夜雨聆风标签：Excel函数，PY函数
Excel中的Python附带了由Anaconda提供的核心Python库，其中就有可用于创建图表的Python库，例如seaborn和Matplotlib。
本文示例使用鸢尾花数据集，可在此下载该示例工作簿：
python-in-excel-iris-dataset.xlsx
下面使用seaborn为鸢尾花数据集创建一系列成对的图表，比较数据集中每个变量之间的关系。
如下图1所示。鸢尾花数据集中包含有五列数值数据：sepal_length（花萼长度）、sepal_width（花萼宽度）、petal_length（花瓣长度）、petal_width（花瓣宽度）、species（种类）。
图1
在工作表单元格中，输入：
=py
然后输入(，或者按Tab键，将其转换为Python单元格。
在该Python单元格中，输入：
import seaborn as sns
pairplot = sns.pairplot(xl("Table1[#全部]",headers=True))
如下图2所示。
图2
代码中，首先使用import语句导入seaborn库，然后使用该库函数pairplot创建配对图表。注意到，使用xl()函数引用工作表中名为“Table1”的表（即鸢尾花数据集）。
按Ctrl+Enter组合键执行Python代码，结果如下图3所示。
图3
单击该单元格Image对象左侧的卡图标，可以预览创建的配对图表，如下图4所示。
图4
也可以在该单元格中单击鼠标右键，从快捷菜单中选择“单元格中的图片——创建引用”，如下图5所示。
图5
将图像提取到Excel工作表中，如下图6所示。
图6
