夜雨聆风过去两年，很多人对 AI 的理解，发生了一个根本性的错位。
一开始，大家对 AI 最关注的是“能力”：
• 会不会写代码？
• 会不会做设计？
• 会不会写文章？
• 会不会分析数据？
• 会不会自动完成xx任务？
今天回头看，Claude Code已经能一口气写上万行代码；Image 2 能做出比大多数设计师更制作精良的图；GPT 写出来的商业文案，已经超过普通运营。
于是关注点变了。因为，人人都可以用 AI，那么是什么在拉开差距？不只是“会不会做”。而是：
当执行能力被 AI 大规模放大，真正稀缺的是筛选与判断。
01AI 最大的问题，不是能力不够，而是“没有品味”
有一句话说得很好：
翻译过来就是：
这是一个非常重要的变化。
因为过去几十年，人类社会奖励的是“执行能力”。
• 谁做得更快；
• 谁记忆更强；
• 谁更熟练；
• 谁更专业。
但 AI 出现之后，这些东西开始被迅速压缩成基础能力。于是，一个过去被低估的东西，突然变成了稀缺资源：
02什么叫“品味”？
很多人一听“品味”，会觉得很虚。
像艺术家。
像审美。
像玄学。
其实不是。
所谓品味，本质上是：
它是一种：
• 判断力
• 方向感
• 优先级能力
• 对“好”的直觉
• 对长期价值的感知
比如：
同样是写代码
普通工程师：“需求来了，我实现。”
高手：“这个需求根本不应该这样设计。”
再高手：“这个问题压根不值得解决。”
同样是做产品
普通 PM：收集用户反馈。
高手 PM：知道哪些反馈应该忽略。
顶级产品人：知道用户真正想要的，其实连用户自己都说不出来。
同样是创业
很多人：“AI 能做什么？”
真正厉害的人：“什么东西不应该被 AI 做？”
或者：
“AI 出现后，世界会新增什么需求？”
这是完全不同的层次。
03为什么 AI 很难拥有“品味”？
因为“品味”不是从数据里平均出来的。
而是从：
• 真实经历
• 长期观察
• 成败反馈
• 价值取舍
• 复杂环境
• 个人欲望
• 文化背景
• 长时间 immersion（沉浸）
里面长出来的。
很多人误以为：“只要模型参数足够大，AI 自然会变得更懂。”
未必。
因为统计学上的“最合理”，很多时候恰恰会消灭真正的品味。
举个例子
如果你把世界上所有电影的数据平均一下。
最后得到的，大概率不是《教父》。
而是某种：
• 节奏适中
• 情绪稳定
• 大众接受度高
• 风险最低
的“工业化正确作品”。
但真正伟大的作品，很多时候恰恰一开始是“不合理”的。
iPhone 当年也“不合理”
很多人觉得：
• 没键盘怎么打字？
• 为什么不能拆电池？
• 为什么这么贵？
• 为什么功能这么少？
但 Steve Jobs 的厉害，不是他比别人更会造手机。
而是他比别人更知道：
这就是 taste。
Taste 不是更多选择，而是在无限可能里知道什么值得存在。
04AI 时代，最危险的事情是：把“能力”误认为“价值”
现在很多团队会陷入一个陷阱：
因为 AI 很强，于是疯狂自动化。
• 自动生成。
• 自动总结。
• 自动设计。
• 自动 coding。
• 自动运营。
最后发现：
做出来了一大堆东西。
但没有一个真正重要。
因为：
以前一个公司最大的瓶颈是：
“做不出来。”
未来很多公司最大的瓶颈会变成：
“做了太多不该做的东西。”
这会是 AI 时代一种新的信息污染。
05所以未来最值钱的人，会变成什么人？
不是最会执行的人。
而是：
• 最有判断力的人
• 最有方向感的人
• 最知道什么重要的人
• 最知道用户真正痛苦的人
• 最知道什么应该被忽略的人
换句话说：
未来真正稀缺的，不是 intelligence（智力）。
而是：
06一个越来越明显的趋势
很多顶级 AI 使用者，已经开始出现一种共同特点：
他们不是最会写 Prompt 的人。
而是：
• 最会定义问题的人
• 最会拆解目标的人
• 最会决定“不做什么”的人
因为：
• Prompt 本身会被 AI 自动化。
• Workflow 会被复制。
• Agent 会越来越 commodity。
但 taste 很难复制。
07最后
AI 正在迅速吞噬“能力”。
• 写代码。
• 做图。
• 写文章。
• 分析数据。
• 运营。
• 客服。
• 调研。
这些都会越来越便宜。
但有一样东西，反而会越来越贵：
这可能才是 AI 时代真正的人类护城河。
不是更努力。
不是更卷。
不是更会执行。
而是：
能力会越来越便宜，判断什么值得存在，会越来越珍贵。
