Computational Intelligence in Biomedical Internet of Medical Things

2025年通过全面的见解和真实案例研究,本书深入介绍了优化生物医学物联网系统的关键概念。
生物医学医疗物联网是一种技术范式,涵盖了一系列技术,使机器能够模拟人类智能。机器学习和深度学习算法促进自我学习,从海量数据集中发现隐藏的模式、关联和风险。计算机视觉和自然语言处理是人工智能的重要应用,使机器能够以人类才能实现的方式看见和理解世界。在医疗领域,生成技术可以分析来自可穿戴传感器的庞大复杂数据集,识别有助于检测、诊断和监测慢性疾病的模式和趋势。本书全面整合了最新技术、开创性研究以及计算智能在生物医学物联网中的实际应用,重点强调优化医疗信息系统。
读者将找到该书:
探讨计算智能在医疗物联网(IoMT)中的变革性作用,展示了智能系统如何在不同尺度上提升医疗效率、准确性和以患者为中心的解决方案;
探讨现代生物医学物联网应用中的关键计算智能技术和算法,强调其对实时诊断、个性化治疗和远程患者监测的影响;
重点介绍了AI驱动范式在生物医学物联网领域的演变,展示了它们在预测分析、自动化决策和适应性医疗系统中的作用;
研究信任管理与先进网络安全框架在智能医疗网络中的整合。
受众
数学、计算机科学、信息技术和健康科学领域的学者、研究学者和行业专业人士。
夜雨聆风