夜雨聆风大家好，我是虎哥，二十年车辆研发经验的高工。
AI很热，工具很多，变化也很快。 但对我这样的传统工程师来说，真正的问题是：
它到底能不能帮我们解决实际工作中的问题？
我不敢说自己懂AI，也知道自己有很多局限。 正因为这样，我的尝试可能更接近普通工程师的真实状态。
今天继续前面的话题。上一篇聊第二大脑实战:单篇PDF知识的沉淀，这期讲 批量，分享一点实战收获。
如果你是工程师、研究者，或者任何需要长期跟技术文档打交道的人，这套流程应该能给你一些启发。
• 本次分享我将用对话的方式，完整呈现过程。 • 展示过程用到的资料是已发表的公开资料，如有侵权，请联系我删除。
1、我尝试与AI对话
我：
我能批量导入吗？AI:
我：
我们尝试一下，我选方案A AI：
• 此时已经完成了批量导入，还没有内化沉淀为知识库 • AI在导入的同时，批量生成了”待读”卡片，留给你有时间去整理
2、我任意选择了一篇
随便挑了一篇论文，是个硕士论文，足足81页，刚好验证长篇了。
我：
请处理 @00-inbox/待读-基于ramsis的a级车人机工程优化设计.mdAI：
3、这里又用上了单篇的提示词
自己的知识库，得有自己理解。所以还得一篇一篇过，AI只是辅助。
当然，你也可以全权委托给AI，自主选择判断。
我选择以下内容：候选观点：1-10全选 候选概念：全选 候选项目影响：全选 候选决策：暂不需要形成独立的 decisions/。 推荐沉淀方案：B请先给我最终写入计划，包括：1. 会新建哪些文件2. 会修改哪些文件3. 每个文件写入什么内容先不要执行，等我确认。好，本次演示就到这里！
回过头来看，这套流程的核心价值其实就三条：
如果你也积压了大量论文、报告、网页却不知道怎么消化，不妨试试这套流程。
我是虎哥，一个传统车辆研发工程师，也是一名AI学习者。 之后会继续分享真实体验、踩坑和收获。 欢迎留言交流。