小白也能零基础在本地电脑部署OpenClaw教程

大家好 我是天真，考虑到有朋友也想在本地电脑上部署OpenClaw的需求；

为了保证小白也能在本地电脑（Windows/Mac均）也能部署成功OpenClaw，我尝试了很多次，不停的优化方案，最终找到一条最合适的部署路线！

本教程将详细介绍如何在本地电脑上零成本部署 OpenClaw，并通过飞书机器人实现对话交互。

整体方案

1、下载一个AI IDE工具：trae(国内版)、opencode；

2、用AI IDE工具直接帮你安装：openclaw。

第一步： 下载AI 编程工具

1、下载AI 编程工具桌面版

1）Trae国内版：https://www.trae.cn/

2）opencode桌面版：https://opencode.ai/

注意：小白用户不要用命令行安装，只安装桌面版本；如下图

为什么选择这两个，这两个AI编程工具都有免费的模型可以无成本使用；

2、选择模型

1）Trae国内版：建议选择kimi-k2.5；

（如果排队时间较长，也可以选择glm5、minimax-m2.7、Qwen3.5）

2）Opencode：建议优先选择MiMo V2 Pro Free，其次MiniMax M2.5 Free；

第二步:让AI IDE安装和配置openclaw

1、指挥Trae或者opencode安装openclaw

启动Trae或者opencode后，选择免费的模型(免费的模型有额度限制，但足够使用了)；

对话框输入：（Windows电脑安装命令）

帮我必须按照Windows WSL2部署的方式部署OpenClaw，看下 https://github.com/openclaw/openclaw信息，帮我安装下openclaw 2026.3.12的版本，不要最新版；

对话框输入：（Mac电脑安装命令）

查询下openclaw的官方文档，看下 https://github.com/openclaw/openclaw信息，帮我安装下openclaw 2026.3.12的版本，不要最新版；

注意：openclaw从 2026.3.13开始，底层的改动很大，安装后可能会有很多的问题，不建议安装最新的版本；

2、指挥Trae或者opencode初始化openclaw

帮我配置下openclaw初始化，本地启用，开启主要的内置工具和记忆，暂时不用配置模型；配置后先不用启动。

3、指挥Trae或者opencode给openclaw配置模型

方案一：短期体验

如果是短期体验，推荐硅基流动模型平台，注册并实名认证后平台有16元的奖励代金券；

地址：https://cloud.siliconflow.cn/i/EUpYIJT6

搜索一下如何给openclaw配置其他供应商的模型，帮我给openclaw 新增配置以下模型供应商和模型,不要删除已经配置好的模型模型供应商：硅基流动；API地址：https://api.siliconflow.cn/v1 ；API 密钥：替换你的订购API秘钥；模型 ID1：Pro/moonshotai/Kimi-K2.6；模型 ID2：Pro/MiniMaxAI/MiniMax-M2.5；模型 ID2：Pro/zai-org/GLM-5；默认模型设置为：Pro/moonshotai/Kimi-K2.6；并配置好支持自由切换到其他模型。配置好后先不启动openclaw

方案二：长期使用（火山方舟）

长期玩的话，建议买个各大平台推出codingplan套餐，40元/每月的就够用了；

火山方舟：方舟 Coding Plan 支持 Doubao、GLM、DeepSeek、Kimi、MiniMax 等模型，工具不限，现在订阅9折，低至36元，订阅越多越划算！立即订阅：https://volcengine.com/L/TPdym9jNfPk/

搜索一下如何给openclaw配置其他供应商的模型，帮我给openclaw 新增配置以下模型供应商和模型,不要删除已经配置好的模型模型供应商：火山方舟；API地址：https://ark.cn-beijing.volces.com/api/coding/v3API 密钥：替换你的订购API秘钥；模型 ID1：doubao-seed-2.0-pro；模型 ID2：kimi-k2.5；模型 ID2：minimax-m2.5；默认模型设置为：kimi-k2.5；并配置好支持自由切换到其他模型。配置好后先不启动openclaw

