AI浪潮里,HR去哪

最近信息流里关于AI的内容越来越密集。麦肯锡说AI是人类历史上最快的技术代际跃迁，Anthropic列了各岗位可被替代的比例，亚马逊裁了1500个HR岗。一边报告说"影响没那么大"，一边是实实在在的人在离开。说实话，这些信息放在一起，会让人有点分裂。

毕业后误打误撞进了HR，计算机出身，二十多年，都是在大MNC，经历过传统HR，做过SSC，从HRIS到HRIT再到HR Digital，建过系统也拆过流程，站过甲方和乙方，做过HR也做过IT。业务痛点在说什么，我听得懂，技术边界在哪里，我也知道。回头看，一直在两个世界的交界处走着，方向没有偏过。也正因为一直在交界处，当AI浪潮涌过来的时候，它对我来说不是意外，是顺理成章的事。

最近看到两篇东西，很有意思。一份是来自于里昂商学院×HRflag联合发布的白皮书《未来的HR部门——"三支柱"的迭变》，讲的是HR三支柱在AI冲击下的变化。

我的解读是三根柱子没有被推倒，但被压扁了，重新排列了：

- SSC，原本是事务处理中心，AI会把大部分标准化工作接走。它未来的角色更像一个数据枢纽——不是"办事的人"，而是"让AI办事更靠谱的人"。

- COE，原本是写制度出方案的，AI能出方案了。但战略取舍、价值判断、文化适配、风险拍板，这些还是得人来。

- HRBP，原本夹在业务和HR之间，两头协调。AI把杂事扛了之后，BP才真正有可能去做"业务伙伴"该做的事。

而另一份行业研究则把未来HR的角色归纳为三种：

一是人机协作的产品经理，不是"用AI工具"，而是设计"AI怎么为人和组织服务"；

二是组织形态的架构师，金字塔在变，权力在流动，任务在重新打包，需要有人想清楚组织长什么样；

三是员工体验与信任的守护者，AI越强，人越需要确认自己不是被当作机器在对待。

两个信息合起来看，一个讲组织会变成什么样，一个讲HR个人能往哪走。虽然我不完全认同其中的每一个细节，但它们指向的方向，和我这些年的观察是吻合的。总体来说，大方向上大家其实没什么分歧，几乎所有的HR从业者都认同AI和HR的融合是确定的。但实际往前走的节奏，差异很大 - 有些组织已经跑起来了，但有些还在观望，观望的不是技术不行，也不是预算不够。我观察下来，差异主要在两个地方：

一是思维方式。跑起来的组织，想的是怎么用AI重新设计流程；还在观望的，想的是怎么用AI把现在的事做快一点。出发点不同，落地的样子就很不一样。前者往往组织够轻、够扁平，看到了问题就直接试，一个场景跑通了再复制。但后者也不一定是保守，很多时候是组织还没ready——不是不认可AI，是没有人能说清楚"从哪里开始"，也没有一个足够小、足够具体的切入点让人放下顾虑。

二是人。市场上"懂AI"的声音很多，但理论多，实践少。真正理解AI能为HR做什么、不能做什么的人不多，大家对AI的想象和AI目前实际能做到的，中间还有一段距离，而落地恰恰需要有人能看清这段距离——把HR业务需求翻译成AI能解决的问题，也知道AI的边界在哪里。这种能力不绑定某个岗位，但确实需要同时拥有业务和技术的语感，这不是一朝一夕的事。有了这个语感，才能把AI真正落地。

所以在去年"半推半就"离开辉瑞之前的更早，我就开始思考这个问题：在AI的浪潮里，到底是IT还是HR，才能把AI走通？最终我选了HR，更准确地说，是HR Digital。但它和HR Digitalization，我定义的不太一样：HR Digitalization解决的是"怎么从组织层面把已有的东西跑得更顺畅"—上系统、做标准化、推线上化。但HR的真实世界里，有大量痛点活在这套体系之外：global标准化了流程，本土落不了地；上了SaaS，中间还是得有人手动衔接；有local的小痛点想解决，但要一定的成本才能去IT立项。这些尴尬地带，过去只能靠人力填，现在恰好是AI的涌现能补上的空白。所以如果非要给这条路贴个标签，我觉得与其叫HR Digitalization，不如叫HR AIization。

最后，回到标题里的问题：AI浪潮里，HR去哪？

我的答案是，在浪潮里游泳。不是人人都要当弄潮儿，浪潮太大了，大部分人也不可能站在最前面。但至少，不要被拍在沙滩上。

那么，怎么游？我觉得有几件事是确定的：

第一，事务性的、可标准化的、可计算的工作，会被AI逐步接管。这不是危言耸听，是已经在发生的事。与其纠结"会不会被替代"，不如想想"还剩什么"，以及自己是不是还在其中。甚至，被接管的范围可能远不止这些。

第二，判断力和执行力缺一不可。AI能生成方案，但选哪个方案、在什么场景下用、怎么和组织的实际情况匹配，这些需要人的判断力——而好的判断力，恰恰来自对业务和技术的双重语感。另外一方面，AI不存在于真实世界，落地时会遇到偏差，需要有人能及时察觉、果断叫停，这是执行力。两者缺一不可。

第三，HR和AI之间不是"用不用"的选择题，是"怎么用"的必答题。不需要为了用AI而用AI，但也不能假装看不见。

说了一堆，都是自己基于20+年HR和IT的经历、接触到的行业实践和正在做的落地尝试，沉淀下来的一些观察和感悟，对不对两说，也许也没有对不对的概念，但至少是真的。

前两周我的AI助手给自己取了个名字，叫"墨"。它帮我写文案、做数据分析、搭方案框架，甚至协助我动手修小家电。

我和很多HR朋友都聊过AI，大部分人对AI的第一反应都是"提升效率"。我一开始也这么想。但尝试了一段时间之后，我发现效率其实排第二。因为效率这件事，付出足够的代价本来就能解决。排第一的，是AI把一些我认知之外的东西变成了可能：比如修小家电。拆一个超声波清洗机，说实话，我从来没觉得这是自己能搞定的事——不是做不到，是脑子里完全没有这个认知，但有了AI一步一步指导，试了一下，居然修好了。有兴趣可以移步我的视频号。

不过，这种"可能"是有根基的。AI先帮你打开认知，再帮你把"可能"变成"能"。它把重复的、耗时间的事扛走，你才匀出精力，去想一些更大的问题——比如我想的是：AI到底能帮HR解决什么？不能解决什么？哪些Use Case值得做，哪些不值得？AI还能让HR做些什么原来做不到的事？这些才是我现在真正在花时间的事。也是后续想和大家聊的东西。

所以，关于AI与HR，我没有答案，有的只是一些观察，一些想法，一些探索，以及一个正在游泳的人的记录。如果你也在浪潮里，欢迎来评论区聊聊。