AI智能体零部署落地:科研与日常工作效能提升高级培训班

我给大家推荐报名由中促中心（国家事业单位）联合中科软研组织的一系列高质量培训课程，需要的粉丝可以来抄作业了~

亲身体会过确实不错才给大家推荐，内容涵盖多个关键环节，系统性强，授课老师讲解细致，课程自推出以来，受到了众多学员的好评，具有较高的实用性和收藏价值，全是干货，课后提供免费答疑，并且报名一次，以后相同的课程本人可以免费参加，强烈推荐大学报名学习一下！

📚 培训推荐 📚

课程一：AI智能体科研应用与构建：零部署的科研与日常工作提效实战高级培训班

课程二：AI深度赋能SCI论文写作、论文精准选题、创新点挖掘实战培训班（限报20人）

课程三：全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班

课程四：学术龙虾OpenClaw赋能科研与日常办公全流程自动化高级实战培训班
课程五：ANSYS FLUENT通用流体仿真核心技术应用与工程实例培训班

课程六：ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等大语言模型赋能高效办公与科研教学、论文写作、课题申报与Python数据预处理及可视化AI绘图高级培训班

📚 课程一：

各企事业单位与高等院校及科研院所：

随着大语言模型（LLMs）在科研与工作中迅速普及，“会问问题、会写提示词”已不再是分水岭。真正决定产出质量与效率的，是能否把LLM从“聊天工具”升级为可追溯、可评估、可复用的科学智能体，它能自动拆解复杂任务，按流程调用工具与知识库，形成带证据链的输出，并在自检与反思中持续迭代——让科研与学习从“灵感驱动”变成“系统工程”。本课程采用3天6个单元的结构，以“讲解+示范+实操+复盘”为主线，手把手带领学员完成一个属于自己的AI智能体工作流包。课程将围绕科研高频场景展开：“一人实验室”科研课题设计、“一人决策团”科研/基础焦点问题定位与方案拆解、“一人编辑部”去幻觉化论文写作、“一人课题组”虚拟线上课题构建、“一人设计室”高水平科研图片设计与制作、智能语音交流系统搭建、虚拟MDT疑难讨论小组构建、学术/科普动画视频构建、PPT辅助制作等，并重点强调如何让输出“可信”：明确边界、强制引用与可追溯、交叉核对、置信度表达与质量评估清单，帮助学员有效降低幻觉与偏差风险。结课后，学员不仅能掌握AI智能体的核心构建方法（任务定义、角色协作、工具调用、知识库与记忆、评估与安全），更将带走可直接复用的模板库与SOP，把AI智能体真正嵌入个人与团队的日常科研与工作流，实现持续提效科研与个性化升级。同时，课程还会对当下最火OpenClaw (Clawdbot)进行使用演示和讲解，帮助学员们掌握科研领域最新咨询和科技手段！具体事宜如下：

培训福利

1.【福利】赠送每人1个AI大模型平台会员账号，支持使用多种主流大模型，没有使用次数限制，不需要魔法（具体时间可参考收费标准）

2.赠送一个可以终身免费使用ChatGPT普通账号（需魔法）；

3、提供SciAgent激活账号和初始积分，平台可调取官方同步Gemini 3 pro、GPT-5、满血版Deepseek、全新Nano-banana、Sora等前沿工具。平台提供大量初始工具及科研模板库，并不断更新。平台激励用户个体化智能体交流和借鉴。

4、课后答疑：课后2个月内微信群答疑。

培训时间与地点

2026年05月16日—05月18日北京现场 + 线上直播（5月15日报到，培训三天）注：现场及线上直播同步进行，不便到现场的学员，可以线上参加。名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。

