


4月7日,公司“船舶视频AI分析系统”正式上线运行。该系统可实现24小时全天候主动识别船舶安全隐患并推送告警,将传统人工盯屏模式升级为系统主动预警,意味着公司拖轮安全管理迈入数智化新阶段。


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该系统以人工智能、物联网技术为核心,精准适配宁波舟山港船舶进出港密度大、拖轮作业24小时不间断的高强度运营特点,通过在拖轮部署轻量化“AI盒子”,实现对船舶作业全场景视频画面的实时智能解析。
与传统视频监控依赖人工盯屏、事后回查、信息滞后的被动监管模式不同,该系统可实时主动识别隐患行为,一旦捕捉到风险线索,便立即向岸基管理平台推送告警,推动安全管控关口从“事后补救”向“事前预警、事中干预”前移。

该系统搭建了“识别-研判-处置-统计”的全链条闭环管理体系,配套三大核心功能模块:智能检测模块实时归集AI识别的潜在隐患,同步推送至安全管理人员完成二次核验;隐患管理模块全流程记录告警信息的认定、处置与销号进展,确保风险处置全链条可追溯;数据可视化大屏则对告警频次、隐患类型、处置效率等核心数据开展多维度统计分析,所有告警均同步留存现场截图、关联视频片段及完整处置记录,既为现场应急处置提供精准支撑,也为后续安全复盘、合规责任认定提供了完整依据。
素材来源|浙江海港

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