们之前用豆包、千问这些APP要好一点，但实测下来依然脱离不了玄学的意味。
你不知道它的判断逻辑，不知道它是不是真的把有用的内容写入了长期记忆（memory.md）。
自己在使用过程中也会有这样的感觉，它经常会忘记一些重要的事情。
之前我的解法是，如果有重要的内容，会直接要求openclaw写入memory.md。除此之外，还要设置定时任务cron，定时提炼session到每日的记忆文件，定时提炼每日记忆文件到memory.md。虽然还是玄学，但效果会好一些。
最近，OpenClaw更新了一个新功能——Dreaming，可以说进一步给记忆机制打了补丁。
Dreaming是OpenClaw的后台记忆整合系统，模拟人类睡眠的三个阶段，让AI在后台自动整理记忆。
它把记忆整理分成三步：
- Light Sleep（浅睡阶段）
：摄入当天所有碎片——对话记录、每日笔记、搜索痕迹，全部读一遍，去重、分类、暂存起来。不会写入长期记忆，只做个归档。 - REM Sleep（快速眼动期）
：从大量碎片信息里找规律，提取主题，识别反复出现的信号。比如我会频繁问保险相关的问题，REM阶段会发现这个模式并记录下来。 - Deep Sleep（深睡阶段）
：这是唯一真正往memory.md写东西的阶段，经过筛选后，把有用的信息作为长期记忆。
三个阶段，确实像我们人类的睡眠模式。也确实，对于人类来说，只有好好睡觉，才能保持记忆能力。
02 六个信号评分，不是想写就写
Deep Sleep阶段判断一条内容值不值得写入，不是凭心情，而是有量化指标。
每个候选内容会经过六个加权信号打分：
光有高分还不够，还必须同时通过三个门槛：
综合评分≥0.8 被唤起（recall）至少3次 来自至少3个不同的查询场景
三个门槛缺一不可。这意味着，一次性提及的内容不会被升级，只有持续、多场景出现的信息才能最终写入memory.md。
当然，虽然有这个机制，还是要依赖于大模型的能力。如果发现memory.md升级太多或者升级太少，我们可以调整其中的部分参数，这个交给openclaw来完成就好。
Dreaming还会生成一份Dream Diary，写入DREAMS.md文件。
这个文件与memory.md不同，它仅仅是为了让我们能够阅读它所记忆的内容，但并不会被程序所加载。
这个日记让记忆整理变得可观测——你终于知道AI在后台到底干了什么。
dreaming模式默认是关闭的，openclaw官方提供了几种开启方式。
对于普通人来说，最简单的是在openclaw的webui中，也就是浏览器中，左侧的一列菜单中找到梦境，然后点击开启就行。
此外可以让openclaw来开启；
可以在对话中开启：输入“/dreaming on”；
可以在命令行中输入“openclaw memory promote --apply”来手动执行深度睡眠阶段。
当然最稳的还是直接修改配置文件，要稍微复杂一点。
具体的内容可以参考官方文档。
记忆应该是目前ai大模型使用的一个关键卡点。openclaw的一个关键优势就是它的记忆机制更强。现在dreaming的出现确实在一定程度上优化了记忆能力，评分机制也在一定程度上让写入变得可观测，不再完全黑箱。
但是它依然摆脱不了“玄学”，写得对不对、准不准依然是由大模型决定的。
不管怎么说，这套记忆机制确实更为科学合理。
不妨明天一早就去看看——Dream Diary就躺在Gateway的"梦境"标签页里。