课程内容

课程章节

主要内容

第一章

打通AI智能体基本功——大语言模型基础认识

基础知识之大语言模型

理论1：全球Top 10大模型对照（挑选智能体的最佳员工）

理论2：大语言模型的几个基本认识和关键技巧（增效、避错）

理论3：大语言模型在科研设计应用（AI科研场景）

理论4：大语言模型降低幻觉的关键（杜绝撒谎是前提）

理论5：如何约束大语言模型（提高质量是追求）

理论6：了解大语言模型的能力——文字、图片、语音、视频

第二章

基础知识之大语言Nano-banana系统介绍

理论1：Nano banana介绍

理论2：自然科学基金中绘图的几个细节问题

理论3：如何基于Nano banana实现逐步图片的组合和美化

理论4：巧用Nano banana的图片预测能力及场景重置

展示&操作：Nano banana绘图

第三章

AI智能体工具介绍

进阶知识之智能体工具：

理论1：LLM、工具、工作流、智能体的区别

理论2：标准化Agent 构建= 目标 + 计划 + 工具调用 + 记忆/知识库 + 反思评估 + 安全约束

理论3：适用于Agent的典型科研场景——多步骤、可追溯、可重复、可协作

理论4：Agent协作——拆解复杂任务，多角色协作

理论5：几种受关注的智能体工具介绍及适用场景

理论6：SciAgent在科研方面的优势

理论7：SciAgent与复合素材图片构建与整合优化

理论8：SciAgent与视频制作

理论9：几篇高水平SCI智能体应用实战

展示&操作：SciAgent账户建立与登录、SciAgent常规操作

第四章

AI智能体应用实战——SciAgent使用介绍和展示

全部实践&实战，只要跟着学，包教包会

理论1：本地可跑的智能体——环境搭建与 SciAgent启动

理论2：能精准对话的 AI——属于你的对话机器人

理论3：“听话”的 AI ——Prompt 配置与行为控制

理论4：会用资料回答——与众不同的知识库接入（RAG）

理论5：能做事的 AI——多能力智能体（Agent）

理论6：自动执行任务——工具调用与自动流程

第五章

AI智能体通用技术实战

通用技术实战1：自由文本对话机器人（多人聊天室）的构建

通用技术实战2：语音对话交互机器人/角色构建（让任何一个LLMs张开嘴，让LLMs彼此互动，来一场AI学术相声！）

通用技术实战3：虚拟人物视频构建（特定形象、话术、风格）

通用技术实战4：复合素材图片构建与整合优化（多模型+严格限定+整体润色协同完成）

通用技术实战5：PPT制作整合优化（多LLMs协同完成）

通用技术实战6：接入RAG强化智能体表现（自创知识库的构建）

通用技术实战7：SciAgent研究工具的选择和共享

第六章

AI智能体专业技术实战

专业技术实战1：超精准论文撰写与修改（内容、格式、风格、修稿、建议、改稿，全流程，多模型协同完成）；

专业技术实战2：项目设计与迭代（多模型构思+多模型评价+最终裁决+必要时迭代）

专业技术实战3：科普视频精准构建（目的及效果为导向的视频制作）；

专业技术实战4：科研图片绘制与优化（设计、制作、润色、修改，多模型迭代协同完成）；

专业技术实战5：各PPT制作（文献汇报、毕业论文、课题答辩、工作总结）

专业技术实战6：虚拟文字讨论系统构建（一人多团队探讨，再难的话题，各大模型一起讨论！）

专业技术实战7：多层次任务智能体联动结合（动画片制作，教学视频制作，宣传视频）

专业技术实战8：智能语音系统构建（场景及专业特色限定）；

第七章

OpenClaw (Clawdbot)使用演示

前沿知识之Clawdbot

理论1：Clawdbot账户申请

理论2：Clawdbot界面应用介绍

理论3：Clawdbot的特点和特色

理论4：如何选择适合自己的智能体平台？（价格比对、功能拓展、会员权益）

展示&操作：Clawdbot常规使用

第八章

讨论与答疑

1:手把手带领学员完成一个属于自己的AI智能体工作流包

2:带走可直接复用的模板库与SOP，把SciAgent真正嵌入个人与团队的日常科研与工作流，实现持续提效与个性化升级。

3:建立微信群，便于后期的讨论与答疑

颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得（国家一级协会）颁发的高级《AI智能体应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。

D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级）颁发的《智能体构建师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用智能体构建工具的能力，招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。

联系人：刘老师 13261851751（微信同号）

微信二维码：

📚 课程二：

各企事业单位、高等院校及科研院所：

论文写作是许多科研人员、研究生以及青年学者都会面临的重要挑战。从选题的确定到创新点的挖掘，再到最终成稿，每一步都需要逻辑清晰、方法科学和语言精准。然而，繁重的科研任务和有限的指导资源让许多人在论文写作过程中感到迷茫。为了解决这一难题，中促中心（国家事业单位）与中科软研（北京）科学技术中心（www.fzby.org.cn）联合双一流高校教授共同精心设计了《AI深度赋能SCI论文写作、论文精准选题、创新点挖掘实战培训班》课程，为学员提供系统化的写作讲解和一对一深度辅导，助您突破论文写作的瓶颈。本课程的最大特色在于：导师全程参与与学员深度互动，课程期间，老师将与每位学员一对一沟通，针对您的研究领域和兴趣，探讨论文选题的可行性与新颖性，帮助梳理研究背景并挖掘创新思路。同时，课程采用集中训练模式，将论文写作拆解为具体步骤，从文献综述、研究方法到实验方案、结果分析，为您构建科学而高效的写作流程。现通知如下：

培训特色及目标

账号赠送福利：赠送每人1个ChatGPT Plus会员账号，没有使用次数限制，不需要魔法，支持使用ChatGPT-5.2、DeepSeeK、Gemini 3.0、Claude等大语言模型（具体时间可参考收费标准）

