夜雨聆风
日前，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局联合印发了《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》（国能发科技〔2026〕34号）。该方案明确提出：以人工智能赋能能源体系提质增效，同时以能源场景反哺AI技术迭代。
暖通空调与制冷行业，占建筑总能耗的40%-60%，是名副其实的“能耗第一大户”。在政策强驱动与“十五五”绿色转型的双重压力下，行业正从“人力驱动、经验调参”向“算力驱动、智能运行”加速演进。
一、破局“能耗心脏”：AI驱动制冷机房极致能效。
制冷机房是建筑能耗的核心环节。传统机房普遍存在设备协同差、运行滞后、大量“大马拉小车”的粗放现象。依据《行动方案》中“AI赋能能源生产”的要求，行业正以数字孪生和机器学习重构机房运行逻辑。
例如，特灵科技本土团队研发的“高效机房AI在线优化平台”，通过在虚拟端构建高精度数字模型，结合COP≥9.22的超高效主机，对冷水机组、水泵、冷却塔进行分钟级全局寻优控制。系统实时响应室外气候变化与产线负荷波动，自动输出当前最低能耗的运行组合。
实践表明，AI精细化调优可在高效机房基础上，再额外挖掘10%-30%的节能空间。这对于满足“十五五”单位GDP能耗下降刚性目标，以及芯片、医药等对温度稳定要求极高的行业，形成了节费增效与制程保障双重价值。
二、AI融合设备智能：磁悬浮与预测性维护。
《行动方案》强调人工智能与硬科技的协同突破。在暖通领域，AI与磁悬浮无油技术的深度融合最具代表性。美的楼宇科技通过算法嵌入磁悬浮压缩机控制系统，实现了0.5微米级的悬浮精度控制。
更具产业价值的是预测性维护——传统模式下，“坏了再修”不仅成本高，还可能因非计划停机造成重大损失。AI持续监测振动、温度、电流等数百个参数，训练识别线圈老化、制冷剂泄漏等早期征兆，相当于为设备配备了24小时在线专家，可将非计划停机时间降低50%以上。这对于数据中心、医院等高连续性场景，既是能效手段，更是安全底线。
三、从卖设备到卖“服务”：制冷即服务与能效托管。
AI的深度介入正催生商业模式的根本性变革。《行动方案》中“AI赋能能源服务”正在暖通行业率先落地。传统的“业主买设备”模式，正逐步转向购买“恒温环境”或“每千瓦制冷量”。
例如，新加坡吉宝与美的楼宇科技合作，基于AI驱动的模块化制冷解决方案，对系统全生命周期进行能效保证。海尔智慧楼宇推出的“无界运维平台”，超3万个项目接入，实现远程运维与AI智控，将项目交付周期缩短30%。
在这一新模式下，业主无需承担大额设备采购与技术风险，按冷量或效果付费；而服务方能效越高、利润越丰厚，形成利益趋同、算法持续进化的良性循环。
四、展望“十五五”：从孤岛到能源大脑。
当前，大多数暖通系统仍处于“信息孤岛”状态，气象预测、生产排期、电网信号尚未真正打通。未来的暖通空调将不再是冷冰冰的设备，而是一个具备感知、决策、协同能力的能源节点。它将接入虚拟电厂，依据电网碳排放因子与实时电价，在绿电充足时蓄冷、峰电高价时释冷，主动参与电网调峰。
国能发科技〔2026〕34号文为暖通行业指明了清晰方向：既要成为节能的“被动执行者”，更要借助AI，成为新型电力系统中主动调节的“灵活调节器”。
对每一位从业者而言，固守制造或安装的老路将难以为继。拥抱AI、学会与算法对话、用数据重新定义冷暖，是这场绿色智变浪潮中唯一正确的方向。这条路充满挑战，也正是行业穿越周期、实现高质量发展的必经之路。
