国家能源局AI*能源“双向奔赴”方案:直流输电的“隐形剧本”

2026年5月8日，国家发展改革委、国家能源局、工业和信息化部、国家数据局四部门联合印发了一份重磅文件——《关于促进人工智能与能源双向赋能的行动方案》。这份洋洋洒洒的文件，提出了29项重点任务，目标是构建“人工智能与能源双向赋能”的新格局。

乍一看，这是AI界的新闻、数据中心的热点。但仔细一读你就会发现：直流输电，是这份方案里一个低调却关键的“隐形主角”。

今天，我们就从直流输电的视角，把这份文件的“隐藏剧情”扒开来看。

一、方案核心：一句话概括，两个方向

这份《行动方案》的核心逻辑其实就一句话：能源帮AI“吃饱饭”，AI帮能源“更聪明”。

具体来说，分两步走：

方向一：从能源到AI —— 保障算力设施“接得上、供得稳、用得绿”
方向二：从AI到能源 —— 推动AI在电网、新能源、油气等能源各领域创新应用

而直流输电，恰好是这两条“奔赴”路线的交汇点。

方案的第一部分，核心是解决AI算力设施的能源供给问题。算力设施建在哪里？“统筹大型新能源基地与国家算力枢纽规划布局，推动算力设施在新能源富集地区有序汇集，促进新能源就近就地消纳”。

翻译成人话：AI工厂（数据中心）要搬到西部新能源大基地去，直接“吃”风电、光伏发的绿电，省得跑远路。

但问题来了：新能源基地往往在戈壁荒漠，算力设施“扎根”在那里，电力怎么送？方案也给了答案——“探索百万千瓦级人工智能算力设施与配套能源系统协同建设，推动算电协同一体化发展”。

这里的“配套能源系统”，必然包括直流输电。西部大基地的电送到算力设施所在的枢纽，需要的正是特高压直流和柔性直流这些“远距离、大容量”的送电技术。可以说，没有直流输电这条“绿色电力高速公路”，AI想吃“绿电”就得饿肚子。

此外，方案还提出“鼓励算力设施配置构网型储能，增强供电稳定性和对电力系统的主动支撑能力”。这恰与直流输电“构网型换流器”的技术方向同步——未来的柔性直流换流站不仅要送电，还要自带“稳压器”功能，主动支撑电网稳定。

方案的第二部分，强化学AI在能源领域的创新应用。提到“围绕能源产供储销全链条，推动人工智能技术由辅助性环节逐步向智能决策、协同控制、自主优化拓展”。在“人工智能+电网”这一场景中，直流输电凭借其高技术含量、高数据密度、高运维复杂性，成了AI落地的“黄金应用场景”。

已经有人这么干了。 在张北柔性直流电网工程，国网冀北超高压公司联合中国电科院打造了“柔直换流站AI智检管家”。这个AI系统能实现三大功能：

设备数智感知：将换流站20多个子系统统一接入数字平台，运维人员可在虚拟环境下对换流阀塔等核心设备进行“角色漫游”巡视，数据采集从人工变自动，运维检修效率提升50%以上。
故障数智诊断：首创数据与机理融合驱动的设备故障预警模型，设备故障诊断率超90%，单次诊断效率提升近40倍。
作业数智管控：基于多模态融合的直流全场景数字视网膜系统，实现设备缺陷、作业行为、环境隐患的全面智能监控。

这个案例，就是“AI赋能直流输电”的鲜活样本。

更宏观地看，AI数据中心一旦大规模部署在西部新能源富集地区，它们不仅是“用户”，还能反向帮电网稳定运行。

方案提到的“加强算力与电力协同运行、强化算电协同市场机制建设”，描绘了这样一幅图景：未来AI工厂的备用电源和储能设施可以随时响应电网调度，在新能源发电高峰期“多吃电”、低谷期“少放电”。而连接这些AI工厂与电网的，正是直流输电这条“双向能量通道”。

如果说未来的直流电网是“能源高速公路”，那么西部的大型AI工厂就是沿途的“服务区”——既能“加油充电”，也能“反向补电”。

这份《行动方案》没有把“直流输电”写进标题，但你处处都能看到它的影子。

从“西电东送”到“西算东用”，直流输电正在从“搬运工”变成“路由器”——它不再只是把电从A送到B，而是把电、算力、数据、智能串成一张高效协同的大网。

最后送你一句话：

当AI数据中心在戈壁滩上拔地而起，当你用手机刷着AI生成的内容时，别忘了——在看不见的地方，有一条±800kV的直流线路，正在安静地、可靠地、智能化地，把风和光的能量变成你指尖的智能。