一对一精准选题指导：针对学员的研究方向，深度讨论与优化选题，确保研究的新颖性和学术价值。

创新思路梳理与指导：结合当前学术前沿，帮助学员挖掘独特的创新点，为论文奠定坚实的研究基础。高效训练：以番茄钟管理法精细规划写作任务，让学员在高效专注中完成从选题到初稿的全流程。

全方位实操支持：提供写作模板、提示词优化技巧、数据分析与实验设计方法，结合实例教学，让学员轻松掌握学术写作的关键技能。

答疑与反馈机制：每日设置答疑时间，针对共性问题进行集中讲解，同时提供一对一的个性化辅导，课后提供免费答疑指导，建立学员答疑群。

四天完成论文初稿：会给学员提供若干个可以写论文的idea，四天的时间里完成一个论文初稿（完成度90%以上）如有学员需要写代码的，可以辅助指导撰写示例代码。

培训时间及方式

2026年04月23日—04月26日北京+线上直播

（现场参加的人员需4月22日报到，培训四天）

注：课程安排前序：老师讲解（1.5天）后序：一对一指导（2.5天）

线下及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，限制报名20人，请尽快与我们联系报名，预留名额。

上期学员群内反馈图：

课程大纲

颁发证书

A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；

B类：可获得中小企业合作发展促进中心（事业单位）颁发的《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。

C类：可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。

D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《数据分析工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用数据分析的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。

联系方式

如需具体的培训通知，请联系我们获取。

联系人：刘老师 13261851751（微信同号）

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📚 课程三：
各企事业单位、高等院校及科研院所：
在人工智能技术深度融入科研与产业的当下，大模型与Python数据分析、机器学习、深度学习的融合，已成为突破科研瓶颈、提升项目竞争力、实现论文高质量发表的核心驱动力。为帮助广大科研工作者、高校师生及企业技术人员掌握前沿技术，打通从技术学习到成果落地的全流程，中科软研（北京）科学技术中心联合中促中心（事业单位）及人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台邀请国内顶尖985高校教授倾力推出了“全国人工智能Python数据分析、机器学习与深度学习实战及项目申报、论文发表高级培训班”。本课程以“技术落地+成果产出”为核心目标，系统整合人工智能大模型、Python数据分析、机器学习与深度学习的核心技术，结合项目申报与论文发表的实际需求，构建从基础理论到实战应用的完整知识体系。课程内容涵盖大模型原理与应用、Python编程基础、数据分析工具使用、机器学习算法实践、深度学习模型构建，以及项目申报书撰写、SCI论文写作与发表技巧等关键模块，通过理论讲解、案例剖析、实操演练相结合的方式，让学员既能掌握前沿技术，又能将其转化为实际科研成果与项目竞争力。具体事宜如下：
01
培训特色
1、前沿技术融合，覆盖全流程需求：课程紧跟人工智能技术发展前沿，将当前最具影响力的大模型技术（如GPT、Gemini、DeepSeek、Claude等）与Python数据分析、机器学习、深度学习深度融合，覆盖从数据处理、模型构建到成果输出的全流程。无论是科研数据的高效分析、复杂模型的搭建训练，还是借助大模型优化项目申报逻辑、提升论文写作效率，学员都能在课程中找到对应的解决方案，真正实现技术学习与实际需求的无缝对接。
2、零基础友好，阶梯式教学体系：充分考虑学员的技术基础差异，课程采用阶梯式教学模式，从Python编程基础、人工智能核心理论讲起，逐步过渡到机器学习算法、深度学习模型，再到大模型的实战应用与成果转化。无论学员是零基础的科研新手，还是有一定技术基础的进阶学习者，都能在课程中找到适合自己的学习路径。每一个知识点都搭配对应的实操练习，帮助学员循序渐进掌握技能，彻底打消“入门难”的顾虑。
3、资深师资团队，提供专业指导：授课师来自国内顶尖985高校，拥有20年以上人工智能项目开发与培训经验，主持完成过多项国家及企业重大科研项目，在SCI论文发表与项目申报方面拥有丰富的实战经验。采用“理论+实践”的教学风格，不仅能深入浅出讲解复杂技术原理，还能针对学员在科研中遇到的实际问题提供个性化指导，帮助学员少走弯路，快速提升技术水平与科研能力。
4、成果导向，提升核心竞争力：课程以“产出成果”为最终目标，通过系统培训，学员不仅能够掌握Python编程、数据分析、机器学习、深度学习及大模型应用的核心技能，还能独立完成科研项目中的数据分析与模型构建任务，熟练运用人工智能技术优化项目申报书与SCI论文。培训结束后，学员将具备更强的科研创新能力与成果转化能力，在项目申报中脱颖而出，在论文发表中提升成功率，为个人职业发展与科研事业注入强劲动力。
5、实战导向，聚焦科研与产业需求：课程内容紧密围绕科研项目申报与论文发表的实际需求设计，拒绝空洞的理论讲解。通过大量真实科研案例，深入剖析人工智能技术在不同领域的应用场景与实施路径。学员将亲手完成从数据清洗、特征工程、模型构建到结果可视化的全流程操作，掌握项目申报书中技术路线的撰写技巧、SCI论文中数据分析与模型展示的规范，切实提升科研成果的质量与竞争力。
6、终身学习保障，配套服务完善：为确保学员能够持续学习、学以致用，课程提供终身免费复训服务，学员可终身免费参加后续相同主题的现场及直播课程，及时跟进技术更新。同时，课程建立专属学习社群，提供永久答疑服务，授课老师与助教将随时解答学员在学习与科研实践中遇到的问题。课程结束后还提供完整的视频回放与电子讲义，方便学员反复复习巩固。此外，课程限报40人，前20名报名学员还可获得往届培训资料。
02
培训时间及方式
2026年06月12日—06月14日北京现场+线上直播（培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加，名额有限，请尽快与我们联系报名，预留名额。
03
课程大纲
04
颁发证书
A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类：可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《人工智能训练师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。
C类：可获得国家一级学会颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关（正局级)颁发的《机器学习算法研发工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
06
联系方式
如需具体的培训通知，请联系我们获取。
联系人：刘老师 13261851751（微信同号）

