用 Go 写了个 AI 代理网关，让 Cowork 随意切换国产大模型

前言

最近在用 Cowork（Anthropic 的协作编程工具）写代码，它真的很好用——但有个问题：只认 Claude 模型。

客户端会校验模型名称必须以 claude- 开头，这意味着你没法直接接入通义千问、GLM、DeepSeek 等国产大模型。

之前写了个简单的反向代理做模型名改写，能用但太简陋。最近花了两天时间，参考 new-api 的多渠道网关思路和 cc-switch 的熔断降级设计，用 Go 重写了一版——cowork-rename-proxy。

全部代码不到 2000 行，只有一个外部依赖（yaml.v3），编译出来就是一个二进制文件，拿来即用。

它解决什么问题

Cowork 的限制很明确：

Client → 必须发送 claude-xxx 模型名Server → 必须是 Anthropic 兼容接口

而国产模型提供商（百炼 DashScope、智谱 GLM、火山方舟等）的模型名和接口都不一样。

cowork-rename-proxy 做的事情很简单：站在中间，两头欺骗。

• • 告诉 Cowork："我支持 claude-sonnet-4-6"
• • 把请求转发到百炼，模型名替换为 "qwen3.6-plus"
• • 把上游响应里的模型名换回来，Cowork 完全感知不到

Cowork → claude-sonnet-4-6 → [proxy] → qwen3.6-plus → DashScopeCowork ← claude-sonnet-4-6 ← [proxy] ← qwen3.6-plus ← DashScope

核心特性

1. 多渠道路由

不止能接一个上游，可以配置多个渠道，每个渠道独立设置优先级和权重：

channels:  - id: "dashscope"    name: "通义千问"    base_url: "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic"    api_key: "sk-xxx"    priority: 1          # 数字越小优先级越高    weight: 10    models:      - "qwen3.6-plus"  - id: "openrouter"    name: "OpenRouter"    base_url: "https://openrouter.ai/api/v1"    api_key: "sk-or-xxx"    priority: 2          # 备用渠道    weight: 5    models:      - "google/gemini-2.5-pro"

路由逻辑：按优先级排序 → 同优先级按权重选择 → 过滤已熔断的渠道 → 过滤不支持目标模型的渠道。

2. 模型别名映射

用一张映射表，把 Cowork 看到的模型名翻译成真实模型名：

model_aliases:  "claude-sonnet-4-6": "qwen3.6-plus"  "claude-gemini": "google/gemini-2.5-pro"

Cowork 里选 claude-sonnet-4-6，到上游就变成 qwen3.6-plus，响应里再换回来。SSE 流式响应也会逐事件改写，不影响流式输出体验。

3. 熔断 + 自动降级

参考了经典的 Circuit Breaker 模式，三态状态机：

     连续失败 ≥ 阈值             超时后尝试Closed ──────────→ Open ──────────→ HalfOpen  ↑                                    │  │    连续成功 ≥ 阈值                  │ 失败  └────────────────────────────────────┘

• • Closed：正常转发
• • Open：渠道挂了，跳过它，请求自动走下一个渠道
• • HalfOpen：试探性放几个请求过去，成功就恢复，失败继续隔离

上游返回 5xx 或连接失败会触发熔断计数，4xx（参数错误、认证失败）直接返回客户端，不算渠道故障。

4. 请求日志 + 统计面板

每个请求都会记录：渠道、模型映射、Token 用量、延迟、状态码。数据用 JSONL 文件存储（最初用了 SQLite，但 pure-Go 的实现在 macOS ARM 上直接 panic，果断换成了零依赖的 JSONL 方案）。

内置一个暗色主题的 Web Dashboard：

• • Overview：今日请求数、Token 用量、成功率、每日趋势图
• • Channels：各渠道健康状态、熔断器状态、一键重置
• • Logs：最近请求明细，包含模型映射关系

直接浏览器打开 https://localhost:18080/ 就能看到。

5. 配置热更新

修改 config.yaml 后不用重启，代理每 2 秒检测配置文件变化，自动重新加载渠道列表、模型别名、熔断参数等。

只有 host、port、tls 这三项需要重启才能生效。

快速上手

第一步：下载

去 GitHub Releases 下载对应平台的二进制。macOS、Linux、Windows 都有。

第二步：生成 HTTPS 证书

Cowork 要求 HTTPS 连接，用 mkcert 一行搞定：

brew install mkcert    # macOSmkcert -installmkcert localhost       # 生成 localhost.pem 和 localhost-key.pem

