2026丨北京大学人工智能(AI)研修班招生简章

课程总览

模块一、人工智能与资本风口

课程剖析人工智能技术共识、政策支持与市场刚需，解析资本布局逻辑与投资热点，如算力、AI基础设施及应用层。结合案例探讨AI在制造、医疗、金融等领域的降本增效作用，指导学员把握资本风口，制定系统性投资与创业策略。

模块二、人工智能战略认知与全球格局

剖析AI技术本质与发展脉络，洞察其战略价值；解析全球主要国家AI战略布局、政策导向；探讨国际竞争与合作态势，助力把握趋势，制定适配自身发展的AI战略规划。

模块三、新一代人工智能与未来商业生态

本课程大纲聚焦新一代人工智能与未来商业生态：先解析AI前沿技术趋势，再探讨其对各行业商业模式、市场格局的重塑；研究智能决策、人机协作等新商业范式；最后剖析数据隐私、伦理等挑战，助力把握未来商业新机遇。

模块四、人工智能时代区块链技术发展现状与趋势

先介绍人工智能时代区块链技术基础原理；接着剖析其在金融、供应链等领域的发展现状，结合案例分析应用成效；最后探讨技术融合趋势、面临挑战及未来发展方向，助力学员把握其在AI时代的发展脉络与应用前景。

模块五、人工智能与企业数智化转型

课程开篇点明企业数智化转型紧迫性及AI的关键作用。接着剖析AI在数据治理、决策优化、流程自动化等企业转型核心场景的应用。随后讲解转型策略、实施步骤与风险规避，助力企业借AI实现高效数智化升级。

模块六、具身智能的应用与趋势

阐述具身智能概念与理论基础，解析其在机器人、自动驾驶、智能穿戴等领域的多元应用场景。探讨技术发展面临的挑战，如多模态感知融合难题。展望未来趋势，如与元宇宙等前沿领域结合，助力把握创新方向。

模块七、机器深度学习与大数据挖掘

先讲解机器深度学习基础理论、常用算法与模型架构；接着剖析大数据挖掘流程、技术方法；再阐述二者融合应用，如利用大数据优化深度学习模型；最后探讨实际应用案例、面临挑战及解决方案，提升学员实操与创新能力。

模块八、人工智能背景下的科技金融发展趋势

能掌握AI在金融各场景应用逻辑，明晰大数据、区块链等技术对金融业务的赋能路径，学会应对监管与安全挑战，借鉴成功案例，把握未来生成式AI等前沿趋势，提升金融科技决策力。

模块九、人工智能与大模型在智能制造应用

课程先阐述人工智能与智能制造的融合背景及意义。接着剖析AI在生产规划、质量检测、设备运维等智能制造环节的关键技术与应用案例。最后探讨实施路径与挑战应对，助力企业借助AI实现制造升级，提升核心竞争力。

模块十、人工智能技术在产业融合中的机遇与挑战

课程旨在让学生明晰人工智能技术于产业融合时创造的广阔机遇，如创新模式、提升效率等；同时清晰认知面临的挑战，像技术适配、数据安全等。培养其综合思维，助力在产业实践中合理运用AI，实现产业升级与可持续发展。

模块十一、人工智能智能体商业应用与战略落地

解读智能体概念与商业价值潜力。剖析其在客服、营销等多场景应用案例，剖析成功要素。随后讲解战略落地路径，涵盖团队搭建、技术选型、风险管控等，助力企业将智能体转化为实际商业成果，提升市场竞争力。

模块十二、人工智能算法及相关应用

课程可助企业管理者掌握AI核心算法，理解其在商业决策、供应链优化、风险管理等领域的应用，提升数据驱动决策能力，增强产业洞察力，培养跨界思维，助力企业创新增长。

模块十三、人工智能与AIGC时代的技术变革与未来趋势

本课程可助企业管理者掌握智能系统效能规划方法，优化人机协作流程，提升仓储、物流等环节效率，同时为应急管理、资源配置等场景提供数据驱动的决策支持。

模块十四、人工智能创意：思维与实践

本课程可助企业家掌握AI驱动的创新方法，通过案例解析与实战演练，提升创意生成效率，优化产品与服务设计流程，同时培养数据驱动的决策思维，抢占智能化转型先机。

模块十五、现场教学：

杭州宇树科技有限公司--全地形四足机器人工业场景应用体验

浙江强脑科技有限公司--脑机接口员工培训应用体验

杭州云深处科技股份有限公司--全地形四足机器人工业场景应用体验

浙江实在智能科技有限公司——AI数字员工优化企业流程，人力成本下降60%

现场教学能突破课堂局限，让学员置身真实商业环境，直观了解企业运营、行业趋势与市场动态。还能促进学员间交流合作，激发创新思维，将理论知识与实际结合，提升解决实际问题的能力。