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最近一直在研究OPC（一人公司）方向的内容，希望能够找到合适的、落地的点，这篇内容会比较干货，我会分享我近些天来的一些探索心得，如果对你有帮助的话，记得收藏并关注。
今年来很火的OPC模式的风终于吹进了我的心里，OPC即 One person company。一人公司与个体户最大的不同是它的经营主体是“公司”，承担的是有限责任。
当然并不是说一人公司就必须是完全一个人，也可以是一个小团队，它和以往的初创团队的区别是，它所起势的背景是希望通过各种AI工具的加持，快速的响应市场提供服务。
而不单单是数字游民、自媒体UP主、主理人等过去熟知的一人。
一个新事物出现，有人嗤之以鼻、有人甘之如饴，而我的态度，通常都是先观望观望、再试探试探，抱着好奇的心理先做一个了解。
四月以来，可以看到北京也陆续出台了关于OPC政策的扶持，不同的区域似乎又出现开始进行抢人（才）的激烈情况了。
ps：图片来源于网络，侵删。
但是OPC并非想的那么容易，超级个体的核心在于“超级”，不是个体。当“同行”代替了“同事”，肉眼可见的是效率的提升，AI时代完成了在互联网时代里最本质的追随：效率至上。
同事间很有可能扯皮、推诿、摸鱼，时间并非完全作为投入，而同行则因为会关系到自己的收入与未来客户的信任度，他工作的动力都是来源于自身的追求，因此在效率和执行上会比在“打工”的积极性更高些。
一个人能做的事情确实十分有限，相互调用彼此优势的技能是共赢的前提，因此对于个人而言，也需要通过特有技能、垂直经验或事务协调等能力体现出自己的优势，找到订单。
毕竟在商业环境下，依旧是需要考虑对比“供应商”的质量及特长，才会放心与其合作。
很多OPC社区也会看重个人的背书或学识考核，比如在哪些大赛中得到过名次、在顶级期刊上发表过论文等，在“智能”时代下对逻辑能力、专业知识或独特经验的要求更是决定了AI方向的创造，这些都可能增加创业成功的几率。
但如果说AI技术平权了，那么每个人真的都会手搓应用自行使用么？我认为，不会的。
大部分人各有所专，如果有较低的成本则获得等价的产品或服务，无需事事都亲力亲为，不必完全做自己不擅长的事情。
而那些通过AI产生内容的创作者们，落脚点都是“希望为他人提供服务并最终以此来获得报酬。”但由此，竞争也就增大了。
之前在上《创新创业》课程的时候，老师提到了一组数据仍然令我十分记忆犹新，报告提出其实80%（或许更多）的企业都是一人型的公司，这个比例比我们想象的要高很多，也许是我们习惯了的创业神话谈论起来都是顶尖的团队。
我们常以为创业是必须要找合伙人资源互补、一系列资源到位后才能开始，但真实的创业有时候是从一个人、一个点子出发的。
从课上了解到，一人公司从社会层面来说，实现的是“自我雇佣”，尽管可能没有员工，只有老板自己，也是一种在创造社会价值的过程。
即使最后可能失败，或者活下来了，扩大继续引入其他外部合伙人或团队，一人公司的过程本身就有意义。
这些天我在摸索的过程中，就在反复的思考，AI工具的门槛降低后，我自身的优势是什么，能够创造出什么样的产品，以及我的护城河、差异化如何构建。
在一个每个人都可能快速交付的时代，别人的产品如何能够不替代我的产品；
我的“超级性”应该体现在哪个方面。
为此，我从熟悉的领域开发出发做了一个小小的实验，我虽然不熟代码，但基本原理是懂的，以自身产品经理的经验，为现阶段的我去挖掘需求：用AI编程工具开发了一个小程序“欣空小工具”。
而就在这么简单的开发过程中也依旧遇到了一系列奇奇怪怪的问题，并且在代码规则较为不熟悉的情况下，我要解决掉那些必须要手动配置的异常。
有些确实琢磨不透的就想着加入社群去求教别人，但是在交流的过程中我发现信息差依旧是存在的。
有人是希望完全“零基础”的制作小程序，有人捣鼓半天工作流无法搭建，有人因为成果与预期不匹配而直接放弃，在学习平台软件的过程也十分耗时耗力，比如我在寻找帮助文档过程中的力不从心。
跳转了很多个页面，查找到的机器人客服、审核驳回修复等一系列问题似乎都是离不开人去配合调整。