第三步：写配置

host: "0.0.0.0"port: 18080tls: truetls_cert: "localhost.pem"tls_key: "localhost-key.pem"base_path: "/apps/anthropic"channels:  - id: "dashscope"    name: "通义千问"    base_url: "https://coding.dashscope.aliyuncs.com/apps/anthropic"    api_key: "你的API Key"    priority: 1    models:      - "qwen3.6-plus"model_aliases:  "claude-sonnet-4-6": "qwen3.6-plus"mock_models:  - "claude-sonnet-4-6"failover:  enabled: true

第四步：启动

./proxy-darwin-arm64   # macOS Apple Silicon

第五步：配置 Cowork

Base URL:  https://localhost:18080/apps/anthropicAPI Key:   你的百炼 API KeyModel:     claude-sonnet-4-6

完事。Cowork 以为自己在跟 Claude 对话，实际上背后是通义千问在干活。

架构一览

┌─────────────────────────────────────────────────┐│                  Cowork Client                   ││         POST /apps/anthropic/v1/messages         ││              model: claude-sonnet-4-6            │└──────────────────────┬──────────────────────────┘                       │                       ▼┌─────────────────────────────────────────────────┐│              cowork-rename-proxy                 ││                                                  ││  ┌──────────┐  ┌────────┐  ┌────────────────┐  ││  │  Router   │→│ Alias  │→│ Channel Select  │  ││  │          │  │ Resolve │  │ (Priority+CB)  │  ││  └──────────┘  └────────┘  └───────┬────────┘  ││                                     │           ││  ┌──────────┐  ┌────────┐  ┌───────▼────────┐  ││  │  Store   │←│ Logger │←│   Forwarder    │  ││  │ (JSONL)  │  │        │  │ (Failover+SSE) │  ││  └──────────┘  └────────┘  └───────┬────────┘  ││                                     │           ││  ┌──────────────────────────────────┘           ││  │  Circuit Breaker Manager                     ││  │  (per-channel state machine)                 ││  └──────────────────────────────────────────────│└──────────────────────┬──────────────────────────┘                       │          ┌────────────┼────────────┐          ▼            ▼            ▼    ┌──────────┐ ┌──────────┐ ┌──────────┐    │DashScope │ │OpenRouter│ │  其他渠道  │    │  qwen3.6 │ │ gemini   │ │   ...    │    └──────────┘ └──────────┘ └──────────┘

一些技术选择

为什么不用 SQLite？

最初是用的 modernc.org/sqlite（pure Go 实现，不需要 CGO），但在 macOS ARM 上直接 panic：

libc_darwin.go:197:Xsrandomdev: TODOTODO

这个 pure-Go 的 libc 层没有实现 macOS ARM 的 srandomdev。与其等上游修复或者引入 CGO，不如直接换成 JSONL 文件 + 内存索引，零外部依赖，够用就行。

为什么只有一个外部依赖？

go.mod 里只有 gopkg.in/yaml.v3，没有 gin/echo/fiber 这些框架，没有 ORM，没有日志库。标准库的 net/http 足以应对代理场景，而且编译快、二进制小、部署简单。

为什么用 JSONL 而不是数据库？

这是个单机工具，日志量不会太大。JSONL 方案：追加写入零碎片、启动时顺序扫描加载、自带人类可读性、30 天自动清理。对于这个场景，比任何数据库都简单。

测试覆盖

目前有 33 个单元测试，覆盖核心模块：

全部通过 -race 检测，无数据竞争。

后续计划

• •  支持 OpenAI 兼容接口（/v1/chat/completions），学习百炼的双协议模式
• •  支持按模型维度的统计和限速
• •  支持 WebSocket 长连接场景

最后

代码开源在 GitHub：wayyoungboy/cowork-rename-proxy

如果你也在用 Cowork 但想接国产模型，或者有类似的 API 网关需求，欢迎 Star 和 PR。

有问题可以开 Issue，或者直接在评论区聊。