恒友汇夜读丨谷歌AI的“大脑”是如何炼成的

翻开《哈萨比斯：谷歌AI之脑》一书，我们将看到一个什么样的德米斯・哈萨比斯（Demis Hassabis，以下简称哈萨比斯）？他有很多头衔，是Google DeepMind首席执行官、联合创始人，2024年诺贝尔化学奖得主，英国皇家学会院士，还被公认是当代人工智能领域的核心领军者。

但书中呈现的，是一个复杂立体的哈萨比斯。他是神童，拥有超高智商，4岁就开始下象棋，一路过关斩将，拿下不少冠军，但同时他也会为父亲对他发脾气感到伤心。16岁被剑桥大学录取，还进入了顶尖游戏公司参与项目开发，早早展现出跨界的才华与潜力。不管是创业还是融资，他都拥有让人信服的“绝地念力”，即便没钱没背景，也能拉拢志同道合的创业伙伴，但这份“绝地念力”利用到极致后却也伤害了他的伙伴，第一次创业以失败告终。

哈萨比斯的独创性让他敢于突破，在AI领域早早产出震撼世界的成果，更凭借AlphaFold的开创性贡献，斩获2024年诺贝尔化学奖。但也正是对独创性的执着，让他在AI发展到大语言模型阶段时，因不屑跟随OpenAI，导致DeepMind在AI竞争中一度处于下风。

哈萨比斯为什么选择把DeepMind卖给谷歌？哈萨比斯对AI安全的重视程度如何？为什么DeepMind更早开始在AI领域探索，却在AI大模型上落后OpenAI一步？这些问题在《哈萨比斯：谷歌AI之脑》一书中，都能找到答案。

德米斯·哈萨比斯的传奇，始于4岁那年的棋盘。他观摩父亲与叔叔对弈，几周内便掌握国际象棋规则，很快让家中所有大人都成为手下败将，展现出了非凡的智力。在英国国际象棋界备受爱戴的元老伦纳德·巴登的高度评价下，哈萨比斯的父亲兴高采烈地带着他四处参加象棋比赛。9岁成为英国11岁以下象棋队队长；13岁，达到国际棋联大师级别，成为世界同龄段排名第二的象棋少年。哈萨比斯的童年几乎都在紧张的比赛中度过，他能从竞争中获得成就感，也会因为比赛失败和父亲的不满情绪倍感压力。

11岁的哈萨比斯在比赛中顿悟，看着满屋子聪明人在棋盘上角逐，哈萨比斯觉得“我们是在浪费自己的头脑”。后来他依然下棋，只不过更大的兴趣转向了计算机。在伦敦最大的书店里，他翻到象棋大师大卫·利维的《国际象棋计算机手册》，书中信息论之父香农提出的“通用性”概念深深影响了哈萨比斯，促使他之后走上了AGI的道路。

15岁的哈萨比斯闯入了游戏王国，因参加比赛获得欧洲顶尖游戏公司牛蛙公司创始人的赏识，受邀参观公司。16岁被剑桥大学录取，却因年龄太小推迟入学，正好让哈萨比斯有机会进入牛蛙公司，参与开发销量过百万的《主题公园》游戏。剑桥毕业后，他与同学戴维·西尔弗（David Silver，后来强化学习领域的旗帜人物）创立万灵药工作室，尽管哈萨比斯并没有充足的资金和强大的背景，但书中提到，哈萨比斯有一种被称为“绝地念力”的能力，总能让人相信他说的话。书中提到了一个小故事，2001年5月，万灵药工作室团队需要带着新游戏在电子娱乐博览会上亮相，但西尔弗在演示开始前怎么都调不好系统，硬件出了问题，而且他的精神太过紧绷，连轴转耗尽了他的精力，他落荒而逃，只留下哈萨比斯一个人。尽管系统演示效果不佳，但哈萨比斯成功完成了演示，让在场的发行商、投资老板爱上了这款游戏。

