《无尽机器》:一个神童的终极游戏
——读懂德米斯·哈萨比斯,你就读懂了AI这十年

开篇:一个4岁孩子的"无理要求"
1976年,英国伦敦一个混血家庭里,一个4岁的小男孩向父亲提出了一个"无理要求":
"爸爸,教我下棋。"
父亲愣住了——他自己也只是偶尔下着玩,这个小不点凑什么热闹?
没想到,几周之后,这个孩子就赢遍了家里所有大人。
6岁,他拿下伦敦8岁以下国际象棋锦标赛冠军。
9岁,他成为英国11岁以下国家队队长,彼时世界同龄排名第二。
13岁,"国际象棋大师"头衔到手。
这个孩子叫德米斯·哈萨比斯(Demis Hassabis)。
故事到这里,很多人的反应是:又一个"别人家的孩子"。
但如果你知道这个孩子8岁时用比赛奖金买了自己第一台电脑,11岁写出了黑白棋游戏程序,16岁进了剑桥大学计算机系——你可能会换一种问法:
这个人,到底想干什么?
一、 游戏人生,人生游戏
哈萨比斯小时候给自己规划的人生路线很特别:
先玩透游戏,再造出比人类更会玩游戏的东西,最终用它解决真实世界的问题。
这听起来像中二少年的胡话,但他真的这么做了。
16岁进入剑桥后,他加入了著名游戏工作室Bullfrog Productions,参与开发了经典游戏《主题公园》——那是第一批在游戏里引入人工智能元素的作品之一。
后来他自己出来创业,成立了Elixir Studios,用AI做游戏。业界评价极高,连比尔·盖茨都投了他。
但就在所有人以为他会成为一个"游戏大佬"时——
他关了公司,跑去读神经科学博士。
why?
因为他突然意识到一件事:
"我要创造的,不是某一种游戏里厉害的AI,而是一个能学会所有游戏的AI。"
要实现这个野心,他需要先彻底搞懂一件事——人类的智能到底是怎么工作的。
于是,25岁的哈萨比斯重回校园,在伦敦大学学院专攻神经科学,研究海马体与情景记忆。
三年后,他拿到博士学位。
一个曾经的象棋神童、游戏开发者,正式转身为AI科学家。
二、 DeepMind:一个"解决智能"的疯狂赌注
2010年,34岁的哈萨比斯和两位同事在伦敦一家咖啡馆里,做了一个决定——
创立一家公司,名字叫DeepMind。
他们的使命写得很简单:
"解决智能的本质,然后用它解决一切问题。"
没有商业计划书,没有明确的产品路线图,只有这一个听起来像科幻小说台词的目标。
但他们拿到了钱。
2014年,谷歌以约5亿美元收购了DeepMind。
这是谷歌当时在欧洲最大的一笔收购案。
整个业界都惊了:一个伦敦的小团队,凭什么?
答案藏在哈萨比斯带去的核心理念里——
他要把深度学习和强化学习结合起来,造出一个能自主学习的通用系统。
不是那种"你输入什么,它就输出什么"的工具,而是一个能从零开始、自己摸索、越学越聪明的"机器大脑"。
这个想法,后来炸出了震惊世界的成果。
三、 AlphaGo:人类输了,但人类赢了
2016年3月9日,韩国首尔。
一场特殊的围棋比赛正在进行——
一方是李世石,世界顶级围棋棋手,人类智商的标杆之一。
另一方是一个AI程序:AlphaGo。
比赛结果所有人不愿相信:
4比1,AlphaGo胜。
人类在围棋领域,被机器彻底击败。
但哈萨比斯说了一句让很多人意外的话:
"这不是人类的失败,这是人类智慧的胜利。"
因为AlphaGo不是"背"赢了比赛——它是通过自我对弈数百万盘,从零开始摸索出了人类几千年都没发现的围棋策略。
它甚至走出了人类棋手从未尝试过的"邪路",后来被证明是神之一手。
这意味着:机器不仅能模仿人类,还能超越人类的想象。
那一刻,整个世界开始真正意识到AI的力量。
四、 AlphaFold:一个拯救无数生命的奇迹
如果说AlphaGo让AI在游戏领域封神,那AlphaFold就是在科学领域创造了奇迹。
2020年,DeepMind发布了AlphaFold——一个能预测蛋白质三维结构的AI系统。
这意味着什么?
理解蛋白质结构一直是生物学的终极难题之一。人类花了几十年,用X射线晶体学等复杂手段,每年只能解析出极其有限的结构。
而AlphaFold在几天内就能预测出数万个蛋白质结构,准确率极高。
2024年诺贝尔化学奖,毫无悬念地颁给了这个项目的三位核心科学家——其中就包括哈萨比斯本人。
评委的颁奖词这样说:
"它为人类理解生命做出了前所未有的贡献。
从棋盘到实验室,从游戏到拯救生命——
哈萨比斯用三十年时间,把自己童年时的那个"无理要求"变成了一场改变世界的科技革命。
五、 书名为什么叫《无尽机器》?
《无尽机器》(The Infinity Machine)是这个故事的完整版本。
由英国著名科技作家塞巴斯蒂安·马拉比(Sebastian Mallaby)历时三年深度调研、基于前所未有的采访权限写成。
"无尽机器"这个名字有两层含义:
第一层,指向AI本身——它能从近乎无限的数据中提炼规律、生成智慧,像一台没有止境的创造机器。
第二层,指向哈萨比斯的野心——用AI去探索宇宙的终极奥秘,追问"智能"这件事的边界到底在哪里。
这本书不只是传记,它是一部AI时代的启示录。
它讲述了一个人如何用童年时对游戏的痴迷,一步步走向了改写人类命运的位置。
尾声:那个4岁男孩的问题,答案还在生长
回到1976年那个伦敦的午后,那个4岁的孩子问父亲:
"教我下棋。"
他真正想问的也许是——
"人的脑子,到底能走多远?"
今天,49岁的哈萨比斯还在寻找答案。
而他造的机器,已经开始替他思考这个问题了。
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