夜雨聆风
BLUELION
为什么你的企业越努力，越不值钱？
投入大量资金做数字化、上SaaS系统，结果利润薄如纸；紧跟AI浪潮开发了各种工具，客户却只愿付个零头；眼看着大模型公司估值飙升，自己的应用却陷入价格战；人工智能企业发展火热，自己的企业却在原地踏步……如果你是一位企业家、创业者或投资人，这些场景一定不陌生。
当下的商业世界，AI浪潮席卷一切。有人靠AI一夜暴富，更多人却在焦虑：我的公司会被淘汰吗？为什么别人用AI赚钱，我却只赚个辛苦钱？答案或许不在技术本身，而在你的商业模式——你还在“卖工具”，而赢家已经开始“卖结果”。
在彭志强、刘燕合著的最新力作《AI时代创新法则：AI RaaS模式重新定义企业》中，作者基于多年来管理130亿股权投资基金经验与多年科技赛道投资孵化实践，首次系统提出了AI RaaS（Result as a Service，结果即服务）模式。随着 AI 技术的迅猛发展，“结果”正在成为衡量组织和个人价值的主要标尺，而非其他。
这不是一本技术手册，而是一套“AI时代的商业操作系统”，帮你从根本上重构盈利逻辑，冲破内卷，实现利润的指数级跃升。
本文选自盛景网联董事长、盛景嘉成创投创始合伙人彭志强和盛景网联联合创始人、CEO刘燕作品《AI时代创新法则：AI RaaS模式重新定义企业》
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一、为什么你的企业赚钱这么难？
因为选错了“利润池”
绝大多数AI公司赚不到钱，根源在于它们一直在最小的池子里捞鱼。
书中首次提出了“利润池”模型：任何一个产业背后都潜藏着五个利润池——数字化利润池（a%）、人力资源利润池（b%）、资产利润池（c%）、供应链利润池（d%）、资本/资金利润池（e%）。其中，数字化利润池极其狭窄，在全球GDP中仅占约2%。传统SaaS软件卖的仅仅是“授权许可”和“用户数”，始终困在这块最小的蛋糕里，极度内卷。中国99%的SaaS公司都处于亏损状态，只是亏损程度略有不同。
唯有跨越利润池，才能真正钓到大鱼。
以“矿山运输”项目为例来详细拆解，在露天煤矿，如果你只是卖每套4万元的无人驾驶套件（工具模式），利润仅为200万元。如果你切换到人力外包模式，利润约1200万元/年。但如果你切换到AI RaaS模式，像“AI包工头”一样按每立方米运输量向矿场收取运营服务费，一年的运输服务收入在10亿元量级，利润可达5000万元到1亿元。从卖工具到卖结果，利润实现了25到50倍的放大。
选择决定命运，选对利润池，才能不仅赚到钱，更值钱。
二、什么是AI RaaS？
AI RaaS模式：重新定义企业
Result as a Service，极致化结果导向。
传统商业中，买卖双方利益割裂，企业高喊“让客户成功”却难以落地。AI RaaS模式在顶层设计和微观落地层面与客户成功实现捆绑——一荣俱荣、一损俱损。在AI强大能力的赋能之下，企业能够提供端到端全流程的服务，倒逼企业将“让客户成功”的经营理念彻底落实在每一天的经营行为中。
三、六大创新法则：
一套AI时代的商业操作系统
AI RaaS，核心：敢于以结果作为定价、收费或盈利的依据。它不仅仅是定价方式的改变，更是一场商业价值观的革命，涵盖六大核心创新法则。
法则一：AI RaaS极致化结果导向
模式的四个阶段及know-how
书中将AI RaaS的进化路径划分为四个层级，层层递进。
Level 1：智能计件——重在效率
这是最基础的形态，AI替代基础劳动力，完成高度重复、流程清晰的任务，按工作量收费。
典型案例：AI客服独角兽Sierra，每张由Agent独立完成的客服工单只收取0.99美元，一旦人工介入便不收费。仅菲律宾呼叫中心一年市场规模就接近400亿美元。
Know-How：技术门槛不高，需极致运营优化与成本控制，并持续向更复杂的业务类型延伸。
Level 2：智能集成商——软硬一体
到了这一层，AI不再仅仅是软件，而是深度嵌入硬件和物理世界，提供“软件+硬件”的完整解决方案。
典型案例：Plaud录音笔精准捕捉iPhone用户无法通话录音的超级痛点，推出厚度仅2.97毫米、重量约29克的外挂式磁吸录音硬件，完全绕过苹果系统限制。截至2025年6月，累计销量超100万台，年化收入达2.5亿美元。
Know-How：需要强大的系统性要素组织能力，不仅要懂AI算法，还要懂硬件集成、行业Know-How、现场运营管理，竞争壁垒和客户黏性更高。
Level 3：AI增长合伙人——共享收益
AI从“降本”进化为“开源”，与客户深度绑定，分享新增收入或利润。
典型案例：AI销售Agent按成交额提成，营销Agent按新增交易额分成。
