夜雨聆风
5月7日，AI Agent全球产业生态论坛在上海成功举办。论坛以“AI Agent赋能产业：从技术架构到商业落地”为主题，汇聚来自中国、美国、德国、荷兰等多个国家的顶尖企业代表与行业专家，围绕智能体技术的落地路径、治理困境与规模化障碍展开深度探讨。
蓝鲸新闻总编辑王道军：
AI Agent（人工智能体）正从概念走向现实，成为驱动人工智能从“对话交互”迈向“自主行动”的核心变革力量，也将是重塑千行百业、重构数字经济生态的关键引擎。
库帕思COO施佳樑：
企业拥抱大模型的第一步是定义行业的“AI原生”；第二步是在具体场景中，规划“垂类模型+智能体集群”的应用体系；第三步是打造行业语料底座，夯实数据基础；第四步是形成包括智能体集群、行业语料库及系列标准在内的成果输出，并面向客户进行交付；第五步则是建立面向智能体的评测体系，通过让智能体“像员工一样被考试”，持续迭代其能力。
仲量联行科技产品管理总监阿贾伊·皮姆帕尔申德：
AI技术领域已累计投资超过6000亿美元，但从实际成果来看，只有20%至25%的项目能够成功，这其中存在巨大的数据缺口。当前行业讨论更多聚焦于AI模型和应用层，真正的问题在于数据基础设施，包括数据质量与治理、系统集成、既有基础设施、跨境合规等方面。80%的AI项目失败并非源于算法，而是基础设施能力所致。
中外运敦豪亚太区数据与人工智能负责人普里特・米什拉：
AI项目的失败很多都是悄无声息发生的，建议正在推进AI项目的企业认真审视内部问题，真正的瓶颈在企业自身——工作流程、运营模式、采用设计等。
万得集团副总裁、首席战略官葛正琦：
金融级Agent应具备的五层能力，包括金融级数据、工具、流程、专业知识及治理。模型提供智能，数据提供事实，工具提供动作，流程提供秩序，治理提供边界。这五个能力共同决定了金融Agent能否从“会说”走向“能干”。
房咕噜数据与人工智能工程总监马雷克・图查尔斯基：
AI Agent的竞争力不在于用了哪个大模型，而在于围绕模型搭建的完整架构——系统提示、工具调用、护栏、记忆管理、可观测性缺一不可。
▶京津冀党政主要领导在京召开工作座谈会：深入贯彻习近平总书记重要讲话精神，推动“十五五”时期京津冀协同发展不断取得新成效