📚 课程四：

2026 年初，一场名为“OpenClaw（龙虾）”的 AI 技术革命正以前所未有的速度席卷全球。开源智能体框架 OpenClaw 在 GitHub 上线仅百余天，星标数便突破30 万，刷新了开源增长纪录，正式开启了从“对话式 AI”向“行为级 AI”的文明跃迁。在科研领域，这场变革尤为深刻。当传统的大语言模型还停留在“回答问题”时，全球成千上万的科研人员已经开始利用 OpenClaw 构建能够“自主行动”的数字分身，完成自己的日常科研工作。从 2026 年初开始，无论是深夜自动监测最新顶刊的文献，还是能够自主处理实验数据并生成统计报告的智能工作流，OpenClaw 正在重新定义科研人员的“数字劳动力”。伴随着这股“养龙虾”热潮，在本地部署并驾驭这只“龙虾”，已成为 2026 年科研工作者必须掌握的核心软实力。基于此，中科软研（北京）科学技术中心联合中促中心（事业单位）及人工智能领域专业技术人才培养综合服务平台邀请国内双一流高校教授推出《学术龙虾OpenClaw 赋能科研与日常办公自动化实战》高级培训班。本次课程为独家课程，将带您直击 OpenClaw 的底层逻辑，通过三天的模块化重构教学，让每一位科研人员都能亲手打造出一套专属的学术与科研智能体集群。现将通知事宜如下：
1
培训优势
1、科研效率实现质的飞跃‌：打通文献管理、数据处理、论文写作等全环节自动化路径，实现"文献检索→数据清洗→统计分析→图表生成→论文润色"的无缝串联，大幅压缩科研重复工作耗时，让科研工作者将更多精力聚焦于核心研究内容。
2、‌场景化能力精准匹配需求‌：课程内容完全围绕科研场景设计，覆盖多源文献智能分析、科研数据预处理、建模与可视化、论文/项目申请书/发明专利专利等科研专属功能，让OpenClaw工具真正贴合科研场景需求，而非通用工具的简单套用，确保所学技能能直接应用于日常科研工作。
3、手把手实操+全流程指导：‌课程采用"理论讲解+实操演练"的模式，从工具部署到科研全流程自动化落地，每个环节都提供手把手指导，确保学员能快速上手，学完即可独立运用OpenClaw提升科研效率。
4、双一流高校科研一线老师授课：主讲老师不仅精通OpenClaw的核心逻辑，更懂科研人的真实痛点。课程全程干货无废话，拒绝晦涩的技术参数，用大白话讲清原理，手把手带练操作。
5、精选与私藏级 Skills 深度分享：课程将从海量Skills 中遴选优质的高效科研与日常办公 Skills。同时，主讲老师还将独家分享多款自主开发、经实战检验的“私藏级”好用 Skills。这不仅能助您跳过繁琐的摸索期，更能实现真正的开箱即用，让工具精准适配特定学科的特殊科研逻辑。
6、帮你完成学术龙虾定制化配置：让AI更懂你的研究方向，学会设计自动化工作流，把你最头疼的杂活，全部交给OpenClaw处理；更能解锁多端接入功能，电脑、手机随时随地发指令。
7、答疑回放与免费复训：课程不仅关注当堂习得，更注重长期落地，无论是部署中的疑难杂症，还是复杂场景下的自定义Skills开发，都有专家团队为您保驾护航。相同课程一年内可免费重复参加，课程内容持续迭代更新，紧跟AI技术最新进展，每次复训都有新收获；我们提供完整的培训视频回放供反复研习，并建立课后答疑群提供长期技术支持。限报40人，前20人报名可获取往期的培训视频与资料。
2
培训时间与地点
2026年05月22日—05月24日上海市+线上直播同步（培训3天）
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加。名额仅限40人，请有意者抓紧与我们联系预留名额。
往期课程学员群内反馈图与培训现场（部分）：
3
课程内容

