AI真正的瓶颈,不在模型,而在人.

🌟AI线下

最近参加了一场AI小龙虾线下的体验跟分享，最大的感受是：即便是可预见的变革面前，大部分人都是无动于衷的。

从漏斗的角度分析：

刻意去了解并且知道AI——用AI——了解小龙虾——安装小龙虾——用小龙虾——给小龙虾配置顶级的模型——持续优化使用

这条链路，对大部分人而言，都太长了。

付费到场的人，真正在用的只有不到10%，大部分人甚至都没安装。

你说市场很大吧，确实很大。但是，刚需吗？

就像有个朋友说的“有很大部分人是来听“相声”的。

🌟痛点

我觉得并不是每个人都需要小龙虾，所以并非是刚需，或者说不到他们的痛点。

企业主为什么要学？——不学就落后，就挨打，被竞争对手超越。

个人为什么要学？——不学就落后呗，落后就落后，反正不影响当下的工作。但是若当下工作没有了，迷茫后，他们感受到痛苦，才可能会想着去学。

即使要学，又冒出一个问题：

你的小龙虾本质上是一个，实习生，他脑子有多好使，来自你给他怎样的脑子（模型）

但是，你如果缺乏“耐心”，不陪伴他“成长”，不理解自己的需求，很难让他解决你的痛点。

🌟思考

我分享了几个点，一个关于健康，这几年长期带着手表Garmin，它把我这几年的健康数据都导出来了。

另一个关于自己的沉淀，把自己的生命都记录下来，积累自己的点滴数据，变成一个振兴.Skill。

🌟长期

交流环节，有很多小伙伴请教很多基础的知识，例如购买什么样的设备养龙虾，云服务器还是本地，模型是什么，后续还有什么潜在支出等等。

这些都可以为下次活动做好沉淀等。

那，我在思考什么才是真正长期值得做的事情呢？

这是一个值得在实践中，反复思考，反复挖掘需求，反复积累经验的问题。

熊市，拥抱AI吧，在自己应用中拥抱，在不断实践及服务客户中拥抱。