编辑推荐语 AI 会不会取代售前?这篇文章来自一线实战派,不讲大道理,直接拆解招投标、控标、讲解、写材料等真实场景。作者直言:AI 能帮平庸的售前打杂,但动不了顶级售前的饭碗——那些九位数项目的控标经验、察言观色的临场判断、甚至预测对手报价的直觉,AI 学不会。观点犀利,案例鲜活,值得一读。 |
⬆️点击上面小星星⭐️,您的售前生活更美好!


AI的发展现在是日新月异,代替人类岗位的声音不绝于耳,那AI 对售前工作产生哪些影响呢?
我的结论是:AI对售前的确产生了很大影响,但绝对不能代替售前。现在的售前行业鱼龙混杂,好的售前和平庸的售前差距巨大。AI 可以替代平庸售前的部分工作,但真正优秀的售前,AI 无法替代。
优秀的售前有大型项目(有的甚至高达九位数)的控标经验,而且一定会联合控标。他的控标技巧、打单直觉、政策判断能力、产品方向感、投标现场价格计算的准确度,以及见识多寡,都不是一般售前能比的。不过,这种机会大多集中在大型央企,普通售前走的是模板化、朴实的路线,见识的机会并不多。好的售前和一般售前的差距肉眼可见,这不仅是自身素质的问题,也受公司环境影响。
下面我从多个方面展开,讲讲

。
一、AI 对售前写材料的影响
互联网公司的文风:让我们对齐一下颗粒度,找到一个抓手,形成一套组合拳,聚焦在垂直领域,打通底层逻辑,完成新的业态,形成一个闭环的矩阵。底层逻辑是打通信息屏障,创建行业新生态。顶层设计是聚焦用户感知赛道,通过差异化和颗粒度达到引爆点。
政府信息化工作的文风:细化工作措施,加强落实。首先,要加强信息化建设,提升信息技术的应用水平,为信息的自由流通和高效利用提供技术保障。其次,要推动行业标准的制定和实施,规范市场秩序,为行业的健康发展提供制度保障。同时,要加强人才培养和引进,提升行业的整体素质和竞争力。
不难看出,不同行业对售前的文风要求大相径庭。我曾经问过几位政府口写材料的朋友,他们都说 AI 写的东西可以参考,但不敢直接使用,几乎没减轻多少工作量。我们平时也遇到很多 AI 引用的文件,其实根本不存在。这个致命缺陷面对 to G 客户,基本就是毁单暴雷。而且,这些交流是否需要方案过细?客户会不会泄露给竞争对手?AI 都无法预测,更没法提供针对这些情况的应对方案。
在招投标方面,AI 确实可以写一些陪标的部分,完成相关工作。如果按照 JUN 口的主标标注,逐条响应招标文件要求,基本也能做出标书。但问题是格式很乱,没法后续按照要求逐条索引。同时,AI 无法针对特定竞争对手的优势和劣势进行加强或弥补。
在项目建议书、可研等立项材料方面,民口立项材料有相关模板资料,J 口的立项材料则是涉密材料。AI 并不知道相关内容目录——它可以搭好架构,用 AI 完成素材扩充,然后自己有针对性地检查。但问题是,部分 AI 的创建者自己都不熟悉目录架构,又怎么可能创造出一个熟知架构的 AI 呢?
因此,AI 可以填充相关内容,但仍然需要人来搭建框架。
二、AI 对售前讲解的影响
现在客户在技术、业务、政策方面的通透程度都很厉害,老售前去交流都得小心翼翼。这意味着容错率很低,一个口误可能就会被站边对手方的领导抓住机会,加以放大。更何况客户如果有意刁难,售前就更难应对了。
带着“一定要做进去”的心态,反而会影响交流发挥。而且交流时如果明显有领导站边,大概率也会影响发挥。我们的应对方法是不断录屏自己的演讲,形成肌肉记忆。这不仅仅是做过项目就能做到的——做过项目,基本上和技术选型者、使用者交流没问题,但面对拍板者、预算审批者的问题,往往会捉襟见肘。
AI 对售前的帮助在于,它可以模拟出对应人员的问题。述标等相关讲解也可以模拟人进行讲解。但替代售前是做不到的。售前的察言观色、破冰、客户态度判断,AI 替代不了。
三、AI 对售前控标的影响
控标算是售前的核心技能之一。这方面 AI 绝对无法替代,因为控标是需要和人 PK 的,AI 并不知道你的对手会怎么出招。当然,AI 可以给人一些帮助,可以设置相关条件进行辅助决策,但没法替代售前。针对联合控标,AI 可以给出建议——哪些厂家可以破解对应的联控。但技术交流、项目背景还是得售前去讲明白。
在投标攻守态势中,目前的规定是:和客户提前沟通、埋了参数的为防守方,没有任何沟通的为进攻方。进攻方集团采取“主力70线、辅助60线”的策略,防守方则采取“双高塔防守”策略。压秒偷袭、凿船、垫飞、点火等战术的使用,以及给对面设置商务、技术的坑墙,AI 很难做到。至于价格打分表,AI 可以算出多家厂家的得分情况,但很难给出“爆标”的建议。
讲一个我个人的案例:项目预算 300 万。因为我方商务关系到位,我方大概率顶格报价。由于技术和商务部分已经明牌,变动不大,我预测对方报价大概为 274.42 万。这时候我方处于最危险的状态,但会险胜。结果第二天,对方的报价果然是 274.42 万——对手也拼光了最后一颗子弹。AI 几乎做不到这样的预测,因为很多情况它并不知晓。
欢迎留言聊聊
你遇到过哪些AI“搞不定”的售前场景?或者你觉得AI在售前工作中哪方面帮了你大忙?欢迎在评论区分享你的实战故事和看法,一起讨论售前人的“护城河”到底是什么。
【本文主题标签】:
#售前工程师 #解决方案架构师 #售前技巧 #B2B销售管理 #技术销售 #解决方案顾问 #SA #SolutionArchitect #销售工程师 #SE #FAE #解决方案 #ToB #2B #售前之道 #售前管理之道 #芯片 #新能源 #云服务 #SaaS #高科技 #出海 #转行做售前

