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线上卖减肥药,一年干出4亿美元
MEDVi干的事情,其实很简单,就是远程卖减肥药GLP-1。由于美国人很喜欢吃高热量食物,汉堡、炸薯条、奶油,所以美国一直肥胖的重灾区。根据世界卫生组织的数据,美国的肥胖率大约为41.99%。也就是说,相当于每2.5 个路人就有1个人是胖子。根据麦肯锡的测算,到2030年,美国潜在的减肥药用户规模在2500万到5000万之间。这是一个至少大几百亿的市场。虽然需求很旺盛,但在美国GLP-1类减肥药可不是“随便可以买”的。在美国,GLP-1类药物全部属于处方药。理论上,只有当你的BMI达到肥胖标准,或者存在相关代谢疾病时,医生才会开具处方。这意味着,它的入口依然牢牢掌握在医疗体系手中。同时,美国的大多数保险并不覆盖“以减肥为目的”的GLP-1药物。结果就是,这类药的真实定价直接暴露在用户面前——通常在每月上千美元的水平。再加上,2025年以前,GLP-1类药物长期处于供不应求的状态。需求增长的速度,远远超过了产能爬坡的节奏。这直接导致一个结果,即便你有处方,也未必能稳定拿到药。这里头,最出名的就是Hims & Hers,在减肥药最火的时候,这公司的股价在一年多时间翻了6倍多。而这次的主角MEDVi也是干这个的。那么,MEDVi凭什么能在一众平台中杀出重围?核心就两个字:便宜。它是怎么把价格打下来的?这就不得不提它游走在监管边缘的“秘密武器”——配制药。要知道,正规的仿制药想要上市,得脱层皮:证明成分等效、做生物等效性试验、提交ANDA申请、过FDA的重重审查……一套流程走下来,黄花菜都凉了。依据美国503A/503B条款,在特定条件下,配制药可以豁免完整审批,不需要做生物等效性试验,甚至不经过FDA的全面审查。它本质上就是一种“按处方调配”的供给。说白了,就是牺牲了一部分安全性,换来了极致的低价。诺和诺德的正版减肥药Wegovy,标价每月1349美元,打完折也要300美元以上。而MEDVi的配制药呢?首月只要179美元,之后锁定在299美元,还包问诊、包指导、包配送!靠着这种“降维打击”的低价,MEDVi成立第一个月就圈了300个客户,第二个月暴增1000个。到了2023年,也就是公司运营的第一个完整年度,直接干到了4.01亿美元的销售额,服务了超25万客户。/ 02 /
2个人干翻2000人,AI时代的效率神话
如果你觉得增长已经足够夸张,那它的效率简直让人毛骨悚然。据《纽约时报》的数据,MEDVi的净利润率高达16.2%。相比之下,行业老大哥Hims & Hers的净利润率只有可怜的5.5%,连MEDVi的三分之一都不到。去年,Hims & Hers营收24亿美元,养了2442名员工;而MEDVi做到4亿美元,员工人数是——2人。2个人,是怎么撬动这4亿美元的帝国的?答案是:极致的外包,和极致的AI。首先,它把最重的医疗能力全扔了出去。问诊、处方、药品供应,全部交给OpenLoop和CareValidate这样的第三方医疗基础设施。这也是它和Hims & Hers最大的差异。前者把医生网络、执照合规、远程问诊流程打包成标准化服务。对上层应用来说,它更像一个接口——不需要自己雇医生,不需要处理各州监管,也不需要搭建医疗系统,只要接入,就可以“拥有”一整套合规能力。在这个基础之上,还会叠加类似CareValidate 这样的模块,负责对处方和诊疗过程进行审核与校验,确保整个流程在监管框架内运转。OpenLoop等平台为持证医生提供处方处理、药房配药、物流配送和合规监管等服务,而Medvi 只需要负责客户关系维护,包括品牌推广、网站建设、付费媒体投放、结账流程等环节。MEDVi的创始人加拉格尔没有去招什么程序员、文案、客服,而是直接召唤了AI大军。他用ChatGPT、Claude 和 Grok 编写底层代码、生成营销文案,用Midjourney 和 Runway 批量生产广告创意,用ElevenLabs 搞定客户沟通的语音,用定制的AI代理把分散的系统串联起来,用聊天机器人处理成千上万的客户咨询。这套系统一开始并不完美,机器人甚至会瞎编价格。但随着不断的迭代,它最终变成了一台不知疲倦、效率极高的印钞机。这也解释了它的成本结构。最大的支出来自两块:一是支付给OpenLoop和CareValidate等基础设施的费用,二是持续的市场投放和软件成本。但加拉格尔根本没打算停下来建什么护城河,他把赚来的钱疯狂砸向增长,从减肥药一路杀向男性健康、女性健康、生发、护肤,甚至送餐。他的逻辑简单粗暴:只要流量还在,只要转化还能跑通,这套模型就能无限复制。Upfront Ventures的合伙人Kobie Fuller曾对他说:“如果不需要钱,就别融资。”在Kobie Fuller看来,MEDVi的成功绝不是一个孤例,它是一个震耳欲聋的信号。我们总在幻想AI能带来知识平权,能让弱者逆袭。但MEDVi血淋淋地告诉我们:AI本质上是人的杠杆。它不会让所有人变得一样强,它只会把那些原本就具备技术、产品、营销能力,并且行动力爆表的人,放大成拥有“超能力”的怪物。未来的商业竞争,打败你的可能不是另一家大公司,而是躲在屏幕后面,敲击着键盘的“2个人”。PS:如果你也在寻找投资AI资产的机会,欢迎扫码加入我们的交流群。
