夜雨聆风今天这篇帖子纯手写，随便聊聊。
每天听到最多的是不是github又炸了，狂揽XX万颗星……火爆全网再不学就要被out了等等之类的标题。
然后哐哐一顿安装，一顿操作，发现到自己手里没什么用，生产的效果还不如大厂的Ai agent好用。
对于普通人来讲，不要去追。因为大厂早晚会把它做成极好的产品推到你面前。 只是他们的决策到落地会迟钝一些，这是一种保护机制。 openclaw还没火多久，hermes agent又开始火了，后面也许还有pig agent，chicken agent。
我已经把openclaw卸载了，我自己写的skills一键到了hermes里，它真的很适合我，特别是量化领域。 openclaw太笨重了，卡死，帮它找回记忆是常态工作。 hermes第一次和第十几次交互下来，你会发现它比龙虾强太多了。 写一个本地用的网络代理，龙虾用了一下午没搞定，卡死了。 hermes用了15分钟搞定了，注意我用的是同一个基座模型。 每轮对话结束后hermes会主动记忆哪些要被记住，哪些不需要。 它不是被动的把所有信息塞进上下文，聊的越多越崩溃。
像人类做工作日志一样，回溯内容。一次次交互，一遍遍记住你的习惯。 当你解决一个编写、环境问题时，他会写一个skills方便以后复用。
当完成一个复杂的任务时会思考这个以后还会用到？如果会，它就写skills。 比如你做了一次数据清洗，他会把这个方案及代码做成skills，当你下次还要清洗时就会调用。
规划方案-问题解决-创建初始skills-你告诉它数据清洗需要考虑是期货数据还是股票数据-它就会改进skills以适应你的需求变化。
记忆分层-按需检索-自建skills-自改进skills
这些东西其他的智能体框架也有，但是hermes就能揉把的很丝滑，响应很快。
嗯，说了半天我更焦虑了，后面智能体框架应该会越来越强，这东西没完没了的。我不可能一直追的学，没那时间和精力。
思来想去，一个人最核心的事情是专注自己的领域，极致的专注！ 你会不会被Ai时代抛弃，不是看你学了多少Ai新知识，新框架，新名词因为这些东西都会被更新更强的大模型磨平差距。
真正需要精进的是你手里自建的skills.md文件，它们才是你精华的沉淀，是你的核心竞争力。
未来的智能体框架，他都会为你创建一键导入的接口。
所以不用焦虑，专注自己.md。