所以现阶段完全依赖AI大致上还是不可行的，而最大的问题是，如果出现了更高的异常，应当如何凭借自己能力修正？这也就是我说的如何依赖自身“超级”个体的能力了。
再进一步说，如果真实与客户签订了合同，无法交付或维护修缮的话，我想后果可能会更严重一些，这也是一人公司的弊端，与谁沟通去解决个人天花板的限制，毕竟很多想法都是需要通过碰撞、讨论而产生的，也需要依赖合适的人、合适的技能或资源解决。
场景的定义需要依赖于创作者真实挖掘到的痛点并加以分析，我以前2B的WMS业务流程经验并不适用于起步的方向，因此我的积累更多的是产品设计与规划、逻辑认知的记录，盲目的给自己定调可能更容易陷入一种任务式的思维中，而不是真的是落地路径。
不过，既然没有非常明确的方向，那不如尝试，想到一个点子快速进行验证，验证不行就换一个。
后续会将自己可以想到的“点子”转换为可操作的应用界面，大家可以通过公众号入口或小程序入口便可进行好玩工具的试用。目前我想到的比如有企业简介的美化、根据关键词自动创建订单、选仓策略的一键匹配、自媒体文案自动排版等小工具满足可能的场景。
我在使用AI的过程中能隐约的感觉到，如果希望构建强大、复杂的业务系统仅仅通过AI还是不太可行的，或许随着技术的迭代会旧系统会被迭代，但是不会被消亡。
现在还无法直接通过AI编程构造相对完整的软件，轻易的将一款系统颠覆掉。
尽管说很多系统由于历史原因叠加了很多本不需要或90%也用不到的功能，但是系统的核心还是在连接与整合。
正是由于不同企业的专项也不同，导致一个公司信息化时运行了多套系统，还不得不再构建一个中台系统将各个系统打通，而一些轻量快跑、可视化原型和功能相对简单的AI程序应用的会更加零碎化，产品生命周期更短暂，也因此需要更加强大的整合与标准、通用的对接方式。
如果一个用户在完成自己工作时需要到各个平台、应用界面去使用，他是否能记得了那么多，龙虾的统一入口确实能释放部分劳动力，那OPC们创建的工具又该何去何从呢。
AI的助力并非完全从0到1，借助编程工具后完成的代码内容也可能会融入现在已有的系统里面去，更高效的满足业务需求。
以前不管是架构的重新梳理、代码的美化还是定位某一细节的业务点（毕竟人无法记住那么多，也是通过搜索关键词定位到分支再迭代）都是个长则半年、短则月余的“大项目”计划，现有AI的加持应该是事半功倍的。
但如若是从0构建颠覆现有业务的可能性并不是太大，除非，是整体链路、整个商业模式的重新创新。
也许，也会诞生很多新型的AI语言，他们不再通过C++或python等计算机语言进行交互，而是自构建的AI语言通话，只需要将自然语言转化为它们所知晓的语言，更少的代码占用空间，更快速的呈现出可视化界面，那这将会有更具划时代的意义。
回到OPC的落地场景，从认知或技术层面而言，我的“超级性”是很弱的。既然是公司就必须匹配到合适的商业模式，明确需求并找到闭环的路径是首要的规则。
一直以来我都把“生意”这件事情想得过于复杂了，商业所谓的核心不就是，你有产品，我有需求，匹配上了完成交易。
剩余由此衍生出来的供应商、营销、融投资等各种业务场景的复杂与交易链路的延展，导致了核心转向了各种繁复的议题。
也因为身边做生意的实在很少，给不了建议或言传身教的实践，又或者太微观的观察又显得那些过于传统的方式总是失效，构建不了足够的竞争力，打不打不过，卷也卷不了。
我也尝试通过互联网去窥探别人的技巧，但互联网总归是带有夸张化的成分在的，不可全信，毕竟半真半假才是最真。
而后我又希望有意识根据周边人的资源查看是否有真实在做好生意的人，偶尔也会发现他们在路上真实的疲惫不堪，又或是在不确定路上的低调行事。
“想都是问题，跑起来才有方案”，因此我后面决定出去调研市场，观察、选品、创意碰撞、交流想法，把时间花在真实能够落地的方向探索上。
如果你对OPC也很感兴趣，欢迎关注公众号，后续我将会在这里，继续分享对应的探索情况与心得。
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