
当下,中国正面临一场全球范围内最复杂的立法博弈:AI基本法的制定。
这是一场关于未来世界运行规则的战争序幕。在大国博弈中,中国的AI立法被赋予了双重使命:对内,它是驾驭“发展-安全-创新”不可能三角的治理工具;对外,它是参与甚至重塑全球AI治理体系的战略武器。
欧盟的《人工智能法》提供了一个精致的文本,但其背后欧洲产业“求稳”而“失速”的困境,更值得我们镜鉴。中国立法的核心命题,不是“如何跟上欧盟”,而是如何建立一套既能驾驭风险、又能引爆产业、更能定义未来竞争规则的治理范式。
因此,我们聚焦以下6个亟待破局的关键议题:
1、核心目标悖论:一部法律,如何同时成为“产业加速器”与“风险制动器”?
是制定一部促进法,还是监管法?中国的回答或许是“都要”。但具体条款如何设计,才能在鼓励科技巨头持续创新的同时,防止初创公司因合规成本“窒息”?请用具体制度设计来论证。
2、定义之战:如何不把明天的“新物种”扼杀在今天的定义里?
当法律文本试图定义“人工智能”时,技术已从大模型演化至智能体(AI Agent)。我们的定义,是应保持高度抽象以容纳未来,还是足够具体以提供当下确定性?监管沙盒是答案吗?或是赋予标准制定机构更大的动态权限?请设计一套能确保法律核心原则稳定,同时允许技术性规则快速迭代的“弹性立法”机制。
3、风险分级与禁令边界:中国的“高风险”清单,应有何不同?
欧盟的风险分级映射了其社会价值观。在中国,是否应当草拟一份具有“中国特色”的高风险AI应用清单?对某些有实质社会负面影响的AI,是全面禁止,还是分级标识?在公共安全与商业应用之间,红线究竟该划在哪里?
4、透明的成本与用户的知情/授权:如何在“放手”与“放心”之间,重写AI时代的用户契约?
当AI智能体(Agent)能够自主调用工具、串联服务、做出复杂决策时,传统的“一揽子授权”与静态隐私政策已然失效。我们面临的核心矛盾是:用户需要授权更多以实现自动化价值,但过度授权又意味着权利彻底让渡与控制力丧失。欧盟《人工智能法》的透明度要求,侧重事后解释与合规成本,未能解决这一根本困境。
我们需要更具建设性的思考:中国的AI立法能否跳出具文争议,从“用户体验”和“人机关系”底层出发,设计出一套全新的、动态的、基于持续互动的“信任-授权”机制?
5、责任的链条:当事故发生时,该追究“造车厂”还是“司机”?
在一个由基座模型提供商、应用开发者和部署企业构成的复杂生态中,如何设计一套“可追溯、可分割、可承担”的连带责任体系?请借鉴产品责任、平台责任等法理,提出创新模型。
6、法律的交响:当人工智能规则遇到《数安法》《个保法》,如何避免“合规战争”?
企业已疲于应对多法合规。新立法是应成为统领性的“基本法”,还是填补空白的“专门法”?请具体说明新法与既有法律体系衔接、豁免或强化的条款设计。
我们期待这样的稿件
视角:具备全球视野与地缘政治洞察和更本质的法学逻辑,不拘泥于法条释义。
分析:请直指问题核心,进行冲突性分析,深刻揭示规则背后的国家竞争逻辑与产业利益博弈。
方案:提出具有战略高度和可操作性的具体立法建议或外交策略。
对象:您的读者是寻求决策依据的监管者、希望预判方向的投资者,以及焦虑的企业法总。
让我们共同挑战AI时代立法的最高难度课题,留下具有里程碑意义的思考印记。
投稿邮箱:zhangying@cggthinktank.com,标题请注明:投稿:AI立法+【文章聚焦的命题关键词】。
稿酬:一经采用,我们将根据稿件质量,以及是否平台首发,提供500-1500元的稿酬。
截稿日期:2026年6月30日
【以上内容可能根据中国AI行业变化和征稿实际情况有所调整,《互联网法律评论》保留最终解释权,也请随时关注平台通知。】
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