信传学院＂导师有约＂探讨AI赋能健康谣言检测与治理

4月9日下午，信息与传播学院讲师左朝园做客“导师有约——师生交流下午茶”活动，在秀山堂108以“当AI遇上健康谣言：技术能做什么”为主题与同学们共同探讨AI赋能健康谣言检测与治理。

讲座伊始，左朝园从生活中常见的健康谣言入手，介绍了错误信息、虚假信息和恶意信息三种类型。她结合多个国内外案例，分析了错误健康信息在社交媒体平台上的广泛存在及其对公众健康行为的深刻影响。左朝园强调，在信息高度流动的媒介环境中，健康谣言早已不只是信息真实性问题，更成为影响公共健康治理的重要风险因素。

谈到健康谣言治理的现实难度时，左朝园认为健康谣言治理面临辟谣速度滞后、跨平台跨语言追踪困难、人工核查资源有限等多重挑战。她指出，AI在速度、规模、语言覆盖和成本方面具有明显优势，但在复杂语境识别和最终事实裁定上仍离不开人工判断。基于此，未来健康谣言治理可行的路径是构建“大语言模型—深度学习模型—人类专家”三方协同的治理体系，以便提升识别效率和判断准确性。

在讲座中，左朝园还介绍了自己的研究思路，结合传播学中的信源可信度、信息失真分类等理论视角，进一步阐释了健康谣言研究与信息传播学科之间的紧密联系。她从技术思维、数据素养、批判性思维和多语言能力等方面，对同学们的未来学习和发展提出建议。

本次讲座围绕健康谣言这一现实议题，系统梳理了其定义、传播机制、治理困境与技术应对路径，帮助同学们加深了对健康信息失真问题的理解，拓展了大家对健康传播学科价值及其现实意义的认识，为大家进一步思考传播学、人工智能与公共卫生的交叉融合提供了新的启发。