第73讲如何用SPSS软件完成多因素Logistic回归

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第73讲如何用SPSS软件完成多因素Logistic回归

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上节课我们学习了多因素Logistic回归的应用范围（第72讲），本节课我们以具体实例带大家学习如何用SPSS软件完成多因素Logistic回归分析。

课堂例题：一项关于吸烟和饮酒与食管癌关系的病例对照研究，数据格式见下表，试分析吸烟、饮酒是否与食管癌的发生有关。（例题来源：李康、贺佳，医学统计学教材）

应用情境：

因变量：疾病状态，二分类定性变量（1=食管癌发生、0=食管癌未发生）

自变量：吸烟，二分类定性变量（1=吸烟、0=未吸烟）

饮酒，二分类定性变量（1=饮酒、0=未饮酒）

SPSS实现步骤：

1、打开数据库文件“食管癌多因素.sav”，在“分析”菜单“回归”中选择“二元Logistic”命令,打开Logistic回归对话框；

2、从左侧变量列表中将“疾病状态”添加到“因变量”框中，将“吸烟”和“饮酒”分别添加到“协变量”框中；

3、点击“分类”按钮，将分类自变量“吸烟”和“饮酒”均放入“分类协变量”框中，并选择参照类别为“第一个”，即以（0=不吸烟/不饮酒）为参照组，点击“变化量”。这里相当于将两个分类自变量设置为哑变量进入方程；

4、点击“选项”按钮，勾选“Exp(β)的95%置信区间”，使系统可以输出OR值及其95%可信区间；

5、点击“继续”后点击“确定”，SPSS即帮我们输出结果。

结果解读：

（1）自变量“吸烟”的OR=2.424[95%CI(1.807~3.253)]，回归系数假设检验的P<0.001,吸烟对食管癌的效应有统计学意义（呈正向关联，吸烟者相对于不吸烟者来说，发生食管癌的可能性是不吸烟者的2.424倍，吸烟可能是食管癌的一个独立性危险因素）；

（2）自变量“饮酒”的OR=1.692[95%CI(1.244~2.303)]，回归系数假设检验的P=0.001,饮酒对食管癌的效应有统计学意义（呈正向关联，饮酒者相对于不饮酒者来说，发生食管癌的可能性是不饮酒者的1.692倍，饮酒可能是食管癌的一个独立性危险因素）；

多因素Logistic回归分析结果在文章中的表达：

在实际研究中，可以根据你的需要加入其他可能影响因变量的自变量，自变量也可以是定量的，比如“年龄”，需保证该定量自变量与Logit(p)存在线性趋势。

以上是今天小讲堂的所有内容，欢迎关注校园统计之星，每周5-10分钟，一年学会统计分析。

作者：李林

视频剪辑：邓嘉禾

审核：罗盈怡