第二大脑实战——长篇PDF知识的大批量导入:让AI替你读,你只管判断

大家好，我是虎哥，二十年车辆研发经验的高工。

AI很热，工具很多，变化也很快。 但对我这样的传统工程师来说，真正的问题是：

它到底能不能帮我们解决实际工作中的问题？

我不敢说自己懂AI，也知道自己有很多局限。 正因为这样，我的尝试可能更接近普通工程师的真实状态。

今天继续前面的话题。上一篇聊第二大脑实战:单篇PDF知识的沉淀，这期讲 批量，分享一点实战收获。

如果你是工程师、研究者，或者任何需要长期跟技术文档打交道的人，这套流程应该能给你一些启发。

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本次分享我将用对话的方式，完整呈现过程。

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展示过程用到的资料是已发表的公开资料，如有侵权，请联系我删除。

1、我尝试与AI对话

我：

我能批量导入吗？

AI:

我：

我们尝试一下，我选方案A 

AI：

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此时已经完成了批量导入，还没有内化沉淀为知识库

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AI在导入的同时，批量生成了”待读”卡片，留给你有时间去整理

2、我任意选择了一篇

随便挑了一篇论文，是个硕士论文，足足81页，刚好验证长篇了。

我：

请处理 @00-inbox/待读-基于ramsis的a级车人机工程优化设计.md

AI：

3、这里又用上了单篇的提示词

自己的知识库，得有自己理解。所以还得一篇一篇过，AI只是辅助。

当然，你也可以全权委托给AI，自主选择判断。

我选择以下内容：候选观点：1-10全选  候选概念：全选  候选项目影响：全选  候选决策：暂不需要形成独立的 decisions/。  推荐沉淀方案：B请先给我最终写入计划，包括：1. 会新建哪些文件2. 会修改哪些文件3. 每个文件写入什么内容先不要执行，等我确认。

好，本次演示就到这里！

回过头来看，这套流程的核心价值其实就三条：

如果你也积压了大量论文、报告、网页却不知道怎么消化，不妨试试这套流程。

我是虎哥，一个传统车辆研发工程师，也是一名AI学习者。 之后会继续分享真实体验、踩坑和收获。 欢迎留言交流。