加售前青云荟客服微信,得4大好处:
1. 免费领取售前资料大礼包2.6G资料,包括售前培训和方法论文档、行业方案模板与白皮书、投标操作工具包、青云荟独家资料等;
2. 加入售前高管群。如果您是售前总监/经理,欢迎加入售前高管群,与业内近百家企业售前高管交流探讨社交,我们还不定期举办免费售前高管闭门分享会。售前高管群成员来自:AWS、微软、华为、阿里、腾讯、IBM、F5、VMWare、网易、京东科技、用友、普华永道、安永、金山云、蚂蚁金服、中国联通、新华三、山石网科、Citrix、联想、有赞、并行科技、同创永益、必示、软通动力、金山顶尖、亿维锐创、预见科技、东深智水、WestWell、朗新科技、博彦科技、迎风数据、APSolut、帆一尚行、恒迈科技、DolphinDB、联客触点、全应科技、SmartX、高顿咨询、中青智造、佩信科技、致远互联、泛微、易快报、航天宏图、融谷DT、SmartBI、云智慧、优艾机器人、有赞、熙牛医疗、酷学院……
3. 加入高薪售前精英群(根据针对群友调查,2022年收入平均64万),与优秀的高层次售前同行一起不间断交流、分享(和默默观察、浸泡、学习),认识新朋友,扩大职业圈,了解行业新趋势,发现新项目线索,找到事业新机遇!群友来自腾讯云、阿里云、AWS、华为、新华三、F5、IBM、思科、微软、VMWare、软通动力、浪潮、联想、曙光、中国移动、中国联通、中国电信、字节、商汤、中国电子、埃森哲、德勤、普华永道、毕马威……
4. 获取更多售前招聘信息、技巧、案例和资料……

夜雨聆风