研院汇闻 || “AI赋能科研实战”建规学院研究生学术微沙龙报名开启!

此次学术微沙龙，旨在以实操教学替代理论讲解，聚焦研究生科研痛点，邀请经验丰富的博士生主讲，手把手传授AI科研工具的实用技巧。通过现场演示与同步实操结合的形式，帮助研究生掌握AI在科研工作流搭建、文献梳理、论文写作等场景的落地用法，打通理论认知与实践应用的壁垒，切实提升科研效率与创新能力。

活动主题：AI赋能科研实战—智能工具助力学术研究提质增效

报名对象：全院在读学生

活动地点：新博学生公寓A栋B1层学术报告厅

活动时间：2026年4月15日

扫描海报左下二维码或文末二维码报名参加～

个人简介：关注人工智能、机器视觉与建筑学交叉领域的研究与应用，致力于探索视觉识别、图像分析与智能感知技术在建筑设计、空间研究和城市环境分析中的实践价值。注重将前沿数字技术与建筑学问题相结合，关注机器视觉在空间信息提取、行为识别、环境感知与智能决策中的应用潜力

分享内容：本次分享围绕“机器视觉赋能建筑学：技术方法与应用探索”展开，主要介绍机器视觉相关技术的发展背景、基本方法及其在建筑学领域中的应用可能。报告将结合当前人工智能与数字技术的发展趋势，讨论机器视觉在空间认知、信息提取、环境分析、设计辅助与建筑研究中的潜在价值，并从技术逻辑与应用场景两个层面进行梳理。通过对相关方向的归纳与总结，汇报希望呈现机器视觉与建筑学交叉融合的整体图景，进一步思考数字技术背景下建筑学研究方法与实践路径的拓展方向。

个人简介：建筑技术科学方向，聚焦人工智能与建筑技术的交叉融合，将机器学习等技术与建筑性能优化、节能降耗、安全监测紧密结合，致力于将前沿数字技术与建筑问题相结合，挖掘AI在可持续建筑的应用价值。

分享内容：本次分享围绕“AI赋能科研实战—智能工具助力学术研究提质增效”展开，结合当前人工智能与数字技术发展趋势，介绍AI相关技术的发展背景、基本方法及其在科研中的应用。重点探讨AI在文献整理、图片生成、框架搭建中的应用方法，从技术与实操两个层面梳理AI工具的使用思路。

个人简介：专注于建筑技术科学领域，长期致力于人工智能与建筑物理环境的交叉学科研究。研究方向主要涵盖机器学习算法在建筑性能模拟、节能优化策略及结构健康监测中的应用。探索如何将前沿数字技术落地于实际的建筑场景，以及人工智能在提升建筑可持续性与运维效率方面的深层价值与实践路径。

分享内容：内容将着重拆解AI工具在学术文献深度挖掘与整理、可视化图表与概念图生成以及论文逻辑框架与初稿搭建三大环节中的具体介入方式。分享旨在从技术底层逻辑与一线实操经验两个维度，为听众提供一套清晰、可复用的智能工具整合方案，助力学术研究工作实现质量与效率的双重提升。

个人简介：华中科技大学建筑与城市规划学院2025级建筑学博士研究生。主要研究方向包括：人工智能赋能建筑设计、建筑碳排放、建筑热环境与热舒适等。已发表SCI/中文核心期刊8篇，申请软著1项，参加UIA-霍普杯、国际街区挑战赛等并获奖。

分享内容：围绕AI赋能科研实战，结合当前常见的微信学术推文案例，聚焦如何利用AI智能工具辅助解读SCI论文等科研内容。从实际科研场景出发，展示如何快速提取文献核心信息、生成结构清晰的解读文案、搭建研究内容框架，并辅助形成简洁直观的框架示意图。理解AI工具在文献阅读、成果总结、汇报展示与学术传播中的具体用法，提升科研信息整合、逻辑表达与内容产出效率。掌握AI工具服务科研工作的实用方法，为今后的论文写作、课题汇报和成果展示提供新思路。

博士生主讲人结合自身科研经历，讲解AI科研工具核心用法

主讲人现场演示关键技能，参会同学携带电脑同步跟随操作，主讲人现场同步答疑

预留提问环节，鼓励参会同学积极分享实操心得、提出疑问，主讲人针对性解答，活动将根据同学们的互动参与情况，现场发放互动奖品（互动交流及现场完成度高的同学可获得）

报名方式：扫描文末二维码即可报名

报名人数：50人

报名时间：至 4 月 15 日下午 14：00 截止

后期活动参与名单将以现场签到和签退信息为准，请大家记得要在活动前后填写相关信息便于核查哦！心动不如行动，扫描以下二维码报名吧~

建议携带个人电脑，提前预留相关AI工具安装时间，便于同步参与实操环节。