夜雨聆风先说 OpenClaw。
核心玩法是这样的。部署好之后，你发文字指令，它去执行。查新闻、改标题、发到不同平台，都能干。
有几个让我印象深刻的设计。
一个是 soul.md 文件。给 AI 写人设文档，规定它说话的风格、处理事情的偏好。有人把它调成毒舌版，帮他写怼老板的邮件。
一个是子 Agent 系统。同时跑多个小 AI，各司其职。有人跑了一个盯盘的、一个写代码的、一个处理客服的。就好像你有了一整个团队。
还有一个是 ClawHub，技能市场。别人写好的技能包直接安装使用，不用自己造轮子。
Hermes 做的事跟 OpenClaw 差不多，但走了一条不同的路。
最核心的区别——它自己会在使用过程中变聪明。
你跟 Hermes 完成一个复杂任务，它会自动把经验存下来，变成可复用的 Skill。下次遇到类似的，它直接就能跑，而且这个 Skill 还会不断被改进。官方叫「内置学习循环」。
我第一次用的时候觉得有点夸张。我让它帮我整理每周 AI 资讯，做了几次之后它就开始越来越懂我要什么了。标题要短、开头要有悬念，它自己就记住了。用久了之后的感觉就是，你跟一个老搭档合作的那种默契，但对方是个 AI。
另一个让我觉得好用的点，是它有一个很实际的——hermes claw migrate 命令，一键把 OpenClaw 的所有配置、Skill、记忆文件迁移过来。我实测十分钟搞定，没有丢东西。
说真的，用了一个月之后，我现在主力在用 Hermes，但 OpenClaw 也没有删。
两个都在用，是因为它们在不同事情上表现不同。OpenClaw 在高度定制化的工作流上依然很强，生态积累的技能包很丰富，有些场景我还会切回去。
但 Hermes 给我最核心的感受是——它让我感觉 AI Agent 开始像一个能陪你成长的搭档了，而不只是执行命令的工具。
就是那种，用得越久，它就越懂你。有点像是从「你让它干活」进化到了「它在帮你想怎么干活」。
这种感觉，用惯了就回不去了。
