
当生命科学迈入多组学、大人群、智能化的新纪元,核心技术平台与产业生态也迎来崭新篇章。2026年4月11日,由华大智造主办、ISCB-China(国际计算生物学学会中国理事会)协办、中国仪器仪表学会分析仪器分会指导的“全链合一,智启新程——SEQ ALL联盟年度峰会”在北京隆重举行。
来自清华大学、复旦大学、北京大学、中国科学院等高校与科研机构的顶尖学者汇聚一堂,围绕医学人工智能、多组学数据、大人群基因组、罕见病诊疗等前沿课题带来深度分享。峰会期间,专家学者们碰撞出了哪些精彩观点与核心洞察?现场干货速览,跟随小编一起直击峰会高能瞬间↓↓↓
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华大集团董事、高级副总裁杨爽为本次大会进行开幕致辞,他回顾了华大从参与人类基因组计划 1% 任务,到如今引领长读长测序、自主制定行业标准的发展历程。他表示,多组学技术的快速发展已深刻赋能医学、农业、环境等领域,成为驱动社会与经济发展的重要力量。SEQ ALL联盟也将致力于技术共享、标准共建、价值共创,推动中国生命科技走向世界。

华大集团董事、高级副总裁杨爽
清华大学教授张学工莅临现场并为大会致辞。他表示,以测序技术为代表的高通量生物技术正深刻重塑生命科学研究范式,生物技术、计算科学与人工智能的协同创新,已成为驱动生命科学与精准医学突破的核心动力。他高度肯定华大智造在全链条测序平台、长短读长测序技术上的突出成果,指出SEQ ALL 联盟是面向生命科学全景解析的重要开端,将推动高质量、高维度组学数据更好服务科研与医学应用。

清华大学教授张学工
构建人工智能在医学中的架构与生态
黄天荫教授目前在国际学术机构ScholarGPS™眼科学科的终身榜单上位列全球第3位、人工智能专业的近五年榜单上排名全球第13位。近年来,黄天荫教授团队联合多国研究机构,聚焦人工智能在循证医学、公共卫生、全球健康中的应用,连续发表多篇高水平研究成果,推动人工智能技术与医学实践深度融合。
会议现场,黄天荫教授围绕医学人工智能的生态构建进行主题分享。他指出,我国当前医疗体系面临老龄化加剧、资源配置不均、医护人员短缺等现实挑战。人工智能虽有巨大潜力应对这些挑战,但现有技术与临床实践、临床需求之间仍有距离,尚未成为医生可系统依赖的成熟辅助力量。他介绍了清华医学“医教研产”四位一体的建设布局,梳理了医学与人工智能协同发展的范式变革趋势,并强调医疗AI的落地需要破解临床适配、医生参与、评价标准等关键难题。应从人才、产品、平台、政策等维度构建生态体系,推动医工深度融合,让AI切实服务于临床诊疗与普惠医疗。

清华大学副教务长、医学院院长 黄天荫教授
多组学数据的不可重复性危机:根源与对策
石乐明教授在主题演讲中深刻指出当前多组学领域存在数据不可重复的核心危机,阐明根源在于缺乏统一测量标准、无统一 “度量衡”,并分享了“中华家系 1 号”这一关键解决方案,证明了统一标准可大幅提升数据可重复性与可靠性。此外石教授强调高质量组学数据是 AI 应用的基础,并呼吁建立统一计量标准,推动跨平台、跨批次数据可比,为精准医学、药物研发与生物数据高质量发展提供可行方案。

复旦大学、上海国际人类表型组研究院教授石乐明
SEQ ALL: 大人群与基因组基座模型的突破性机遇
刘龙奇研究员此次报告围绕大人群与基因组基座模型展开,分享了基因组学、细胞组学、时空组学等前沿技术突破。他指出多组学跨模态高质量数据在AI时代尤为重要。长读长测序技术CycloneSEQ可成功破解复杂基因组区域,实现表观修饰直测,长短读长联用可更好平衡成本与精度;细胞水平,Stereo-cell将检测通量从百级提升至百万级,实现细胞的原位多组学多模态,时空组学技术 Stereo-seq 可实现高分辨原位多组学分析。依托大人群数据构建的多组学图谱应用广阔,华大与之江实验室联合研发的百亿级基因组大模型 Genos 在变异解读与疾病预测上表现突出,且开源易用,完整展现了从技术创新到大模型赋能、再到科研与临床落地的技术价值。

华大生命科学研究院研究员刘龙奇
家蚕基因组学:那些与序列相关的故事
夏庆友教授以家蚕基因组学为主题,回顾了与华大二十余年的测序合作历程。他系统介绍了家蚕基因组框架图、精细图及遗传变异图的三代研究成果,并指出单细胞、时空组学技术等在深入解析家蚕生长发育、丝蛋白合成、免疫抗性等关键分子机制方面发挥的重要作用。他带领团队建立基因编辑与合成生物学技术体系,实现高产、抗病、高性能蚕丝等种质创新,推动传统蚕桑产业智能化升级与生物医药材料转化应用。他强调,基因组序列是生命科学研究的核心基础,呼吁测序平台能够持续深耕各产业实际需求,以精准专业服务支撑生命科学与产业高质量发展。