4
培训专家
主讲老师来自国内知名的双一流高校教授，人工智能资深讲师。已发表多篇高水平的学术研究论文。为课题负责人成功获批多项国家自然科学金项目、国家社科基金重大项目子课题、教育部重点项目、省部级其余项目余，获授权国家发明专利多项，国际创新专利多项。老师担任多个顶级期刊审稿人，并多次受邀在国内高校进行人工智能与科研等讲座。
5
颁发证书
A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类：可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。
C类：可获得（国家一级协会）颁发的高级《AI智能体应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。
D类：可获得工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级单位）颁发的《AI智能体应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
6
联系方式
如需具体的培训通知，请联系我们获取。
联系人：刘老师 13261851751（微信同号）
微信二维码：

📚 课程五：

各企事业单位、高等院校及科研院所：
FLUENT作为计算流体力学模拟的通用软件，能模拟从不可压缩到可压缩、层流与湍流、传热与相变、化学反应与燃烧、多相流与颗粒流、旋转机械、动网格、气动噪声、材料加工、燃料电池等众多领域的物理化学过程，已在能源、资源、航空、航天、化工、环保、水利、汽车、机械、电子、船舶、冶金、建筑、材料及生物等领域广泛应用。计算流体力学模拟的全流程包含前处理、求解及后处理。求解器方面，FLUENT具备丰富的物性数据库、先进的数值算法、保持更新的物理及化学子模型、稳健的迭代算法，也具备直观的后处理功能，目前计算流体力学（CFD）技术在各个行业中的应用日趋广泛。许多工程问题将越来越多地借助计算机进行模拟、计算及预测。ANSYS FLUENT是目前全球领先的商用CFD 软件，市场占有率达80%左右，是工程师和研究者不可多得的有力工具。然而，为了能够熟练使用该工具，往往需要经过大量系统的学习，掌握从建模、网格划分，到求解器数值模型设定等一系列知识，入门过程比较漫长。本研修班将通过数天的学习，由浅入深，一步一步讲解，尤其通过多个典型实际工程案例的手把手上机指导，大大缩短Fluent软件的学习周期，使学员经过培训后能够迅速入门，并将其作为熟悉的工具进行使用。中科软研（北京）科学技术中心举办“ANSYS FLUENT通用流体仿真核心技术应用与工程实例”培训班，采用最新ANSYS Fluent版本授课，对前沿得Fluent方法及应用进行全面的讲解，同时进行深入的实战案例，帮助参加学员掌握ICEM CFD、Fluent Meshing网格应用、利用Fluent软件进行具体的项目和科研工作的开展。官方网址：www.fzby.org.cn 现将通知事宜如下：
培训优势
1、课程包括几何建模、网格划分和Fluent求解、后处理等全部过程；
2、培训老师理论和工程经验丰富，我们会结合学员实际需求备课并补充相关内容；
3、通过原理解析、大量实例操作强化应用，提升参会学员解决实际工程问题的能力；
4、建立学员答疑微信群，学完后可以继续在群里与主讲老师、同学交流问题，课后提供答疑。
5、参加一次培训，以后本人可以终身免费参加相关现场及直播课程，不限次数，学会为止！
6、此次课程限定40人，报名敬请从速。前20人报名可获得往届的培训视频及资料。
培训专家
中国科学院、清华大学、北京科技大学等科研机构的高级专家。16年以上相关科研及项目经历,长期从事 Ansys Fluent相关的工作，培训授课经验11年,精通ICEM，Gambit，CFD-Fluent各系列版本的应用，精通Solidworks等3D作图软件（复杂几何体导入及导出建模及网格软件如fluent），并精通网格划分、流固耦合流动及传热、辐射、燃烧、组分传输及反应、离散相的计算、多相流模型、旋转机械、动网格模型；精通UDF编程、后处理及数据处理（Origin等）。熟悉CFD-POST、Tecplot、Paraview等后处理软件。主持多项国家级科研项目和企业合作研发工程项目，拥有丰富的科研及工程技术经验、资深的技术底蕴和专业背景。
培训时间与方式
2026年4月24日—4月26日北京现场 + 线上直播（培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，可根据自己情况选择报名线上或线下课程。
培训内容
颁发证书
A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类：可获得中小企业合作发展促进中心颁发的《FLUENT软件应用工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。
C类：可获得中国通信工业协会，国家一级学会颁发的高级《CAE仿真工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据。
D类：可获得工业和信息化部所属的党政机关：工业和信息化部人才交流中心(正局级)颁发的《数据分析工程师》证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
优惠政策
1、学生凭学生证优惠300元；
2、2人以上(含)团体报名每人可减少200元；
3、3人以上(含)团体报名每人可减少300元；
4、4人以上(含)团体报名每人可减少400元；
5、5人以上(含)团体报名，另外赠送一个名额；