Know-How：要求对客户的业务逻辑、市场环境有极度深刻的理解，需建立高度互信的战略伙伴关系与公平透明的分成机制。
Level 4：AI甲方或AI业主——掌控价值链
这是最高形态，技术公司不再为别人做嫁衣，直接下场持有物理世界的优质资产。
典型案例：KoBold Metals不卖任何软件，利用AI整合地质数据与勘探信息，直接成为优质矿产的持有者。传统勘探成功率仅千分之三，而其在加拿大魁北克的钻探成功率达80%，ROI达到1:15。2022年斥资1.5亿美元收购赞比亚明贡巴矿床控股权，一年后发现世界级巨型铜矿，价值超100亿美元。估值30亿美元，投资人包括贝索斯、奥特曼、比尔·盖茨。同样模式的还有AI创新药公司Formation Bio，累计融资6亿美元，开创AI驱动下的创新药IP资产经营模式。
Know-How：从“乙方”跃升为“甲方”，敢于进入物理世界，分阶段投入、分阶段融资、分阶段退出。抓住AI能力尚未普及的窗口期，与战略伙伴联合创业，快速抢占先机。
法则二：低成本创新——
让创新不再是领先者的专属能力
在AI时代，创新不再是烧钱的代名词。作者从四大底层逻辑展开：
一、第一性原理。
马斯克把它称为“一种超能力”——把事情分解到最基本的公理元素，然后从那里向上推理。SpaceX星舰设计目标是重复发射100次，将每公斤载荷成本降至数百美元，仅为传统成本的数十分之一。宇树科技摒弃波士顿动力的液压驱动，改用电机驱动，机器狗售价仅为后者的1/49。
二、人工智能，低成本创新的终极技术。
AI编程一年内成本可从1万美元降至几美分。到2030年，编写软件应用的成本可能只需要0.1美元。深势科技将蛋白质结构预测工具AlphaFold的训练速度提升220%。
三、开源与技术平权。
DeepSeek开源模型凭一己之力逆转中美大模型竞争叙事，让全球AI真正进入“大众创新、万众创业”的格局。宇树科技开源强化学习代码库，吸引全球超万名开发者参与创新。
四、供应链垂直整合。
中国拥有全球最强的垂直整合供应链能力。大疆无人机的2000多个零件，95%能在珠三角1小时车程内配齐。中国控制全球约75%的锂离子产能，稀土分离技术全球领先，成本仅为西方的1/3。
法则三：极简增长战略——
“灵魂四问”帮你砍掉90%的
不重要业务
很多企业增长乏力，不是做得太少，而是做得太多太散。作者提出“灵魂四问”，帮你做减法。
第一问：核心客户到底是谁？
聚焦“针尖”市场，一根针戳破天。云天励飞创业初期聚焦“打拐”这一极小细分市场，一战成名，最终成就300亿元市值。要研究客户的客户的客户，深挖客户价值链。利乐公司隐藏在一众乳品巨头背后，年净利润上百亿元，就是因为它从包装设备供应商成长为产业链的主导者。
第二问：核心客户的核心需求是什么？
找到“头发着火”时的需求——刚需、高频、海量。Zapier早期产品体验很差，客户却主动要求付费，因为它找到了客户的刚需——没有其他选择。AI RaaS天然适合“小切口、大市场”。
第三问：满足核心客户核心需求的核心产品是什么？
聚焦核心大单品，做“10倍好”的产品。泡泡玛特在低谷期没有盲目扩品，而是采取“减宽加深”战略：减少SKU数量，集中火力将核心IP“Labubu”做深做透。随着Labubu在社交媒体爆红，2025年上半年其毛绒产品收入同比增长1276.2%，带动公司毛利率冲上70.3%，市值首次突破4000亿港元。影石创新的全景相机让原本需要75万美元成本的“子弹时间”特效进入寻常百姓家，四年两度入选《时代》“年度最佳发明”，全球市占率超67%，市值飙至1165亿元。
第四问：核心产品的核心销售系统是什么？
避免“错配”，做到深度销售，把复购率和NPS作为北极星指标。地平线（智驾芯片）和华为鸿蒙智行，同样是做汽车智驾，因核心客户和核心产品不同，采用了完全不同的销售系统。
两个“凡是”原则：凡是与核心客户、核心需求密切相关的人和事，压缩性投入，做“乘法”；凡是无关或弱关联的，坚决不做，做“除法”。先做除法，再做乘法。
法则四：商业模式创新——
“商业模式六式”，两到三式有亮点，
六式无致命弱点
作者用“商业模式六式”系统解构AI时代的商业模式创新。
第一式：精准的客户定位，“杀手级”隐性核心需求。
EvenUp聚焦人身伤害赔偿律师的痛点——索赔评估不确定、文书工作烦琐。它将索赔信函完成时间从平均80天缩短至2.7天，结案速度提升97%，估值20亿美元。Chime为被大银行遗忘的美国穷人提供免费数字银行服务，靠交换费盈利，市值超75亿美元。
第二式：系统性价值链。
KoBold Metals不卖软件，直接成为“AI矿主”。台积电将制造做到极致，市值约1.5万亿美元，证明了“武藏曲线”——制造环节可以成为价值链的核心。台积电在5nm工艺节点，AI驱动的良率管理系统使晶体管级缺陷率降低40%。
