夜雨聆风最近迷上研究八字命理，搞来了一堆古籍，文言文看得头皮发麻。
当时第一个念头是做一个专门解读八字古籍的AI工具，取名"活字天书"，听起来还挺像那么回事。然后大家看前面文章我也把初步设计稿通过Ai做出来了，然后打算用Claude Code和RAG技术完成它。
但做着做着我又有了一些新的想法。人家明明可以使用Claude或者DeepSeek这些模型直接推测为什么要用我这个，他诞生的意义是什么，还有凭什么只能放命理书？我工作的资料、读过的书、整理的笔记，全都有这个需求。于是推翻重来，做一个通用的、什么资料都能放进去的知识库APP（类似NotebookLM）——然后“不达知”这个App便诞生了。
当然如果看到这篇文章的朋友，如果你想了解用Ai推算玄学命理，今天你也不亏，不达给大家一些提示词，大家可以用下面这个流程来让Claude或者DeepSeek推理，比直接用你的八字让他推理好很多
1.到这个网站填写你的具体出生年月日信息：http://www.paipan.wang/，得到具体的八字信息。
2.在Claude-Opus4.7或者DeepSeek-V4打开思考模式然后填写以下提示词：
你是一位精通中国传统四柱八字命理的专家，深研《滴天髓》《三命通会》《穷通宝鉴》《子平真诠》四大命理经典。 【分析方法】 请先联网搜索，针对我八字中的具体日主、月令、格局情况，检索命理四书中的相关原文条文，以典籍原文作为每一条推理的依据，不要泛泛而论。 【我的信息】 性别：男/女 四柱：年柱XX XX / 月柱XX XX / 日柱XX XX / 时柱XX XX 分析重点：（事业/财运/婚姻/流年，任选） 【请按顺序分析】 ① 日主强弱——引用《滴天髓》或《子平真诠》中旺衰判断相关原文 ② 月令格局——引用《穷通宝鉴》月令用神相关条文定格局 ③ 用神忌神——引用《子平真诠》用神论原文，说明用神/喜神/忌神/仇神 ④ 当前大运——引用《三命通会》论大运相关内容，分析大运对命局的作用 ⑤ 本年流年——结合流年天干地支与命局生克，给出吉凶方向 ⑥ 综合命格——性格倾向、适合行业、人生重要节点 【格式要求】 每条论断必须：先给结论 → 再引原典原文（格式：《书名》："原文…"）→ 最后解释如何对应此八字。 若某处信息不足，直接说明需补充，不臆断、不编造。 |
使用Claude的朋友他可能直接给你生成一个Artifact可交互式内容出来，很方便，DeepSeek-V4的用户直接把这段发过去就好。你就用吧，准的话回来给不达点个关注点个赞就行。如果你想细致研究如何让AI读取任何我们自己的资料，然后解读，那么接着往下看。
先说我之前遇到的问题
之前我打算把命运四书下载下来扔给AI解读。然后挨个试了一遍，发现每个方案都有个要命的问题。
一.直接上传给Claude或DeepSeek这些大模型
很多人不知道，现在的AI是可以直接上传文件的。把PDF扔进去，它真的会读，真的会针对文件内容回答，不是瞎编。
但有一个问题没法绕开：文件上传的那一刻，就到了对方服务器上。对方怎么处理，取决于他们的隐私条款，你无法控制。Claude和DeepSeek的API条款里声明调用内容不用于训练，但网页版就没那么明确了。更关键的是，整本书的全文都传出去了，不是几段，是整本。
还有一个麻烦：每次新对话都要重新上传。今天问完，明天开新对话，文件没了，再传一遍。书多了，这件事本身就很烦。而且单个对话框的上下文长度有限，书多了根本装不下。
二.使用NotebookLM
谷歌出的，专门做这个，体验确实不错。上传文件，建知识库，引用原文，功能完整。还能生成播客音频等。但是它两个硬伤：
1.要翻墙。国内用户三天两头断线，用得想砸电脑。
2.文件传到了Google服务器，整本书，全文，私密性无法保证。
所以我想要的东西，现有工具都给不了。需求其实很简单——把书传到我自己手机里，永久存着，随时问，不用每次重传，不用翻墙。要有私密性。于是不达决定自己做一个。
RAG是什么，用人话说一遍
这个APP的核心技术叫RAG，全称Retrieval-Augmented Generation，检索增强生成。听起来很唬人，原理其实很朴素。
你去图书馆查资料是怎么做的？不是把整个图书馆的书背下来，而是有问题了，去书架找相关的书，翻到相关章节，拿着那几页去回答问题。RAG就是让AI这样工作：
第一步：上传书 书被切成一段段小块，每段生成一个"特征码"（叫向量），全部存在你手机本地的数据库里。这一步完全在手机本地完成，没有联网。 第二步：你提问 手机把你的问题也生成特征码，在本地数据库匹配最相关的几段原文。依然完全在手机本地，没有联网。 第三步：发给DeepSeek 把找到的几段原文加上你的问题，打包发给DeepSeek。它收到的请求长这样：
第四步：返回答案 DeepSeek标注书名和页码，只解释原文，不能乱编。 |
这就是RAG和直接上传文件的本质区别
直接上传 = 整本书传到对方服务器，全文都在人家那里
RAG = 书存在你手机，只把检索到的几段原文发出去，书的全貌从没离开你手机
但这里必须说清楚一件事
用了DeepSeek的API，意味着你提问时检索到的那几段原文，还是会发到DeepSeek服务器上。发出去的内容比直接上传少很多，但不是零。
所以这个APP有明确的使用边界：
✅ 适合：私人书籍、读书笔记、学习资料、公司内部非涉密培训文档
❌ 不适合：任何法定涉密文件
法定涉密文件用任何联网AI都违法，不管是这个APP、Claude、DeepSeek还是NotebookLM，只要有网络请求出去就不合规，这条红线不要碰（除非调用Ollama的全本地化部署API，但是这需要一台很好的电脑）。
跟现有工具的真实对比
跟着这个系列你能学到什么
坦白说，不达知的诞生不是为了颠覆NotebookLM。它只是我突然萌生的一个想法。
它真正的价值是你跟着做完，就学会了用Claude设计产品界面、用Claude Code写代码、RAG是怎么工作的、一个AI应用从零到上架营商店的完整过程。
接下来我规划了7篇内容，全程带大家做：
第1篇（本篇）：为什么要做、RAG是什么、跟现有工具的真实区别 第2篇：用Claude Design设计APP界面，提示词直接给你抄 第3篇：Claude Code写核心RAG代码，我来踩坑你来看热闹 第4篇：PDF、TXT、EPUB文件上传解析 第5篇：抓包验证，到底哪些数据发出去了、哪些没有 第6篇：应用测评 第7篇：打包上架应用商店 |
不需要服务器，不需要月租。唯一的成本是DeepSeek API调用费——处理一本300页的书，大概两毛钱。还有不达做这个并不是为了盈利只是为了教大家了解这些技术，并且实现一个需求，因为我自己有这个需求，可能有些朋友也有，所以这个做出来看看，好不好用大家试一下就知道了。
如果你也想学会用AI从零做出一个真实可用的产品，跟我一起做。我是不达，让我们下篇见。
