夜雨聆风最近国内最强的 AI 助手们都在卷生产力场景。
早在去年底就升级过文档和 PPT 能力的千问，前阵子又升级了“深度研究”能力，新增财经分析模块。而豆包这边，最近也更新了 PPT 等功能，试图在闲聊之外更加实干。
两家头部 AI 助手不约而同在生产力场景加码，说明"帮你干活"这件事，还是有非常大的实际价值。
今天我又注意到，千问上线了表格 Agent 能力。
这个功能还是值得围观，毕竟把制作表格这件事 AI 化，能让工作和生活立刻提效。
其实之前也有一些产品把 Excel 和 AI 结合，但一方面是效果不精准，另一方面是无法直接操作表格，只能在对话框里输出一张“纯文本表”，用户得自己复制到 Excel 里。
而这次的千问表格 Agent，可以端到端直接交付真实的 Excel 文件。我实测下来，不管是查询、多轮对话还是文件上传，它都能直接给出一份完整的表格。
其实在 Excel 之前，去年底千问就推出了面向办公与写作场景的新能力。当时主要把 Word、PPT能力装进对话框里，把文档生成、智能排版、在线编辑、多格式转换直接整合成一个一站式操作。
今天这个更新，感觉千问是把 AI Office 三件套都集齐了。
实测：真·秒速端到端Excel
就和其他办公功能一样，使用千问的 Excel 只需要在对话框里输入信息，然后让它整理成 Excel 就行。
这种没有二级入口的设计，可以把信息搜索和呈现形式顺滑整合起来。
最近我刚好一直在琢磨新能源车，就让它帮我查查新款小米 SU7 的参数，再做成表吧。
在对话框直接输入问题：“帮我找到小米新款SU7的参数，详细对比老款，用Excel整理出关键差异”。
能看到，面对查询+制作 Excel 的需求，千问把这个任务拆成三步：先联网查了资料，再汇总核心差异点，接着用对话框里的表格和生成的 Excel 文件回答问题。
整个过程很迅速，大概只用了一分钟，就一下子列出了超过40项新老 SU7 参数的关键差异。
我验证了一下，点开 Excel，确实是如假包换的表格文件，连排版样式都挺讲究。真·端到端 Excel。
千问不仅自己做了合适的表头，加了单元格背景色、加粗标题行文字，还合并了首列的分类👇
这个初次尝试，有点过于顺滑了。之前我让 AI 输出 Excel 统计结果，基本只能收到 markdown 格式的简易表格。好一点的，就会给一个没有排版的、所有数据平铺下来的 Excel。
有点不敢相信，我决定再测个难度系数高点的 case。
最近家人计划去东北玩，让我帮忙整个攻略，就让千问来做这件事吧。
我先跟千问沟通了背景，告诉它这次出行的人数、时间、目标目的地。然后又和它讨论了十几轮行程建议。
最后，我觉得差不多沟通 OK 了，就让千问帮我把上面聊的行程攻略汇总，直接整理成一份完整的 Excel 表格。
本来在我的预期里，这么多轮对话肯定会有些行程信息丢失。但最终 check 下来，这个 Excel 不仅包含了所有细节信息，还有千问额外帮我整理出的“住宿推荐”、“美食清单”和“出行贴士”。
尤其是最后的这个小贴士，还贴心地写了需要提前预约的景点，还说东北菜量大，点菜要悠着点...说实话，如果是我人工做攻略，估计不会有这么多细节😅
还有一个场景是我很想用 Excel 整理的，就是体检。
马上又该做今年的体检了，但说实话，我一般都不太记得之前的几次体检的结果，这样很难监测异常趋势。如果千问能把我之前的体检报告都汇总一下，估计会方便不少。
这两天还刷到有位网友连续十年用 Excel 记录体检结果，救了自己命的故事。感觉这个习惯挺好，有了千问表格 Agent，每个人都应该试试。
我翻出近三年体检报告 PDF，一股脑全丢给千问，让它阅读并整理核心检查项的结果。
一开始我没觉得这个任务会成功，因为这三份体检报告来自于三家不同的体检机构，大家的格式、样式都不一样。
而且里面有一家的报告非常花哨，belike👇
但是，就算是这么乱七八糟的原始数据，千问居然一遍就成功了，只用了2分钟不到。
打开表格，一份“XX三年体检核心指标对比表”呈现如下。
这样一看，原来我的左眼视力一直下降，但我都不知道...😭另外还有尿白细胞这两个+号，之前都没注意...
我又问了下千问，它给我解释这可能代表炎症。或许我真得去检查一下...
一条逐步清晰的产品主线
整体我体验完，感觉这次的千问表格 Agent 不管从交付形态还是精准度上，都超出我的预期。而且，千问把任务放在对话框里直接执行的操作，能让 Agent 直接结合对话上下文，用户用起来方便很多。
我了解了下，千问这个表格 Agent 背后，有一套完整的 workflow。
当用户发出需求之后，它不是直接开始写表格，而是先自己规划任务流。如果上下文和用户上传的文件里已经有足够信息，它就直接用；不够的话，Agent 会自行检索公开信息来补全。
内容备齐之后，它会在一个独立的代码沙箱里构建 Python 代码，处理数据、渲染 Excel 文件，最后交付成品。
这里的每一步感觉规则和流程都很清晰，资源分配也合理，怪不得任务完成度高。目前这个功能也已经全面开放，App、网页版、PC 端都能免费用。
值得注意的是，"帮用户干活"这件事，最近豆包、千问都在密集加码，但这一次千问的表格 Agent，能让人更清楚地看到它在 AI Office 上的系统更新。
这不是千问第一次把 AI Office 功能放在同一个对话框里。
去年，它就已经把文档生成、智能排版、在线编辑打通，支持PDF、Word、PPT、Excel多格式互转，让用户可以在一个窗口里完成完成一站式操作。
去年年底，它还更新了一波PPT功能，支持文件、图片、问答内容一键生成，还有很多模板可以自由选择。
现在到了表格 Agent 这一步，千问开始能端到端输出真实的 Excel 文件。
把这三步放在一起看，能看出千问在AI Office上有条很明确的主线：
从处理文档到处理PPT，再到处理表格，它从处理非结构化内容延展到了结构化数据，覆盖的范围越来越硬核，交付的结果也越来越具体。
我想，这种产品逻辑的变化，能看出千问对 AI 助手定位的判断——对话框里的文字不是终点，结果才是。