万灵药工作室最终关闭了，这家游戏公司承载不了哈萨比斯的AI野心，但这段创业经历和开发游戏项目中埋下的强化学习的种子，为哈萨比斯AI之路指引了方向。哈萨比斯说：“要构建AI，首先要理解人类智能。”2005年，快30岁的哈萨比斯重返校园，进入伦敦大学学院攻读神经科学博士，聚焦人类记忆的运作方式，为“AI模拟人类认知”寻找生物学基础。他的研究成果两年后被《科学》杂志评为“年度突破”，导师更是直言：“这个人将来一定会得诺贝尔奖。”这段经历让他彻底打通“计算机智能”与“生物智能”的壁垒，为DeepMind的技术路线奠定了神经科学根基。

2010年，哈萨比斯带着穆斯塔法·苏莱曼、沙恩·莱格两位志同道合的伙伴共同创立DeepMind，以“破解智能，并用它让世界变得更美好”为终极使命。此后，DeepMind推出的AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold等科研成果让DeepMind在很长时间都被视为AI领域的顶尖研究所。尤其是AlphaFold，让哈萨比斯在2024年获得了诺贝尔化学奖。蛋白质是生命运转的基础零件，但其三维结构极难预测。人类积累数十年，仅解析约22万种蛋白质结构，但2020年，哈萨比斯团队推出AlphaFold，几乎一口气解决了这一难题。2022年，DeepMind公开包含超过2亿种蛋白质结构的数据库，免费向全球科学家开放。哈萨比斯说：“科学领域是AI能创造价值的地方，这一点毋庸置疑。”

哈萨比斯认为自己是一个科学家，但从他决定创业那一刻起，就注定无法只做研究。万灵药工作室的创业经历让哈萨比斯更务实了，为了尽可能保留DeepMind的独立性，一开始哈萨比斯的融资重点放在了风险投资机构和个人投资者上。他从风险基金Founders Fund负责人彼得·蒂尔那里拿到了1000万美元的支持，他还找过马斯克、李嘉诚家族基金管理者周凯旋，都拿到一些投资。随着DeepMind的发展速度不断加快，哈萨比斯清晰地认识到他需要钱。所以在谷歌表露出想要收购DeepMind时，他出乎意料地没有排斥，甚至在之后的接触中表现得很积极。哈萨比斯厌烦了商业谈判和无休止地拉投资，他想投靠有无限资金和算力资源的谷歌，让他可以安心研究AI。

2014年，谷歌击败Facebook，以6.5亿美元收购DeepMind，但哈萨比斯从一开始就坚守“科研独立”的底线，与谷歌达成关键约定：DeepMind将作为Alphabet旗下的独立子公司运营，保留独立的研究方向、团队架构与决策权力，谷歌仅提供资金与算力支持，不干涉核心科研进程。他拒绝让DeepMind沦为谷歌的“技术工具”，更想专注于AGI的基础研究，而非短期商业变现。这也为后续与谷歌发生矛盾埋下了伏笔。

谷歌作为商业巨头，始终希望DeepMind的技术能快速落地，为公司带来营收，支撑其广告、云计算等核心业务。但DeepMind团队尤其是哈萨比斯，始终对AI的发展保持严谨克制的态度，重视其安全性。2016年，DeepMind开始计划从谷歌独立出去，还密谋了一个B计划，试图从外面融资50亿美元为DeepMind“赎身”。2017年，DeepMind与谷歌的关系降至冰点。谷歌看到了AI巨大的商业潜力，不愿放手，DeepMind则认为AI部署不应受商业利益主导，否则将引发巨大的生存性风险。双方多次就资源分配、人事任命、技术归属等问题展开激烈博弈，DeepMind甚至一度面临被拆分、整合的风险。

在哈萨比斯被谷歌与合伙人穆斯塔法·苏莱曼的相关事情分散精力时，OpenAI正在从另一条路快速追赶。书中提到，哈萨比斯心中DeepMind的核心路线是“我们的路径是从强化学习、通用智能体出发，先让AI具备像人类一样的学习、推理、自主决策能力，再将其应用于科学发现、医疗健康等领域。我们相信，AGI的核心是构建‘世界模型’，而非单纯堆砌算力与数据。”

而OpenAI则选择了另一条路——聚焦大语言模型（LLM），通过海量数据训练，让AI掌握语言生成、知识问答等能力，快速实现商业化落地。OpenAI的理念是“快速行动，打破常规”，优先追求技术的公众应用与商业变现。

