在AI时代,有句话越来越真实:
只要你学得够慢,就永远不需要学习。
因为你刚刚学会使用的AI工具,它就已经被替代了。
毕竟技术迭代太快,前几个月还在疯狂刷屏的 OpenClaw “小龙虾”,就被Hermes取代了。

现在我们告别疯传近半年的OpenClaw,
由Nous Research 推出的 Hermes Agent 标志着 AI 智能体进入了“自进化”时代。
一句话总结: Hermes Agent 不仅仅是一个简单的Agent智能体,而是一个具备持续自我迭代与演进能力的 AI 助手。
接下来,我带大家一步步演示本地部署Hermes Agent ,打造属于你自己的AI助手。
我们在Ubuntu (Linux)电脑上部署Hermes Agent的步骤如下:
首先,复制(Mac/Linux/WSL2)一键安装命令如下:
curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.sh | bash如果你是Windows系统用户,一键安装命令如下:
irm https://raw.githubusercontent.com/NousResearch/hermes-agent/main/scripts/install.ps1 | iex接着在桌面上右击“在终端中打开”,
打开命令窗口后,点击鼠标右键粘贴命令并回车确认,系统便会开始自动执行本地部署。

环境安装正在进行中,请耐心等待。
安装完成后,系统会询问是否导入已有配置、Skill技能或记忆数据,请输入 Y 确认。
接着,检测到了我之前安装过的 OpenClaw 数据,在初始化数据提示处同样输入 Y。

随后,在安装模式中选择 1(Quick setup)以实现快速启动。

最后一步是选择模型服务商,您可以根据需求选择智谱、OpenAI、Anthropic 或本地模型等。

若需更多选项,选择More providers即可查看完整列表。
现在,我们来配置对接的聊天工具,我们这里选择配置飞书聊天工具(Feishu/Lark)

最后,我们运行hermes chat对话。

登录开放平台地址:
https://open.feishu.cn/app
在这里我们新创建一个飞书应用。
同时,添加机器人,命名为:Hermes-Assistant


{"scopes":{"tenant":["contact:contact.base:readonly","contact:user.base:readonly","im:app_feed_card:write","im:biz_entity_tag_relation:read","im:biz_entity_tag_relation:write","im:chat","im:chat.access_event.bot_p2p_chat:read","im:chat.announcement:read","im:chat.announcement:write_only","im:chat.chat_pins:read","im:chat.chat_pins:write_only","im:chat.collab_plugins:read","im:chat.collab_plugins:write_only","im:chat.managers:write_only","im:chat.members:bot_access","im:chat.members:read","im:chat.members:write_only","im:chat.menu_tree:read","im:chat.menu_tree:write_only","im:chat.moderation:read","im:chat.tabs:read","im:chat.tabs:write_only","im:chat.top_notice:write_only","im:chat.widgets:read","im:chat.widgets:write_only","im:chat:create","im:chat:delete","im:chat:moderation:write_only","im:chat:operate_as_owner","im:chat:read","im:chat:readonly","im:chat:update","im:datasync.feed_card.time_sensitive:write","im:message","im:message.group_at_msg:readonly","im:message.group_msg","im:message.p2p_msg:readonly","im:message.pins:read","im:message.pins:write_only","im:message.reactions:read","im:message.reactions:write_only","im:message.urgent","im:message.urgent.status:write","im:message.urgent:phone","im:message.urgent:sms","im:message:readonly","im:message:recall","im:message:send_as_bot","im:message:send_multi_depts","im:message:send_multi_users","im:message:send_sys_msg","im:message:update","im:resource","im:tag:read","im:tag:write","im:url_preview.update","im:user_agent:read"],"user":[]}}第二步,打开菜单“开发配置-事件与回调”,
事件配置:订阅方式 使用 长连接 接收事件
添加事件:接收消息,im.message.receive_v1

第三步,打开菜单“版本管理与发布”,创建版本,并发布。

第四步,在你电脑上,配置Hermes对接飞书机器人相关信息。
运行命令:sudo $(which hermes) gateway setup
选择:Feishu / Lark (not configured)

配置信息有如下:
# 飞书机器人配置LARK_APP_ID="<Your App ID>"LARK_APP_SECRET="<Your App Secret Key>"Allowed user IDs (comma- separated, or empty):"<Your User_id>"# 如果你需要使用网关接收消息,建议配置一个随机的 Token 用于安全校验LARK_VERIFICATION_TOKEN="<Your Verification Token>"
第五步,我们可以来用Hermes 给飞书机器人发一条消息看看。
输入提示词信息:
"发送一条飞书测试消息给我,内容是:Hermes 联动成功!"

查看到飞书APP已成功收到“Hermes 联动成功!”

第六步,那现在再次通过飞书APP机器人尝试提问。
嘿嘿,你现在是以后台Hermes服务模式运行吗?顺便帮我查一下今天最火的 3 条 AI 新闻。
这是飞书APP返回信息,要我们配置对Hermes

把运行的命令复制出来,在电脑运行下。
hermes pairing approve feishu xxxxxx
在电脑端执行后的效果:
终端会提示:Approved User ...
此时我们可以再去飞书APP里跟它说话,它就不会再回答你要在电脑端执行匹配Hermes的验证码,而是直接开始为你工作了。
现在我们可以在飞书APP中输入对话文字:
帮我查一下今天最火的 3 条 AI 新闻。

分享一个能让你“瞬间体现这个Hermes Agent成长”的飞书AI玩法:
尝试向飞书助手下达如下指令:
“每天上午9点,请为我筛选并整理3条核心AI资讯,按重要程度排序并附带简要观点总结。”
然后再补一句:
“记住我的偏好:优先模型、Agent、行业趋势。”
通过这种定时的信息内化,你可以快速建立起对AI行业的敏锐洞察。

如果Hermes 后面真的做到:
自动推送,内容越来越符合你口味。
这一刻才是:
真正的“自进化 AI”开始生效了
如果说OpenClaw 给大模型装上了“手脚”。Hermes 不仅仅有了“手脚”,还有能力成长、长期记忆功能。

一句话总结: 核心区别:OpenClaw 属于功能性工具,Hermes 则会不断成长进化能力的智能体。
看到这里,很多人会问:
为什么Hermes没有Web网页UI操作界面?
Hermes Agent 并非传统意义上的工具设计理念,而是 AI 交互形态的进化。
它放弃了网页 UI 的束缚,主张常驻运行与即时响应,追求拟人化的交互体验。
其核心差异在于:
具备持续学习与长效记忆能力,支持远程操控与不间断运行,标志着 AI 从“功能插件”向“全时智能体”的本质转变。
如果你在Linux或MAC电脑上安装时,只需运行一键安装命令,后续步骤与前文操作演示完全一致,此处不再赘述。
关于Hermes与OpenClaw的区别,核心在于:
OpenClaw本质上是一个执行系统,主要负责调用工具,且一次只能处理单一任务;
而Hermes是一个具备成长性的系统,能将经验转化为能力并建立长期认知。
此外,Hermes支持多Agent协同调度,甚至具备自主工作的能力,这是两者的本质差异。
如果安装Hermes过程有什么疑问,欢迎在评论区分享你的问题!
资料来源
https://github.com/NousResearch/hermes-agent
https://nousresearch.com/
——THE END——
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