夜雨聆风
AI读文献真的很溜，几秒钟就能输出所有细节。
但为什么有这么厉害的工具，面对科研，还是有各种问题。
《护理文献带读专栏》里，我已经解读了116篇护理顶刊中英文文献，我发现一些有意思的个人心得，写出来和大家分享一下。
首先，我反思了一个问题，我的解读和AI解读有什么不同？
我的答案如下：
1. 我是护理出身，比AI更了解护理和护士的情况。
真实世界中，大家很多实际感受，科室和资源现状，科研发展真实现状，是没有被汇总成文字或者其他信息形式公开发布的。
再加上护理发声的文章本身就相对较少，所以AI这个基于信息汇总的工作，目前来说，只能“就事论事”。
说人话，就是AI只能解读这篇论文本身：
给你讲清楚这篇论文的前因后果，解释里面的专有名词，介绍研究方法等。
比较像是那种只读PPT课件的老师，其实大家是不喜欢这种授课老师的，也听不进去。
同学们喜欢的，是那些真正了解学生需求和情况的老师，他们可以结合这些痛点，说人话，讲故事，讲自己的经验，学生自然想听，爱听。
我的文献解读，就是第二种，我直接跟大家讲，如果你没资源没人脉，你做哪一类，哪些研究实施会遇到什么样的困难，哪些研究省时间阻力小。
2. AI优势在于综合大数据，我的优势在于解决个体个性化问题。
信息检索能力、翻译能力、输出量，这些我可能不能和AI比。
AI基于大数据进行检索和解读，可是缺乏的，就是结合个体的“因材施教”，只能按照既定设置的风格，来进行输出。
但我了解大家的个性化问题，熟知大家在科研过程中有哪些容易踩坑的问题，这里也包括很多比如人际关系协调，资源协调，会把我的经验和应对策略也融入其中。
这比较像护士在临床实践中，总结的个性工作小窍门，教科书上没有，只能靠个体经验。
也欢迎大家和我一起学习。
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