案例推荐丨西安电子科技大学:AI赋能教育教学改革,以数据治理筑基数智育人新范式

案例档案

案例内容

西安电子科技大学作为教育部教育强国建设三年行动计划综合改革试点高校，深入贯彻教育数字化相关指示精神，以数据治理为底座、人工智能为引擎，围绕立德树人根本任务，系统推进教育教学改革。

学校通过高位统筹、制度护航，构建统一数据中台，打破数据孤岛，从机制、课堂、学生评价、教学组织四大维度发力，推动教育数字化转型与人才培养模式升级。依托三大数字基座与智能教学工具，赋能课堂革命与学生全面发展，创新交叉复合人才培养模式，建成全国AI+教育中心，输出可复制的“西电经验”，有效实现信息技术与教育教学深度融合，打造人工智能赋能教育的标杆，为高校教育数字化转型提供了实践参考。

核心做法

数据治理视角的启示

西电案例的核心价值，在于把数据治理从 “后台支撑” 升级为 “前台赋能的核心引擎”，为高校推进教育数字化、AI 赋能教学提供了可落地的治理范式，核心启示如下：

高校推进 AI 赋能教育，首要解决 “数据谁来管、标准怎么定、责任怎么落” 的治理难题。西电以校级双组长领导小组统筹、专项制度规范、常态化调度保障，实现数据治理与教育改革同部署、同推进、同考核，避免 “重技术、轻治理、重建设、轻运营” 的误区 ——数据治理不是技术部门的单一工作，而是全校层面的系统工程，必须纳入办学顶层设计，形成 “一把手” 牵头、多部门协同的治理格局。

西电三大中台（物联、数据、AI）的核心价值，在于打破数据孤岛、统一数据标准、沉淀高质量数据资产，为 AI 应用提供 “干净、完整、可信、可用” 的数据基础。启示：高校应优先建设校级统一数据中台，制定覆盖教学、学生、管理、科研的全量数据标准，建立数据采集、清洗、共享、溯源、安全的全生命周期管理机制，实现 “数据一个库、管理一张表、服务一个站”，避免 “平台林立、数据割裂、重复建设”，让 AI 赋能有 “数” 可依、有 “据” 可用。

数据治理的生命力在于应用。西电聚焦课堂、评价、培养、组织四大核心教学场景，将数据治理与 AI 工具深度融合，从 “数据归集” 走向 “数据赋能”——数据治理不能停留在 “建库、建标准”，必须锚定教育教学痛点（如个性化培养、精准评价、产教脱节），以场景化应用倒逼数据治理优化，形成 “治理 - 数据 - 应用 - 优化” 的闭环，让数据真正服务于立德树人、人才培养质量提升。

在 AI 与数据深度融合中，西电同步出台赋能教育健康发展意见，兼顾创新与规范。启示：高校数据治理必须强化数据安全、隐私保护、算法伦理，建立数据分级分类、权限管控、风险预警机制，规范学生画像、智能评价、大模型应用中的数据使用边界，确保数据赋能教育 “合规、安全、可信、可持续”。

西电牵头区域规划、输出平台与经验，体现数据治理的开放价值。高校数据治理应打破 “校内闭环”，在保障安全前提下，推动优质数据、平台、经验的校际共享、区域协同，形成 “以点带面、整体提升” 的教育数字化生态，助力教育强国建设。