夜雨聆风这个问题，几年前在chatgpt刚面世的时候就有人提了， 那时候还没有多少律所和公司法务部门使用AI，律师群里分享AI的傻回答时，律师们笑着说：AI这水平，那我就放心了。所以，法律助理，怎么会被取代呢？哪个资深律师想被AI助理的工作给气疯、然后再自己熬夜重做？
但，时代变换很快。
几年前，我的老东家裁撤了翻译组，因为机器翻译的越来越好，没有多少客户愿意为法律文件的翻译付律师费了。要知道，十几年前，我们毕业刚进律所做初级律师（涉外非诉业务）的时候，可有大量的翻译工作。
翻译、法律研究、电话咨询是我们的基本功三件套，有时还加上尽职调查。至于改协议、写协议，都是被证明基本功后，才敢让慢慢上手的。
近一年来，在法律工作中仍不使用AI的，估计已经成了少数派；就在半个月前，Freshfields已经和Anthropic达成合作共同开发面向律所的法律AI工具……
那么，在AI已经不是傻AI、甚至确实在法律研究、写合同这些事上都比初级、甚至中级律师/法务做的更好的时候，年轻的法律人进入行业的这条路是不是已经被堵死了？
如果这条路指的是，传统法律行业依靠大量重复劳动完成职业训练的路径，那确实正在被快速压缩。
不仅法律行业，其他很多专业服务行业原本被验证了十几、几十年的职业上升路径都已经不复存在了。但这是不是表明，年轻的法学院毕业生就无法再进入法律服务行业了？
当然不是！
这条路堵死了，但人类生活还需要规则来维系啊，做规则设计、规则维护的法律服务依然会存在。只不过，这个行业对于价值的定义，已经变了。
过去，专业知识是价值，现在单掌握专业知识已不再能成为长期壁垒，普通人也能通过向AI提问逐步找到回答；过去，信息差也是价值，比如最近某地、某部门的窗口指导意见是什么？但这种差额知识的生命周期太短，政策一改、流程一简化，原先的“宝贵经验”就无用武之地了；
现在的价值，已经从专业知识的提供，转变为了陪伴客户做出复杂决策。
为什么是做出复杂决策？因为商业经营本就是一件复杂的事。
首先，很多法律问题、都需要针对不同的客户，提供不同的解法。因为人是复杂的，做决策、执行决策的都是人，带着复杂感情、各异风格的人。比如股东纠纷，那最直接的就是诉讼嘛，但双方是多年的朋友、公司现金流本来就紧张，供应商还在观望……各种因素叠加， 这时候客户需要的，就不是法律上应该咋办，而是各种代价中该如何权衡。
另外，经营不只有法律风险，还有政治、监管环境、市场走向、公司治理……
而且，经营并不是短期的项目，眼下的决策会给未来埋下什么种子，事情可能往哪些方面发展，最坏的情况会是什么、有没有兜底措施？……
这些都需要在法律之外，既要对人了解、也要对政治、经济、市场、公司治理等多方面具备一些认识、还需要能往远看、会推演，这样才有可能陪伴客户做出复杂的决策。法律应该是我们的抓手，但绝不是限定我们能力范围的边界。
那么AI可以吗？我相信哪怕AI幻觉的问题能完全攻克，至少在承担责任和对人的理解方面，人还是有很大优势的。
所以，回到文首提出的问题，年轻人该怎么进入这个行业？
对于年轻法律人，有了AI的协助，起步的阶段可以被压缩，留下更多的时间放在培养自己新的能力模型上——
比如少了法律翻译，可以有更多时间去研究法律本身，以及法律之外的广泛专业、行业；
AI能提供基础的法律研究，那需要锻炼自己界定问题、提出正确问题的能力，以及不断追问、接近更广泛、更深入理解的能力；
AI帮我们做了尽调，那就去琢磨，尽调的清单是什么逻辑、忽略了哪些问题、有哪些重要的方面无法通过尽调获悉？该如何改进设计？
陪伴复杂决策的能力不是短期内能形成的，正因为这样，才需要尽快开始努力，一点点训练。而且正因为这是新的能力模型，年轻人也不存在进不去的门槛、甚至和先前入行的人先比，也没太大经验劣势。
有人可能会说，我能锻炼这些，前提是我还能找到初级法律助理的工作啊。老板都不招人了，我还能怎么锻炼？
可是，没有什么能力是能够被锁在律所、企业的工位上、围墙内的。暂时没有机会被雇佣，不代表不能进行自我训练，事实上，AI刚好就可以做训练的助手或者陪练。
原先的职业成长阶梯被打破了，也意味着年轻人有机会来参与打造新的阶梯、甚至是自己独特的阶梯。在AI时代，每个人都需要为自己的职业发展负责。
记住，重要的不再是有没有职位，而是能不能提供价值。
