夜雨聆风前几天去快餐店吃饭，已经很晚了，两位看上去50岁左右的阿姨已经在打扫卫生了，一个阿姨问：“中国移动要怎么修改套餐？”，另一个阿姨回答说：“你可以问豆包呀！”
是呀，AI在逐渐改变我们的生活，已经快到了全民“问AI”的地步了，老家读小学的小表妹也经常用豆包给她解答不会的作业。这样的欣欣向荣既让人感到欣慰，也让人想起了多年前“百度一下，你就知道”的时代！
2026年央视3·15晚会曝光的 “AI投喂/投毒”骗局（又称 GEO 黑产），核心是：商家付费，通过专业公司批量制造虚假信息“投喂”AI，让大模型把广告、假货、骗局当成“标准答案”推荐给你。这不得不让思维飘回10年前……
“魏则西事件”是2016年引发中国社会巨大震动的一起悲剧，它揭开了一条由虚假医疗信息、搜索引擎的竞价排名机制、以及部分民营医院逐利行为共同构成的灰色利益链。此事件最终导致魏则西家庭“人财两空”，也倒逼了相关领域的整改。
“魏则西”在求生需求下，很难去对百度提供的信息进行真假甄别，那现在全民“问AI”的时代，小朋友和老年人也很难去进行信息和知识甄别，他们几乎都将AI给的回应和答案当作真理，这无疑给别有用心的人带来巨大的“空子”！
当AI模型的信息来源受到污染和“投毒”时，势必会给社会到来不良影响，轻则是虚假信息的传播，重则是财产的损失，更严重则是会遭受“诈骗”。
什么是 GEO（投喂AI）？
GEO（Generative Engine Optimization，生成式引擎优化）自称能 “驯服AI”：
原理：AI靠爬取全网信息学习。一些公司和团队用工具批量生成软文、测评、好评，铺满网络。
投喂：AI爬虫大量抓取这些“内容”，被洗脑。
这些信息良莠不齐，有真有假，有对有错，普通用户很难进行有效甄别，并且，如果到了需要用户去自行甄别，完全失去信任了……那AI聊天模型的意义又在哪里？
那如何去解决这一问题呢？症结压根不在用户一端，而是服务提供商如何去设计甄别系统，然后对AI模型进行训练和完善，这件事不能作为简单的“投入—产出—回报”商业逻辑去践行，而应该将其作为“AI伦理设计”，“利国利民”的高度去实施。
这个时代，“信任”是极其稀缺的资源，希望中国的企业有点责任感和情怀，可以去珍惜，去爱护！