第三式：收入倍增，盈利倍增。
“开门性业务+高利润业务”组合：惠普打印机（低价）+墨盒（高利润）；红果剧场（C端免费看剧）+B端广告；Notion（个人免费）+企业付费。从“一生一次”到“一生一世”——AI RaaS模式让企业按结果收费，与客户深度绑定。特斯拉的Robotaxi按里程计费，正是2C领域的终极AI RaaS模式。
第四式：革命性降低成本。
Hugging Face被称为“AI领域的GitHub”，汇集了数十万个由社区贡献的预训练模型，让AI创新成本断崖式下降，估值45亿美元。SHEIN用AI驱动C2M反向供应链，商品售出率高达98%，库存率远低于传统快时尚的30%以上。
第五式：突破瓶颈，自我可复制。
Synthesia用AI数字人替代真人演员和制作团队，企业可创建CEO的AI分身，用上百种语言向全球员工讲话，年度经常性收入突破1亿美元。小米生态链通过CIC产业孵化，已投资超1000家公司，79家已上市。小米通过“收入毛利表内化、研发费用表外化”的精妙设计，形成了孵化生态与主营业务、市值提升的完美闭环。
第六式：控制力与定价权。
ASML扼住AI时代的“咽喉”——全球唯一能生产EUV光刻机的公司，2024年净销售额283亿欧元，净利润76亿欧元。苹果通过“单用户多设备—家庭用户—组织场景”三层共享体系，构建了难以撼动的用户网络效应。
法则五：第二曲线创新——
三大原则，让企业跨越“创新者窘境”
AI技术是人类历史上最强大的破坏性技术。作者总结出三大原则。
原则一：隐性资产最大化——钻石就在你家后院。
日本味之素从味精原料跨界到半导体ABF材料，全球垄断95%以上市场，靠的是将氨基酸发酵技术迁移至高分子材料。特斯拉从新能源车到FSD到Robotaxi到人形机器人，把客户、技术、数据资产用到极致，市值超1.4万亿美元。富士胶片将胶片技术复用到医疗、化妆品领域，市值仍达300亿美元，而柯达因忽视隐性资产而破产。
原则二：隐性负债最小化——消除创新路上的障碍。
隐性负债包括成熟的管理体系、延续性思维、团队既得利益、主流客户的牵绊。微软投资OpenAI堪称典范：通过“外部孵化+分阶段投入”，让OpenAI保持独立性，微软提供算力和市场，双方形成“研发市场闭环”。微软市值从2019年初的7000多亿美元增长了近5倍。
原则三：推翻隐性假设——沿着旧地图找不到新大陆。
SpaceX推翻“火箭只能一次性发射”的假设，实现一级火箭回收复用，将发射成本降至原来的1/20。Lovable推翻“AI编程工具只为专业程序员服务”的假设，让不会写代码的普通人也能用自然语言创造软件，8个月实现1亿美元ARR，估值66亿美元。软通动力推翻“只能做软件外包”的假设，并购硬件公司、进军算力服务，市值从160亿元升至约500亿元。
法则六：全球化创新——
中国AI企业出海的“铁律”
2024年起，出海从“可选项”变成“必答题”。中国AI企业出海，作者提出两条铁律。
一、极致本地化。
出海不是“Copy to global”，而是全球在地化、全球本地化。中文在线短剧平台ReelShort在美国市场下载量突破2500万次，秘诀是“让美国人写美国故事、日本人写日本故事”，建立跨文化的创作机制。美图秀秀在东南亚成功，是因为根据各地审美偏好推出定制滤镜。建议创业者出海前派核心团队在目标市场生活3-6个月，深入理解当地客户的隐性需求。
二、极致化结果导向。
真正的AI产品，不是“有没有能力”，而是“有没有结果”。
四、这本书，
送给每一个不想被时代抛弃的人
作者彭志强，盛景网联董事长，盛景嘉成创投创始合伙人，管理股权投资基金规模超130亿，投资了康龙化成、国联股份、德方纳米等明星项目。作者刘燕，盛景网联联合创始人、CEO，曾任职国内知名上市公司清华紫光IT群组首席运营官，从零开始把公司带到50亿销售规模，近20年深度科创赋能经验。
两位作者前瞻性预测了SaaS企业在AI冲击下加速洗牌，算力基建投资一路飙升至万亿美元级别，“龙虾"热潮席卷AI应用圈，一人公司从概念演变为创业者真金白银的选择，AI替代白领岗位从预言变为新闻头条等现象。
书中这套方法论，不是在办公室里推导出来的，而是在投资孵化数千家科技企业、陪伴创始人穿越周期后，一点一点沉淀下来的“真东西”。
这本书不会教你写提示词，也不会给你空洞的“AI赋能”口号。它会给你一套决策框架、一套灵魂追问、一套从“卖工具”到“卖结果”的完整路径图。
这场商业革命，无人可以置身事外。
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