6、以上优惠政策不能同时享受，只能享受其中一种。
联系方式
如需具体的培训通知，请联系我们获取。
联系人：刘老师 13261851751（微信同号）
微信二维码：
📚 课程六：
各企事业单位、高等院校及科研院所：
近年来，人工智能技术不断突破，大语言模型已经成为推动科研与办公革新的重要引擎。尤其是ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等大语言模型的震撼问世，迅速引发了业界和学术界的关注狂潮，其卓越的自我进化能力和智能化应用为传统模式注入了全新活力，成为当前科技焦点所在。为帮助科研人员和工程技术爱好者紧跟这股技术浪潮，中促中心（事业单位）联合中科软研（北京）科学技术中心与双一流高校教授（www.fzby.org.cn）特举办“ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeKe等大语言模型赋能高效办公与科研教学、论文写作、课题申报与Python数据预处理及可视化AI绘图高级培训班”。本课程将全面剖析ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等大语言模型平台的核心技术与最新进展，不仅展示了大模型自我进化的惊人潜力，也为各领域的创新实践提供了全新的思路和方法。课程内容涵盖提示词撰写与优化、科研课题申报、论文写作辅助、数据检索、Python编程及机器学习与深度学习建模等多个关键方向，通过理论讲解、案例实操与互动讨论等多样化教学方式，帮助学员在实际应用中快速掌握并灵活运用这一前沿技术。加入我们，共同探索由ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等大语言模型引领的智能革命，见证大语言模型如何为科研与办公带来前所未有的变革与机遇！现通知如下：
1
培训特色及目标
1.【课程福利】赠送每人1个ChatGPT Plus会员账号，没有使用次数限制，不需要翻墙，支持使用多种国内外大模型（具体时间可参考收费标准）
2、强化实战导向：培训设置了丰富的实践环节，通过对大量实际项目案例的深度剖析，并安排实操演练，引导学员在实践过程中积累经验，快速提升专业能力，有效避免理论与实践脱节的问题。
3、线上线下同步：线下学员享受沉浸式学习与现场互动；线上学员通过专业直播平台参与，实时提问、同步操作、回放巩固，学习效果不打折！
4、实时互动答疑：预留充足时间进行课堂答疑与讨论，并建立课后交流群，持续解惑。
5、邀请专家指导：本次培训邀请了行业资深专家。他们不仅具备深厚的专业知识，还拥有丰富的实践经验，将为学员带来前沿的行业见解与宝贵的实战经验。
6、学完即可掌握：熟练掌握各种最新AI大语言模型的各种使用方法，并且可以立即用于平时的工作和生活中；能够使用最新AI大语言模型完成撰写及修改论文及工作报告，可以辅助写作论文与工作报告，提升您的写作能力及提出优化方案；能够利用最新AI大语言模型完成课题申报、论文选题及实验方案设计、数据处理；帮助学员掌握最新AI大语言模型在Python数据预处理及可视化AI绘图、人工智能领域经典机器学习算法（BP神经网络、决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM等）和热门深度学习方法。
7、本课程提供永久答疑服务。课后实践学习的过程中遇到问题，可以随时找老师进行交流；限制报名40人，前20人报名，可以获得往期的视频和资料，参加本次培训后，后期的相同培训本人均可免费参加，不限次数；
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培训时间与地点
2026年5月15日—5月17日北京+线上直播（现场参加需14日报到，培训三天）
注：现场及线上直播同步进行，不方便到现场的学员，可线上参加。
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课程内容
课程安排
学习内容
第一章
2026年大语言模型最新进展与ChatGPT、Gemini、DeepSeek等大语言模型讲解
1、国内外大语言模型（ChatGPT 5.2、Gemini 3.1 Pro、Claude、豆包、Kimi、DeepSeek等）对比分析
2、ChatGPT对话初体验（提示词输入、语音聊天、上传文档等）
3、ChatGPT canvas交互式对话界面功能演示（文本编辑：内容润色、修改文本阅读水平、调整文本长度、智能修改建议、选中指定片段进行修改；代码编辑：添加注释、添加程序日志、修复程序Bug、将代码转换为另一种编程语言、代码审查等）
4、ChatGPT Search功能演示（联网查询最新的新闻动态、最新发表的学术论文等）
5、ChatGPT Project功能演示（创建项目文件夹、构建项目知识库、设置项目指令等）
6、ChatGPT Prism论文写作与Latex排版功能演示
10、ChatGPT科研必备GPT汇总介绍（寻找好用的GPTs模型、提示词优化、生成思维导图、生成PPT、生成视频、制定个性化的学习计划、检索论文、总结论文内容、总结视频内容、撰写论文、论文翻译、论文润色与修改、参考文献格式管理、论文评审、数据分析、生成代码、代码调试等）
11、GPT Store简介与使用
12、定制自己的专属GPTs（制作专属GPTs的两种方式：聊天/配置参数、利用Knowledge上传本地知识库提升专属GPTs性能、利用Actions通过API获取外界信息、专属GPTs的分享）
13、Gemini 3 Pro对话页面功能演示（上传文件、Deep Research、Canvas画布、Guided Learning等）