西南大学教授夏庆友
CKB 项目建设与成果
余灿清研究员在主题演讲中系统介绍了“中国慢性病前瞻性研究(CKB)”的建设历程、数据治理与重大成果,详细分享了 51.3 万人、21 年超长随访的大型人群队列构建经验,阐明了规范质控、数据共享与多组学结合在慢性病病因探索中的关键价值,展示了在慢病防控、健康指南制定、空气污染治理等方面的科学贡献,并介绍了与华大、华为云开展的基因组测序与安全数据平台合作,为我国大型人群队列建设与精准医学研究提供了重要实践与方向。

北京大学研究员余灿清
下丘脑中的神经发生与肿瘤形成
吴青峰研究员在主题演讲中,围绕“下丘脑的神经发生与肿瘤发生”,系统阐述了下丘脑神经元多样性产生的“级联放大”新模型,并揭示了神经干细胞突变导致颅咽管瘤的病理机制。他强调,谱系因子在神经元身份维持中发挥关键作用,而神经元与肿瘤细胞形成的突触连接为脑瘤治疗提供了全新靶点,有望为理解大脑发育及开发靶向药物开辟新方向。

中国科学院遗传与发育生物学研究所研究员吴青峰
基于中国罕见病诊疗研体系的靶点发现与药物研发探索
栾晓东研究员在主题演讲中,深入探讨了如何依托中国罕见病临床资源与多组学数据构建“诊疗研”协同体系,强调了罕见病靶点发现面临的关键瓶颈及突破路径,并通过分享具体案例揭示了整合临床表型与分子机制在药物研发中的核心作用,提出建立罕见病精准诊疗新模式,为加速罕见病药物自主研发与临床转化提供了新思路和理论依据。

中国医学科学院北京协和医院研究员栾晓东
一平台多场景:T1 + 在多临床领域的适配应用与价值呈现
朱师达分享了“T1+在多临床领域的适配进展与价值呈现”。实测数据显示,华大智造T1+测序仪在多领域测序应用中表现优异,PE150测序下机Q40均超过90%,变异检测灵敏度与一致性均达到行业领先水平,可为精准肿瘤研究等提供高质量的数据支撑。朱师达强调,T1+的快速响应与数据质量优势,让高通量数据的获取门槛大幅降低。围绕出生缺陷、肿瘤防控、感染检测等多医学应用场景,T1+联合SIROmics系统形成的整体解决方案,正在打通从样本处理到数据产出,报告出具和临床咨询的价值链,让数据真正服务于人人的健康管理,推动医学检测迈入精准智惠新阶段。

深圳华大基因股份有限公司副总裁朱师达
长读长测序——从基因组到多组学
武汉希望组生物科技有限公司CEO汪德鹏表示,当前长读长测序技术飞速发展,在很多生物学问题解决上具有重大潜力和关键作用,如在T2T泛基因组、超大基因组、多倍体基因组、全长转录组、全长单细胞测序等技术应用前沿,具有不可替代的作用;同时,结合已经产生的大规模短读长测序数据,将会更全面地回答仍未解决的重大科学问题。他期待,未来行业能打通全读长测序从技术创新到产业应用的完整价值链,推动国产技术在科研、农业、临床等领域广泛落地。

武汉希望组生物科技有限公司CEO汪德鹏
分析仪器领域发展态势及展望
吴爱华基于分析仪器行业发展现状,介绍了国产分析仪器市场占有率变化趋势、产品发展趋势、技术发展趋势、仪器研制成果趋势、仪器研制人才趋势、投资趋势、政策趋势等,并展望了未来5-10年的发展态势、重点发展方向,向科技型企业和科技工作者提出了发展建议。

中国仪器仪表学会分析仪器分会吴爱华总干事
行业专家带来精彩报告的同时,华大智造CycloneSEQ新一代测序体系与超长测序方案、PrepALL 测序建库应用、Go Spatial时空自动化样本处理系统三大焕新产品方案也在本次大会集中亮相。产品详细进阶成果可点击链接查看>>>10家签约,6座升级,2深度合作!SEQ ALL联盟峰会“排面”拉满!
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在众多与会嘉宾的见证下,本次峰会圆满落幕。华大智造总裁余德健在峰会的最后致辞表示,工具创新一小步,往往是认知进化的一大步。华大智造期望凭借“全链合一”的产品矩阵,以自主创新强行业之力,以工具之兴促产业之盛。愿与所有生态伙伴同心聚力、开放共赢,用每一步技术突破,拓宽人类对生命的认知,赋能千行百业、惠及普罗大众。

华大智造总裁余德健
本次SEQ ALL联盟年度峰会,以全链合一凝聚创新合力,以开放共赢开启产业新程。从医学人工智能到多组学数据标准,从大人群基因组基座模型到罕见病诊疗,从长读长测序到时空组学自动化,从核心测序体系到全流程实验室平台,期待这场覆盖技术—平台—应用—生态的全链条思想碰撞,为行业同仁提供更多创新思路,为生命科学高质量发展注入澎湃动能。








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