夜雨聆风1.平均数
平均数表示的是一组数据的集中趋势量数，其计算方法是这组数据所有之和再除以这组数据的个数。
2.众数
众数是一组数据中出现次数最多的数值。
在统计学中，众数代表着数据集中趋势。有时在一组数值中，可能存在多个众数。
具有一个众数的数据集合叫单峰（unimodal），二个众数的数据集合叫双峰（bimodal），三个众数的数据集合叫三峰（trimodal）。
还有一种极端情况下，数据集合中每种数值都只出现了一次，那么这组数据没有众数。
在数据分析中，众数是值得关注的统计量之一。
通过分析数据值重复出现的次数，可以发现数据的特定规律。
如下图所示，是市场营销人员统计的商品购物消费者的年龄数组，从中可以发现“25”岁出现得最多的次数，即这组数据的众数的是25。
那么可以初步推断，这款商品受到了25岁消费者的青睐。
用众数来分析一组数据的规律，其优点是方便计算，众数出现的次数越高，代表性越强，越能说明问题。
缺点是有局限性，如果数组中的众数出现不够频繁，就不能用众数来判断数据规律。
3.中位数
指一组数据按照从大小顺序排列，处在最在中间的数据（或中间两个数据的平均数）叫这组数据的中位数。
与众数相同的地方是，中位数也能体现一组数据的集中趋势，不同的是，众数可以有多个，中位数只能有一个。
中位数的计算方法有两个步骤：
第一步，先将数据按照大小排列X1、X2、X3、X4、X5……Xn。
第二步，根据数组数据奇偶个数进行计算。当数据为奇数个时，中位数=X（n+1）/2；当数据为偶数个时，中位数=【X（n/2）+X（n/2+1）】/2。
例如现在对某企业50位员工的工资进行统计调查，得到的数据组如下表所示。
表中的数据数量为50，是偶数，那么中位数等于第25位数+第26位数除以2，即（4000+4500）/2=4250。
4.绝对值与相对值
在进行数据分析时，将绝对值与相对值相结合进行分析是常用的一种分析模型。
例如分析A部门业务量时，先分析A部门在某时间段的业务量大小（绝对值），再分析A部门与其他B、C部门的业务量大小比较（相对值），从而综合判断A部门的业务表现。
绝对值反映的是客观现象在特定时间段、环境条件下的规模数据指标。如“今年公司的营业额是6千万元”、“第三季度消费者人数为10万人”。
相对值是将两个有关联的数据进行比较后得到的指标，反映的是数据间的客观关系。
相对值可以用倍数、百分比、成数（表示一个数是另一个数的十分之几的数）来表示。
5.百分比与百分点
百分比也称为百分率或百分数，表示一个数是另一个数的百分之几，用百分号%来表示。
而百分点指不同时间段百分比的变化幅度，1%的百分比变化幅度=1个百分点。
百分比和百分点的概念容易在阐述数据分析结论时混淆。
6.比例与比率
在统计学概念中，比例表示总体中部分数值与总体数值的比较，反映的是部分与整体的关系。
而比率表示总体中一部分数值与另一部分数值的比较，反映的是部分与部分的关系。
7.同比与环比
同比，指今年某个时期与去年相同时期的数据比较。
如去年6月与今年6月相比、去年第一季度与今年第一季度相比、去年上半年与今年上半年相比。
周比数据说明了本期发展水平与去年同期发展水平的相对发展速度。
环比，指某个时期与前一时期的数据比较。
如今年6月与今年5月相比、今年第三季度与第今年第二季度相比、今年下半年与上半年相比。
环比反应的是现象逐渐发展的趋势、速度。
同比和环比的概念总是被混淆，要想准确区分，可以使用联想法。
今日推荐好书
本书不是讲解基础的 Excel 软件操作，而是立足于“Excel 数据分析”，精心挑选 Excel 中常用、实用的功能讲解数据分析的思路及其相关操作技术。
本书适合非统计、数学专业出身，又想掌握数据分析的人，也适合会一点 Excel 操作却不能熟练分析数据的职场人士，还适合刚毕业或即将毕业走向工作岗位的广大学生。而且，本书还可以作为广大职业院校、电脑培训班的教学参考用书。关联好书推荐
往期内容回顾
