夜雨聆风
在燃煤机组绿色低碳转型与智能化深度改造的行业趋势下，氨逃逸失控、硫酸氢铵（ABS）沉积堵灰、空预器/低温省煤器低温腐蚀、环保系统协同失衡、输渣环节人工依赖度高等核心痛点，长期制约机组安全运行、能效提升与环保达标。
北京中工数联科技有限公司立足电厂实际运行工况，以AI智能调控为核心技术引擎，打造SNCR+SCR双级脱硝、空预器防堵防腐、低温省煤器余热智控、脱硫脱硝除尘协同、输渣设备全流程智能化一体化解决方案，从源头扼制ABS生成，打通设备运行全链条数据壁垒，实现精准控氨、主动防腐、高效节能、智能运维，为燃煤机组高质量发展提供硬核技术支撑。
一、SNCR+SCR双级脱硝·AI智能喷氨调控：从源头扼制ABS生成
炉内SNCR+尾部烟道SCR双级脱硝是电厂氮氧化物治理的主流工艺，也是ABS生成的核心源头环节。传统脱硝系统高度依赖运行人员经验调控，在煤质频繁波动、锅炉负荷20%-100%大范围调峰的复杂工况下，人工无法实时匹配喷氨量与炉膛燃烧状态，极易出现喷氨不均、局部过量、氨逃逸率居高不下等问题。逃逸氨与烟气中SO₃快速反应生成大量硫酸氢铵，为后续空预器堵灰、设备腐蚀埋下致命隐患。
北京中工数联AI智能喷氨调控系统，通过多源数据感知、机理模型与AI算法融合实现精准控氨：系统实时采集锅炉负荷、炉膛多维温度场、烟气流速、入口NOx浓度、出口氨逃逸等全维度运行数据，采用“知识与数据协同驱动”建模技术，结合热力学机理与数据驱动算法，构建污染物浓度超前预测模型。依托LSTM神经网络AI预测算法，可提前15分钟预判排放趋势，自动优化SNCR喷射角度、喷射量、雾化粒度，保障炉内还原反应高效充分；同时与尾部SCR系统智能联动，实现分区精准喷氨。
系统具备自适应增量学习能力，可适配煤种切换、生物质/污泥掺烧等特殊工况，自动更新模型参数，始终保持最优脱硝效率。经实际应用验证，该方案可使氨逃逸率降低40%以上，从根源大幅减少ABS生成量，在确保NOx稳定超低排放的同时，切断堵灰与腐蚀的核心诱因。
二、空预器·AI智能监控防堵防腐：根治ABS堵灰与低温腐蚀
空预器作为锅炉关键换热设备，ABS在其低温段的粘结沉积，是导致设备差压异常升高、频繁堵灰、换热元件腐蚀穿孔的首要原因。传统运维采用固定周期蒸汽吹灰模式，盲目低效、能耗浪费严重，无法根据ABS实际沉积速率精准干预，始终无法根治堵灰与腐蚀问题。
北京中工数联AI智能监控系统，构建全天候监测、智能决策、主动防控的全流程管控体系：通过多模态传感器网络+红外热成像仪，7×24小时实时监测空预器进出口烟温、关键点壁温、运行差压，精准识别积灰引发的局部换热异常。AI算法融合氨逃逸数据、SO₃浓度推算值、温度场参数，实时预测ABS沉积趋势与粘结露点，智能调控暖风器投运策略、冷热风配比，确保空预器冷端壁温持续高于ABS露点，从运行条件上避免ABS凝结附着。
同时，系统摒弃传统定期吹灰模式，采用自适应精准吹灰策略，根据积灰模型预测结果，在最佳时机以最优强度执行吹扫，大幅提升吹灰效率、降低能耗。结合数字孪生虚实映射技术，系统可提前预警低温腐蚀风险，主动调整运行参数规避高危区间，有效延长空预器使用寿命，保障设备长期稳定高效运行。
三、低温省煤器·AI智能调控：协同防腐与余热最大化回收