14、NotebookLM功能简介与演示：（上传资料的四种方式；使用NotebookLM对资料进行加工整理并输出多种格式：音频、视频、思维导图、分析报告、知识闪卡、测验题、信息图、幻灯片、数据表格；使用NotebookLM的Deep Research功能联网检索指定主题内容并深入分析总结）
15、Nano Banana Pro 简介、新特性、提示词撰写方法与策略、提示词模板等。
16、使用Nano Banana Pro 绘制技术路线图、模型拓扑结构图、原理框图、教学插图、科普宣传海报等。
17、Colab简介：云端环境下的内嵌Python环境和免费GPU资源的AI开发环境。
18、Colab + Gemini：自动生成Python代码，实现数据的统计分析、预处理、可视化、机器学习与深度学习模型构建、代码注释与Bug调试等。
19、Gems App简介与功能演示：实现更少提示词、更少对话轮次获得更优答案的工具
20、自定义Gems App的开发：对话式开发（提示词模板）→ 工作流高级属性修改（模型选择、提示词优化）→ App上线发布
21、Llama3、DeepSeek等开源大语言模型的本地部署与对话
22、DeepSeek使用初体验（注册与登录、App下载与安装、界面主要功能介绍与演示等）
23、案例演示与实操练习
第二章
大语言模型提示词使用方法与高级技巧
1、大语言模型Prompt (提示词) 撰写方法与技巧（为ChatGPT设定身份、明确任务内容、提供任务相关的背景、举一个参考范例、指定返回的答案格式等）
2、常用的大语言模型提示词模板
3、大语言模型提示词优化（Promptest、Prompt Perfect、PromptPal提示宝等ChatGPT GPTs）
4、大语言模型提示词逆向工程（破解提示词的常用方法、对别人创建的GPTs进行破解）
5、案例演示与实操练习
第三章
大语言模型助力日常生活、学习与工作
1、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等助力创建精美的思维导图
2、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等助力生成流程图、甘特图
3、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等助力制作PPT
4、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等助力创建视频
5、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等助力教师高效备课（为不同专业学生生成不同的教学内容、围绕知识点生成不同难度的题目检测学生的学习效果等）
6、ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等助力学生高效学习（生成个性化学习计划）
7、案例演示与实操练习
第四章
大语言模型助力信息检索与总结分析
1、传统信息检索方法与技巧总结（Google Scholar、ResearchGate、Sci-Hub、GitHub、关键词检索+同行检索、文献订阅）
2、Google Sholar Labs功能简介：使用自然语言交互方式检索文献（与传统使用关键词组合检索文献相比，有哪些优势？使用场景有哪些？）
3、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现联网检索文献
4、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等总结分析文献内容（论文研究背景与动机、采用的研究方法、具体的实验方案、主要的研究结果与结论、存在的局限性与不足、改进思路等）
5、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等总结Youtube视频内容
6、案例演示与实操练习
第五章
大语言模型助力科研项目选题与项目申请书撰写
1、课题申请书撰写技巧及要点剖析：项目名称、关键词、摘要、立项依据、参考文献、研究目标、研究内容、研究方案、关键科学问题、可行性分析、创新点与特色之处、预期研究成果、工作基础等
2、大语言模型辅助撰写标题、摘要、关键科学问题、关键词及提示词模板分享
3、大语言模型辅助撰写立项依据及提示词模板分享
4、大语言模型辅助撰写研究内容、研究方案、技术路线及提示词模板分享
5、大语言模型辅助撰写研究基础及提示词模板分享
6、大语言模型辅助撰写经费预算及提示词模板分享
案例演示与实操练习
第六章
大语言模型助力论文写作与投稿
1、SCI论文写作方法与技巧：创新思路/ideas的五大典型方法、论文内在的七大逻辑、番茄钟写作法
2、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等自动生成论文的总体框架和大纲润色修改
3、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等撰写论文各个部分（标题、摘要、引言、Related Works、方法与原理、实验方案与结果、讨论、结论、Cover Letter、Highlights等）及提示词模板分享
4、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等完成论文翻译（指定翻译角色和翻译的领域、给一些背景提示）
5、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现论文语法校正（单词拼写、大小写错误、单复数、时态、句式等）
