夜雨聆风
●AGI (Artificial General Intelligence)：通用人工智能, AI的“终极目标”，指像人一样能胜任任何智力任务的AI。
●AIGC (AI Generated Content)：生成式人工智能, 利用AI创造内容，如写代码、画画、生成视频等等。
●Model：AI大模型，比如LLM大语言模型，视频模型，音频模型，生图模型等
●多模态 (Multimodal)：AI能处理文字、声音、图片、视频等多种类型数据。
●LLM (Large Language Model)：大语言模型, 用海量文本训练出的巨大AI模型。
●其它类型模型：除了文本对话，还能支持图片，视频，音频，3D网格模型生成等。
●Transformer：现代AI的底层架构，能理解长距离语义关联。
●Diffusion Model ：扩散模型，当前图像生成主流技术，从噪声中生成清晰图像。
●Pre-trained Model ：预训练模型。
●Fine-tune (微调)：AI进行特定行业培训。
●Agent (智能体)：AI像“员工”一样自动拆解任务、使用工具。
●VibeCoding：通过Prompting让AI生成代码，程序员只测试验收。
●Prompt (提示词)：用户给AI的指令，影响AI表现。
●Token（词元）：AI阅读的“最小单位”，将词拆成数字片段。
●Context：与AI对话的上下文。
●Memory (记忆)：包括短期记忆（上下文长度）和长期记忆（通过RAG存储）。
●RAG (Retrieval-Augmented Generation)：检索增强生成, 给AI添加外部知识库，减少错误。
●MCP (Model Context Protocol)：AI调用外部工具的通用协议。
●Function Calling ：函数调用，AI调用外部工具如计算器。
●Skill：AI技能拓展包。
●Rule：约束规则。
●Spec：需求说明书，一份详细的任务描述文档。
●SystemPrompt：系统全局提示词。
●ReAct：Reasoning（推理） 和 Acting（行动）
●Markdown：一种轻量级的标记语言。
●CLI：Command Line Interface，命令行界面，是人类与AI沟通的“操作台”之一。
●HarnessEngine：在Model之外，构建一套让AI高效&安全&稳定运行的系统。