低温省煤器是电厂余热回收的关键设备，长期面临安全与能效难以兼顾的行业难题：若一味追求低排烟温度、最大化回收余热，管壁温度易低于酸露点与ABS粘结温度，引发严重腐蚀与粘灰；若为保障设备安全提高壁温，又会造成余热回收不充分、排烟热损失增大。传统调节方式孤立、滞后，无法与上游脱硝、空预器系统协同联动。
北京中工数联AI智能调控系统，打破设备间信息孤岛，实现全局协同、动态控温、能效最优：系统联动脱硝氨逃逸数据、空预器运行状态、锅炉负荷指令，对低温省煤器实施前瞻性协同调控。核心通过智能算法动态计算并精准控制管壁温度，使其始终稳定在无腐蚀、无粘灰的安全运行窗口，通过调节烟气旁路开度、给水流量、换热配比，在保障设备安全的前提下，无限逼近理论最佳余热回收温度。
AI算法持续进行能效寻优计算，动态平衡余热回收收益与系统能耗，最大限度降低排烟损失，提升机组整体经济性，真正实现防腐安全与节能增效双向共赢。
四、脱硫脱硝除尘·AI智能协同：环保提标与降耗减耗
电厂环保岛（脱硝、脱硫、除尘）各系统传统模式下独立控制、缺乏协同，极易出现“顾此失彼”的运行困境：为降低NOx过度喷氨，会加剧ABS生成、增加氨耗；脱硫浆液循环泵盲目运行，导致厂用电耗居高不下，整体运维成本持续偏高。
北京中工数联打造一体化AI协同管控平台，将脱硝、脱硫、除尘系统视为统一整体优化：平台实时融合入口污染物浓度、烟气流量、温湿度等多源数据，在满足NOx<50mg/m³、SO₂<35mg/m³、粉尘<10mg/m³超低排放硬约束下，运用多目标优化算法，同步调控喷氨量、浆液pH值与循环量、除尘电场功率等关键参数。
通过前馈-反馈复合智能控制，有效平滑污染物排放波动，杜绝瞬时超标，实现长期稳定达标。实际应用中，智能喷氨系统可使喷氨量下降30%-40%，年节约药剂费用可达百万元级，在环保提标的同时，实现物耗、电耗最小化，大幅降低环保运维成本。
五、输渣设备·AI全流程智能管控：迈向无人值守安全稳运
锅炉尾部输渣系统作业环境恶劣，传统模式依赖人工巡检与现场操作，存在劳动强度大、安全隐患高、堵渣故障发现滞后、设备磨损快等问题，直接影响机组连续稳定运行。
北京中工数联以AI视觉识别、边缘计算、数字孪生为核心，打造输渣设备全流程智能管控方案：部署工业级AI视觉监控设备，实时识别渣量、渣粒大小，精准监测堵渣、漏渣等异常状态，彻底替代人工盯盘。基于振动、电流、温度等传感器数据，通过机器学习算法预测碎渣机、输渣皮带等关键设备故障风险，实现预测性维护。
系统可根据锅炉负荷与燃烧工况，自动调整挤渣频率、输渣速度、冷却风量，实现全流程自适应运行。同时构建输渣系统数字孪生模型，通过虚拟仿真优化控制策略，支撑远程智能运维，最终实现输渣环节无人值守、安全稳运、降本增效的目标。
北京中工数联科技有限公司以AI技术为核心，深耕电厂智能化改造领域，打通脱硝控氨—空预器防堵防腐—低温省煤器余热智控—环保岛协同增效—输渣智能运维全链条，从源头破解ABS堵灰腐蚀、能耗偏高、运维粗放等行业顽疾，助力燃煤机组实现环保提标、节能降耗、安全稳运、降本增效的综合价值。
未来，我们将持续迭代技术、优化方案，为智慧电厂建设与能源绿色低碳转型，提供更专业、更高效、更可靠的智能化解决方案。
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