在知道OpenAI着重发展大语言模型时，哈萨比斯和DeepMind一开始还有点不屑一顾。在哈萨比斯看来，语言只是一套符号系统，仅凭自身不足以让机器具备智能。他对游戏的痴迷，与他对能玩游戏的AI系统的信念融为一体。要理解世界，智能机器必须亲身体验世界——要么拥有机器人的实体形态，要么在类游戏的模拟环境中自主行动。他认为大语言模型不够“接地”，不够智能。在DeepMind推出AlphaFold并取得巨大成功，哈萨比斯还在说：“人人都在谈论语言模型的潜力，可大多是纸上谈兵。到现在为止，AI最实打实的好处体现在AlphaFold。”

除了不看好语言模型，哈萨比斯其实还在本能地抗拒效仿OpenAI的做法。他一生都在走自己的路：年少时赢得国际象棋冠军，未成年就为彼得·莫利纽克斯打工，在剑桥大学时就对AI怀疑论者的共识表现出过于早熟的不耐烦，有着与传统英国人截然不同的创业热情，以及从游戏设计转向神经科学的惊人跨界经历。哈萨比斯比硅谷大多数自称为“逆势而为者”的人更具独创性，也更敢于逆势而行。哈萨比斯从不追随任何人，让他效仿OpenAI快速推出大语言模型，他的第一反应是，绝不。大语言模型、Transformer模型和GPT让哈萨比斯为这种直觉付出了代价。

OpenAI在完善ChatGPT，其实同一时间DeepMind也有大语言模型产品Sparrow，但谷歌DeepMind陷入了创新者困境，因担忧AI发展带来的风险而对是否推出AI产品犹豫不决。反观OpenAI这边，2022年11月，OpenAI通过小道消息得知，Anthropic可能会马上发布一款聊天机器人。但事实并非如此，Anthropic并不会马上发布它。尽管OpenAI也有安全方面的担忧，但还是决定先向市场推出ChatGPT。

2022年ChatGPT的爆火，让DeepMind与谷歌陷入被动。OpenAI凭借ChatGPT、DALL·E2等产品，快速占领C端市场，获得微软10亿美元投资，估值一路飙升。外界普遍认为，DeepMind在“生成式AI”浪潮中已经落后。哈萨比斯带领Google DeepMind开启“极速追赶”模式。作者在书中写道，他曾问过哈萨比斯，是否应该更早地转向产品。如果Sparrow能在ChatGPT之前发布，他就能充分利用先发优势。“我不知道自己是否早该转向产品，因为当时我正处于科学研究阶段，专注于AlphaFold。”哈萨比斯说，“我最想展示的是，AI能创造令人难以置信的科学突破，让世界理解这一点很重要。”

“OpenAI在规模扩张、工程技术实现和产品聚焦方面远超我们，”哈萨比斯坦言，“这是不争的事实。但现在有了Gemini，我们已经迎头赶上。而且我认为，我们在核心理念上仍然更胜一筹。”当硅谷的风险投资者认为，ChatGPT的品牌优势已根深蒂固，Gemini永远无法撼动时，“这纯属无稽之谈，”哈萨比斯反驳道，“说这种话的人根本不了解这项技术，ChatGPT只是先声夺人，我们仍在比赛中。系统会变得越来越好。”事实也证明，DeepMind追赶的速度很快，2023年，合并后的团队集中资源研发多模态大模型Gemini；2025年3月，Gemini 2.5发布；11月，Gemini 3.0推出，在32项基准测试中30项大幅领先GPT-4，扭转了局势。

几个月内，哈萨比斯便接管了拥有2000多名员工的Gemini产品团队。谷歌DeepMind的员工人数已超过5000人，但无论哈萨比斯在公司内部获得了多大权力，他面临的技术挑战始终未变：如何实质性地超越OpenAI，让世界真正注意到谷歌DeepMind的存在。到2024年春天，哈萨比斯已经明确知道下一次重大突破将来自何方。哈萨比斯认为，一个能够探索、规划和思考的系统将成为真正的智能体，它能在现实世界中行动，也能通过经验和试错机制发现全新的知识领域。这正是强化学习领域的终极目标，也是DeepMind多年来专注的方向。“在我看来，技术正在回归，我们即将进入智能体时代。”哈萨比斯说道。

（《哈萨比斯：谷歌AI之脑》，作者：[美]塞巴斯蒂安·马拉比，译者：周健工，2026年浙江科学技术出版社出版）