OpenClaw 重磅升级:你的 AI 助手终于会＂主动记事儿＂了

OpenClaw 重磅升级：你的 AI 助手终于会"主动记事儿"了

你有没有遇到过这种情况：

如果你用的是 OpenClaw，那么从 2026.4.10 版本开始，这些问题有解了。

01 什么是 Active Memory？

Active Memory（主动记忆） 是 OpenClaw 在 4 月推出的核心新功能。

简单来说：以前你需要手动说"记住这个"或者"搜索记忆"，AI 才会去翻你的记忆库。现在，OpenClaw 会在每次回复前自动调用一个记忆子代理，主动把相关的偏好、上下文、历史细节带进来。

就像你身边一个真正贴心的助理——不用你提醒，TA 就知道你喝咖啡不加糖、上周提过周三要交报告、你偏好简洁的表达方式。

Active Memory 不是一刀切，而是提供了三种上下文模式：

只读取当前对话中最关键的记忆片段。响应快，干扰少，适合日常闲聊和简单任务。

拉取近期相关记忆。适合需要一定上下文的连续讨论，比如一个持续几天的项目策划。

深度搜索全部记忆库。适合复杂决策、长期跟进、或者需要回顾大量历史信息的场景。

你可以根据对话的轻重缓急，自由切换这三种模式。

Active Memory 的聪明之处，不只是"翻旧账"。

换句话说，Active Memory 不是一个黑盒，而是一个你可以调教和优化的智能组件。

熟悉 OpenClaw 的老用户可能会问：之前不是有 Dreaming（梦境系统）吗？Active Memory 和它有什么不一样？

一句话：Dreaming 负责"睡前整理笔记"，Active Memory 负责"临场调取资料"。 两者配合，才是 OpenClaw 记忆系统的完全体。

升级到 OpenClaw 2026.4.10 或更高版本后，Active Memory 会以插件形式出现在你的配置中。

官方文档：https://docs.openclaw.ai/concepts/active-memory

建议先从 recent 模式 开始体验，感受一下"对话不断片"的丝滑感。

AI 助手越来越卷，拼的不再是谁的模型更大，而是谁更懂你。

OpenClaw 的 Active Memory，让 AI 从"你问一句我答一句"的工具，向"记得住、想得起来、用得对"的真正助手迈了一大步。

如果你还没升级，不妨现在就去试试。

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