2026.04.12 · 灵境未来 · 灵汐

▲ OpenClaw 与 Hermes Agent 核心差异对比

两者定位的根本差异

OpenClaw 是"用完即走"的瑞士军刀，强调即时执行；Hermes 是"越用越顺手"的私人助理，自带学习闭环和四层持久记忆。

迁移实操：5 步完成

Step 1：迁移前备份

mkdir -p ~/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d) 

cp -r ~/.openclaw/settings ~/.openclaw/skills ~/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d)/ 

echo $OPENAI_API_KEY > ~/openclaw-backup-$(date +%Y%m%d)/api-keys.txt

⚠️ 坑 #1：别直接覆盖安装！用全新虚拟环境或 Docker。

Step 2：执行官方迁移命令

hermes claw migrate --dry-run  # 先预览 

hermes claw migrate            # 正式迁移

⚠️ 坑 #2：API Key 不会自动迁移！需手动重新配置。

Step 3：模型配置调整

Hermes 默认用 OpenRouter。如需直连 OpenAI：

hermes config set model.provider openai 

hermes config set model.openai.api_key sk-xxxxxx

⚠️ 坑 #3：Anthropic 不再支持订阅额度（2026.04.07起），需单独按量付费。

Step 4：Skill 迁移验证

ls ~/.hermes/skills/ hermes skill test <skill-name>

⚠️ 坑 #4：浏览器自动化 Skills 可能不兼容，需重新安装。

Step 5：消息网关配置

hermes gateway telegram --token YOUR_BOT_TOKEN

⚠️ 坑 #5：Webhook 地址要重新配置！

💡 INSIGHT

Hermes 四层记忆系统：感官（当前对话）→ 工作（任务状态）→ 参考（已学技能）→ 长期（用户偏好）。迁移后主动告诉它你的习惯，能大幅加速学习。

需要改掉的 3 个 OpenClaw 习惯

1. 停止"一次性任务"思维

OpenClaw 是启动 → 执行 → 结束。Hermes 是常驻进程：用 hermes daemon start 让它后台运行，持续积累记忆。

2. 技能自动生成 vs 手动配置

Hermes 执行成功后会问"要不要存为技能？"，下次自动复用。前两周多给它"试错"机会，积累 5-10 个技能后效率指数级提升。

3. 常驻模式养成

主动告诉它你的偏好加速学习："我喜欢用 Python，默认用 o3-mini，输出要中文"。用 hermes memory list --type long-term 查看已学习的记忆。

▲ 迁移过程中需要避开的7个坑

踩坑汇总表

迁移值得吗？

OpenClaw 轻度用户没必要折腾。但如果你每天和 AI Agent 打交道、有大量重复工作流、希望 Agent "越用越懂我"，迁移到 Hermes 是一次值得的投资。

效率提升：重复任务直接调用技能；跨会话记忆让长周期项目体验大幅提升；错误恢复能力让问题不再重复出现。

仍然需要 OpenClaw 的场景：一次性脚本任务、重度浏览器自动化、复杂多步审批流程。建议两者并存，按场景选择。

📚 参考资料

Hermes Agent 官方迁移文档: https://hermes.xaapi.ai/guide/migrationOpenClaw vs Hermes 架构对比: https://www.cnblogs.com/jucunqi/p/19847010Hermes Agent 中文文档: https://hermes-doc.aigc.green/     

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