4、配置飞书机器人（如果已经有了可以跳过这一步）

首先需要先在飞书开放平台（https://open.feishu.cn/app），

创建一个飞书机器人；

1）新建企业应用

2）添加机器人

3）导入权限

JSON{  "scopes": {    "tenant": [      "application:application:self_manage",      "cardkit:card:read",      "cardkit:card:write",      "contact:contact.base:readonly",      "contact:user.base:readonly",      "docx:document",      "docx:document:readonly",      "docx:document:write_only",      "drive:drive",      "im:chat",      "im:chat:read",      "im:chat:readonly",      "im:chat:update",      "im:message",      "im:message.group_at_msg:readonly",      "im:message.p2p_msg:readonly",      "im:message.pins:read",      "im:message.pins:write_only",      "im:message.reactions:read",      "im:message.reactions:write_only",      "im:message:readonly",      "im:message:recall",      "im:message:send_as_bot",      "im:message:send_multi_users",      "im:message:send_sys_msg",      "im:message:update",      "im:resource",      "wiki:wiki"    ],    "user": [      "base:app:copy",      "base:app:create",      "base:app:read",      "base:app:update",      "base:field:create",      "base:field:delete",      "base:field:read",      "base:field:update",      "base:record:create",      "base:record:delete",      "base:record:retrieve",      "base:record:update",      "base:table:create",      "base:table:delete",      "base:table:read",      "base:table:update",      "base:view:read",      "base:view:write_only",      "board:whiteboard:node:create",      "board:whiteboard:node:read",      "calendar:calendar.event:create",      "calendar:calendar.event:delete",      "calendar:calendar.event:read",      "calendar:calendar.event:reply",      "calendar:calendar.event:update",      "calendar:calendar.free_busy:read",      "calendar:calendar:read",      "contact:contact.base:readonly",      "contact:user.base:readonly",      "contact:user.employee_id:readonly",      "contact:user:search",      "docs:document.comment:create",      "docs:document.comment:read",      "docs:document.comment:update",      "docs:document.media:download",      "docs:document:copy",      "docx:document:create",      "docx:document:readonly",      "docx:document:write_only",      "drive:drive.metadata:readonly",      "drive:file:download",      "drive:file:upload",      "im:chat.members:read",      "im:chat:read",      "im:message",      "im:message.group_msg:get_as_user",      "im:message.p2p_msg:get_as_user",      "im:message:readonly",      "offline_access",      "search:docs:read",      "search:message",      "space:document:delete",      "space:document:move",      "space:document:retrieve",      "task:comment:read",      "task:comment:write",      "task:task:read",      "task:task:write",      "task:task:writeonly",      "task:tasklist:read",      "task:tasklist:write",      "wiki:node:copy",      "wiki:node:create",      "wiki:node:move",      "wiki:node:read",      "wiki:node:retrieve",      "wiki:space:read",      "wiki:space:retrieve",      "wiki:space:write_only"    ]  }}

4）事件配置：选择长连接和接收消息

im.message.receive_v1

5）回调配置：选择长连接和卡片回传

6）然后发布；

7）最后复制appid和appSecret

5、让Trae或者opencode给openclaw配置飞书机器人

输入：

看下openclaw的官方文档，帮我启用和配置下飞书通道（不要三方插件），我的飞书openclaw 助手机器人已经配置好，且事件订阅类型为长连接模式，机器人名称： 替换你的飞书机器人名称；App ID：替换你的飞书机器人APPID；App Secret：替换你的飞书机器人APPSecret；域名 : feishu (国内版)配置完成后重启openclaw，并且验证下是否有问题；

配置完成后

使用飞书机器人对话，当出现以下图片内容，说明配置好了，但需要匹配认证；

用飞书机器人对话触发了匹配认证，搜索一下如何完成飞书机器人的匹配认证，然后再处理下，不要出错了，处理后自己验证好飞书通道是否可以正常对话。

或者把飞书的这段代码直接发给Trae或者opencode处理也可以；

然后再用飞书机器人对话，如果收到回复，就可以开始愉快的在本地电脑里养龙虾🦞了；

5、openclaw的前端界面，

如果想看下openclaw的前端界面，可以在Trae或者opencode输入：

帮我打开在浏览器里打开openclaw的前端界面，并且验证下是否有问题；

如下图所示：

顺利的话，按照流程完成安装部署预计在1个小时左右！

后续使用注意：

1、后续使用时如果不会操作命令行启动openclaw，可以让Trae或者opencode帮你启动openclaw；

2、openclaw在使用过程中出现了问题，也都可以让Trae或者opencode帮你修复。

如果按照上述教程部署成功，那么恭喜你可以愉快地养小龙虾🦞啦！

详细教程可以访问：https://my.feishu.cn/wiki/PmHJwrxcgizob2k86Uhc21W2nec

后续更多教程可关注：微信公众号：天真的AI世界