
在人工智能深度重塑产业逻辑与组织形态的背景下,商学教育正面临新一轮系统性重构。继3月下旬在上海发布后,上海交通大学上海高级金融学院(SAIF)MBA全新培养体系于4月11日、4月12日分别在北京中心与大湾区中心相继落地发布,形成“上海发布—北京深化—深圳延展”的三地联动格局,面向不同区域的产业环境与人群特征,进一步展开对AI时代人才培养路径的系统阐释。



本轮升级中,高金MBA正式迈向“数智全球MBA”,以“动态、实践、颠覆”为核心关键词,推动培养体系从知识输入走向复杂决策训练,从课堂学习走向真实场景验证,回应AI时代对企业家与管理者能力结构的深层要求。
其中,北京场发布依托上海交大130周年校庆背景,聚焦“AI时代教育如何回应结构性变革”,围绕教育范式转型与人才能力重构展开深入讨论;深圳场则结合大湾区“创新、产业、出海”的区域特征,将议题延伸至产业一线与技术应用场景,强调在真实商业环境中构建能力路径。

在北京与深圳两地发布中,上海高金金融研究院助理院长、高金MBA项目执行主任、专硕中心主任倪海英围绕培养体系升级,系统阐释了AI时代下商学教育所面临的核心问题与应对路径。她指出,人工智能的影响已从工具层面的效率提升,延伸至人才能力结构、组织分工方式及教育逻辑的重构,商学教育需要重新回答“大学究竟应培养什么样的人”。
她以“如果回到当年,我还会被自己录用吗?”为引入,指出AI时代的关键变化,不仅在于岗位替代,更在于“初学者”成长路径被压缩——标准化任务被技术承接,组织对“即战力”的偏好上升,原本依赖试错与反馈逐步形成的判断力,正在被提前跳过。
围绕技术与生产力的关系,她结合宏观数据与经济学框架指出,AI投入规模巨大,但生产力提升并非同步发生。技术能否转化为增长,取决于组织创新、流程重构及人与技术的协同方式,而非技术本身。基于这一判断,她提出,高金MBA此次升级的核心不在于强化可被替代的执行能力,而在于培养“不可被计算的判断力”,即在不确定情境中识别问题、建立标准并作出决策的能力。

这一判断进一步转化为“数智全球MBA”的培养逻辑:以“把事看清、把账算清、把活干妥”为主线,分别对应判断、分析与落地能力,推动培养体系从知识输入转向复杂决策训练,并通过“问题驱动”的学习路径,将底层框架、商业分析与真实项目实践串联,形成可迁移的能力结构。
在实践设计上,项目构建贯穿入学前后的两大主线:入学前通过“创业启步项目(D-LLC001)”开展为期三个月的初创实践,入学后进入“科技成果转化项目(D-LLC101)”,围绕真实科技项目开展为期七个月的深度参与,在校友与导师指导下完成从分析判断到推动落地的完整训练。
此次升级亦依托上海交通大学跨学院资源协同推进,高金将联动计算机学院、人工智能学院等多方力量,围绕科技与产业融合构建项目与训练体系,使学生更早进入真实问题场景,理解技术、商业与金融之间的作用机制。

圆桌环节:两地围绕AI时代的价值判断
与规则重构展开讨论

北京场:聚焦金融与产业交汇中的价值判断

4月11日北京场圆桌以“金融与产业交汇,本土与全球视野:AI时代的价值判断”为主题,由高金MBA全国班(北京)25级学生、国网英大产业投资基金管理有限公司投资业务部总监王子君主持。深圳前海鹏峰实业科技有限公司董事长董峰博士、东方甄选投资者关系总监兼公司秘书宋㛃、超越之路社区发起人兼超越进化创始人任永国等嘉宾,围绕技术变革背景下的产业选择、金融视角、组织重构与个体成长展开讨论。嘉宾们从产业实践、金融科技、上市公司治理及连续创业等不同维度出发,讨论了AI时代企业与管理者如何形成判断、识别方向,并在本土与全球视野中寻找新的价值坐标。
深圳场:聚焦新规则形成中的产业实践与组织变革

4月12日深圳场圆桌以“AI时代,谁在定义新规则?”为主题展开,由高金MBA项目组何智敏主持。深圳前海鹏峰实业科技有限公司创始人、董事长董峰博士,高金校友理事张宇,平安理财创新投资业务负责人、另类投资委员会主任孙鑫,以及平安银行零售信贷智能化转型负责人、湾区班首期班校友张明参与讨论。嘉宾们结合各自所处的产业、金融与技术一线实践,围绕资产端数字化、跨区域金融服务、AI对组织与专业分工的重塑,以及AI在银行风控与业务流程中的应用等议题展开分享。

训练营体系同步发布,完善数智化能力培养路径


在两地发布活动中,高金同步推出AI与Web3训练营体系,作为“数智全球MBA”培养体系的重要补充,该训练营围绕数智化能力构建,形成贯穿入学前后的进阶式训练路径。整体分为两大模块:入学前设置“微证书训练营”,重点覆盖AI基础应用与Web3认知,帮助学员完成能力预热与初步认知搭建;入学后推出“领航训练营”,围绕智能体应用、行业场景实践及数字资产等方向展开,强化真实问题导向与工程化落地能力。
在整体设计上,训练营以“工具应用—场景理解—方法训练—能力沉淀”为路径,与课程学习及实践项目形成联动,进一步补充学员在数智化环境下的技能结构,推动能力从认知建立走向实际应用。





在人工智能持续推进技术边界的同时,商学教育的核心问题正逐渐回归本质:在不确定性中,谁来识别问题、作出判断,并推动行动。
从“高金MBA”迈向“数智全球MBA”,不仅是一轮课程结构的调整,更是对AI时代人才培养逻辑的一次系统回应。通过底层框架、真实实践与数智化训练体系的联动,高金尝试在技术快速演进的背景下,重新建立能力形成的路径。
面向未来,商学教育的价值,不再只是传授知识,而在于帮助个体在复杂环境中形成判断、完成决策,并在真实世界中验证与修正。这也成为本轮培养体系升级所指向的核心方向。
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