师者风范,AI领航——对话软件与人工智能学院院长张晓龙教授

 在南粤大地的创新热土上，广州软件学院正以昂扬之姿迈入“十五五”高质量发展的新征程。有这样一位师者，他亲历了计算机科学从萌芽到辉煌的全过程，博士毕业于日本东京工业大学，也曾作为学科带头人深耕国内知名高校。如今，他选择将毕生所学与教育情怀倾注于广州软件学院。他就是软件与人工智能学院院长——张晓龙教授。本期“广软名师风采”，让我们一同走进张晓龙教授的学术世界与育人理想。

张晓龙，广州软件学院软件与人工智能学院院长、二级教授，博士生导师。东北大学计算机科学理学学士，计算机应用工学硕士，日本东京工业大学计算机科学博士。曾获湖北省教学名师、宝钢优秀教师奖、湖北省政府专项津贴专家、国家教学成果二等奖和湖北省教学成果一等奖、省科技进步奖等奖项。从事人工智能、机器学习和生物信息处理等领域的理论和应用研究。曾担任国家级计算机实验教学示范中心主任，湖北省生物信息学会副理事长，湖北省网络空间安全学会副会长；承担了国家自然科学基金等10余项课题的研究，在人工智能顶级国际会议AAAI、IJCAI等以及国内外期刊上发表论文200余篇，编著专著2本，主编教材5部；曾担任计算机科学与技术国家一流专业负责人、《软件工程》国家一流专业课程负责人。

上世纪80年代，当“计算机科学”对大多数人而言还是一个陌生词汇时，年轻时的张晓龙教授便已将目光投向了这片星辰大海。从东北大学的计算机科学本科，计算机应用工学硕士，到远渡重洋攻读日本东京工业大学计算机科学博士，他的求学轨迹伴随着中国计算机教育的起步与发展。

“当时能进入这个专业，是非常荣幸的。”回忆起当年的选择，张晓龙教授眼中依然闪烁着当年的热忱。在那个百废待兴的年代，他暗下决心，要将这门前沿学科“搞得更好、更精”。从辽宁沈阳到日本东京，再到湖北武汉，最终落脚广州从化，这条跨越几千公里的学术轨迹，见证了一位学者对计算机科学数十年的执着与守望。

湖北省教学名师”“宝钢优秀教师奖”，面对这些沉甸甸的荣誉，他却显得格外谦逊。在他看来，名师的“名”，不在于个人头衔，而在于是否能带领团队共同成长，是否能紧跟时代步伐。

“计算机学科发展太快了，必须终身学习，要与时俱进。”张晓龙教授强调，在当前人工智能、大模型日新月异的背景下，教师站稳讲台的第一要义是不断学习前沿知识。但更重要的是团队精神：“荣誉的获得并不只是个人的努力，更是一个团队、一种团队精神的体现。”

这种“重团队、求创新”的理念，也深深烙印在他对教学的理解中。在武汉科技大学从教期间，由他负责的《软件工程》课程，获评“国家一流课程”。当问到如何打造一门金课？张晓龙教授的答案是：“深耕与迭代”。自上世纪90年代这门课程设立之初，他便一直紧跟其发展，不断吸收国内外优秀案例，自编教材。尤其在AI时代，他强调要“更新教学的案例与内容”，让学生学到真正能提升就业竞争力的“干货”。

当前，广州软件学院正处于“以评促建、以评促改”的关键时期。作为软件与人工智能学院的掌舵人，张晓龙教授敏锐地抓住了这一发展契机。

“评估是一个非常好的发展契机。”张晓龙教授直言，借助评估的东风，学院发生了脱胎换骨的变化：师资力量方面，严格按照评估标准引进了大批高水平人才；教学环境方面，建成了36个专业实验室，极大地改善了实践条件。

更重要的是，评估推动了产教融合的“升级版”。张晓龙教授兴奋地介绍了该学院的“产业班”布局：今年9月，学院与企业合作开办了多个特色产业班——计算机科学与技术专业的“端侧AI产业班”、物联网工程专业的“鸿蒙产业班”，以及早期与百度等头部企业合作的“大模型创新实验班”。“我们要与社会发展、与大湾区的未来联合起来，培养实用型人才。”张晓龙教授的话掷地有声。

在张晓龙教授看来，人才培养方案的持续论证与动态优化，是学院高质量发展的核心引擎。他指出，人才培养方案的论证不是一次性工作，而是一个常态化、系统化的过程。学院始终围绕“应用型、地方性、特色化”的定位，定期邀请校内外专家、行业企业代表、师生共同参与论证，重点审视课程体系与产业需求的匹配度、实践教学与能力培养的契合度。

他特别强调，在人工智能快速发展的背景下，人才培养方案的论证必须紧跟技术前沿。目前，学院正在积极推进课程体系改革，将AI大模型辅助开发能力嵌入各专业课程方案中。“每个老师都要具备AI辅助开发的能力，更要带好学生，让学生在课程设计或项目实践中利用AI辅助开发。”张晓龙教授的这一要求，正是基于对人才培养方案的深入论证，确保培养方案既有前瞻性，又具可操作性。通过持续论证与动态调整，学院力求让每一位学生的成长路径都经得起推敲、对得准产业、跟得上时代。

作为在人工智能、机器学习及生物信息处理领域深耕多年的专家，张晓龙教授的研究充满了科技向善的温度。他通俗地解释了AI在制药领域的应用：“过去研发一种药，耗时极长、耗费巨大。现在有了AI，我们可以在海量的化学分子空间里，快速筛选出与靶点匹配的候选药物，大大缩减研发周期。”

主持多项国家自然科学基金项目，发表论文200余篇……在谈及科研感悟时，张晓龙教授简单地总结出了三个关键词：国家需求、研究基础、兴趣驱动。“科研不能急功近利，兴趣是非常重要的因素。”而这些前沿的科研经历，反过来又成为教学中最鲜活的案例，实现了科研与育人的双向奔赴。

站在“十五五”开局之年，张晓龙教授对软件与人工智能学院的未来有着清晰的画像。

“我们的人才培养定位就是应用型、地方性、有特色。”张晓龙教授表示，未来学院将继续加大产业班的布局力度，紧跟“具身智能”、“智能体”等最新技术趋势，争取更多专业开办产业班。

对于学子，他既是严师也是慈父。面对AI浪潮可能给学生带来的焦虑，张晓龙教授暖心寄语：“只要基础打牢，人工智能大模型本身也需要大量人才。你们的职业前途会更加光明。”他要求学生们不仅要掌握知识，更要学会利用AI辅助开发，在课程设计和项目中主动拥抱工具。

对于青年教师，他承诺学院将积极支持大家加入科研团队，申报课题。“在广软，青年老师大有可为。”他勉励青年教师加强学习，在课程体系中嵌入AI大模型辅助开发的能力，不仅要自己会，还要教会学生。

最后，张晓龙教授也寄语师生：“在新的AI时代浪潮中，广州软件学院一定会走在时代的前列，我们的前途会更加美好！”

从教近40载，从一名普通的大学教师到博士生导师，退休后再到一所民办应用型高校担任二级学院院长，张晓龙教授的身份一直在变，但那份对计算机科学的热爱、对教书育人、立德树人的赤诚与初心从未改变。在广软这片热土上，他正带领着软件与人工智能学院上下齐心，以评促建强内功、产教融合育新人，在“十五五”的新赛道上，奋力奔跑，逐梦AI。