6、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等完成段落结构及句子逻辑润色
7、降低大语言模型生成内容AIGC值的方法与技巧
8、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等完成论文评审意见的撰写与回复（SCI论文审稿意见回复必须要遵守的三大原则、SCI论文审稿意见回复的黄金结构模板）
案例演示与实操练习
第七章
大语言模型助力Python编程入门、科学计算、数据预处理及可视化绘图
1、Python环境搭建（下载、安装与版本选择）。
2、如何选择Python编辑器？（IDLE、Notepad++、PyCharm、Jupyter…）
3、Python基础（数据类型和变量、list和tuple、条件判断、循环、函数的定义与调用等）
4、第三方模块的安装与使用
5、Numpy模块库（Numpy的安装；ndarray类型属性与数组的创建；数组索引与切片；Numpy常用函数简介与使用）
6、Matplotlib基本图形绘制（线形图、柱状图、饼图、气泡图、直方图、箱线图、散点图等）
7、Pytorch深度学习框架简介（Tensor的创建、基本运算、升降维操作、CPU/GPU转换等）
8、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等上传本地数据（Excel/CSV表格、txt文本、PDF、图片等）
9、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现描述性统计分析（数据的频数分析：统计直方图；数据的集中趋势分析：数据的相关分析）
10、常用的数据预处理方法（数据标准化与归一化、数据异常值与缺失值处理、数据离散化及编码处理、手动生成新特征）
11、融合ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK与Python的数据预处理代码自动生成与运行
12、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等自动生成数据统计分析图表
13、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现代码逐行讲解
14、利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现代码Bug调试与修改
15、Trae AI编程开发工具的下载、安装、注册、开发环境简介与功能演示
16、案例演示与实操练习
第八章
大语言模型助力机器学习与深度学习建模
1、案例实践：利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现BP神经网络模型的代码自动生成与运行
2、案例实践：利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现决策树、随机森林、XGBoost、LightGBM模型的代码自动生成与运行
3、案例实践：利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现卷积神经网络模型的代码自动生成与运行
4、案例实践：利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等实现RNN、LSTM模型的代码自动生成与运行
5、实操练习
第九章
大语言模型API接口调用与完整项目开发
1、GPT模型API接口的调用方法（API Key的申请、API Key接口调用方法与参数说明）
2、DeepSeek API接口的调用方法（API Key的申请、API Key接口调用方法与参数说明）
3、案例实践：利用ChatGPT、Gemini、Claude、DeepSeeK等API实现完整项目开发
（1）聊天机器人的开发
（2）利用GPT API和Text Embedding生成文本的特征向量
4、实操练习
第十章
课程总结与答疑讨论
1、课程总结（关键知识点回顾）
2、答疑与讨论
3、相关学习资料分享与拷贝
4、建立微信群，便于后期的讨论与答疑
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培训专家
主讲老师来自国内知名的双一流高校导师，大模型与人工智能领域一线专家。已发表多篇高水平的学术研究论文。为课题负责人成功获批多项国家自然科学金项目、国家社科基金重大项目子课题、教育部重点项目、省部级其余项目余，获授权国家发明专利多项，国际创新专利多项。老师担任多个顶级期刊审稿人，并多次受邀在国内高校进行大模型、人工智能与科研等讲座。
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颁发证书
A类：中科软研（北京）科学技术有限公司颁发的课程结业证书；
B类：可获得国家事业单位颁发的高级《生成式人工智能(AIGC)工程师》职业技能证书，纳入中心数据库，全国通用可查。
C类：可获得（国家一级协会）颁发的高级《人工智能应用工程师》职业技能证书，该证书可作为专业技术人员职业能力考核的证明，以及专业技术人员岗位聘用、任职、定级和晋升职务的重要依据，官网可查。
D类：可获得工业和信息化部教育与考试中心（工信部直属正局级单位）颁发的《大模型应用工程师》高级证书，该证书可证明学员具备熟练应用AI工具的能力，企业招投标、事业单位晋升定级、岗位赋能的重要依据。
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联系方式
如需具体的培训通知，请联系我们获取。
联系人：刘老师 13261851751