关于AI替代焦虑

前几天看刀哥的文章，讲到企业“AI转型”最后一公里的卡点，说的是很多企业都已经开始搞AI转型建设，但是一顿操作猛如虎，最后发现要么效果不明显，要么阻力重重推动不下去。这里面有技术的原因，但是更多的，应该是人性的原因。

刀哥讲的那些卡点，其中有几个我觉得比较符合多数在转型中企业的现状。比如试点泛滥，各种尝试各种喂，试点搞的轰轰烈烈，但是局部实验没办法快速转化为企业的标准操作；比如生产力缺口，员工效率即便提升了，但是没有变现、没有产生新的收益和现金流，那这个意义何在；比如身份认同危机，那些老师、专家们，他们的地位很重要一点就来自于“我知道你们不知道、也不想学的东西”，如果AI真的能够做到替代，那这些老师们去干什么，都去干市场营销吗，都下岗吗，有多强的实操性？所以一定会有很多人危机感爆棚，意见也一定是风起云涌，各人有各人的看法、顾虑，执行过程中一定会有阻力。还有关于治理空白，怎么去管AI，AI没办法替人背锅，而我们工作过程中有许多的锅需要背，还有很多锅在天上乱飞，如果锅背不明白，这条路也很难走的明白。

但是我们冷静下来分析分析，结合着我用龙虾的这段时间实操的感受，我觉得AI和人类的能力至少目前还是有着一条明显的分界线的。在真正的AGI成熟之前，AI现在调用的是人类教给它的东西，它需要汲取现成的知识才知道怎么去干，比如你让他写报告、总结会议纪要、分析数据、改方案什么的，它确实比人类快，可能也干的更好，而且永远不累。但是你不喂给它业务知识，不给它明确的规则，让它自己去摸索探索，它不知道什么是重点，它找不到逻辑、规则，给我的回答经常是胡编乱造。

所以我认为，目前人类和AI能力的分界线在于有没有人类已经总结好的知识可以调用，有，AI就牛逼；没有，AI就懵逼。规则清晰，机器效率必然超过人类；规则不清晰，人类的探索能力完全可以爆掉机器。

所以，不要去焦虑自己的工作会不会被替代，重要的是，看清楚各自擅长什么。那些规则明确、流程固定的工作，其实本来就适合交给机器，交给机器是对人类的解放，那是好事儿；而那些需要在不确定中做选择，在混乱中摸索、探索的事情，依然是需要人类来承担和实现的。

回到我们的工作中，我想如果我们固守原来的经验和环境，确实很容易被机器替代；而如果我们能主动的去探索和适应陌生的环境，不仅不会被替代，还会拥有更大的施展空间。所以，要主动去拥抱复杂的、陌生的事情，而不是守着自己熟悉的环境待在舒适区，舒适区会让人失去一切进步的可能，当大风来临，一刮就倒，届时再想起身，就很难了。

所以我们应该做的，是跟AI去拼差异化，要守住工作中那些更像人的部分，比如判断、共情、想象力、责任感，甚至是背锅的能力。也要自己想清楚，哪些是应该主动放弃、哪些又是应该主动去拥抱的事情。