夜雨聆风
“听说，你们有一扫多查的功能，就想一次检查把问题看全一点。”5月7日，在仁济医院嘉定分院（嘉定区中心医院）放射科，一名患者慕名前来检查。这位患者的诉求，道出了不少患者在影像检查中的共同顾虑——既希望流程更高效，也希望尽可能减少漏诊风险。
这款设备正是联影智能AI-PACS系统，基于这套系统，医生能够在阅片页面同屏查看原始影像及AI计算结果，无需重复手动切换，影像与报告还能实时联动，让大家不满足于“有AI可用”，而是追求“有没有更好用的AI”。
“以前的AI产品相对比较割裂，识别不同病症需要调用多款不同的软件，这不符合临床实际工作流程。”梁凯轶说，这款产品的核心价值在于AI原生真正覆盖临床复杂场景，实现多病种精准辅助识别，同时切实降低一线医生的工作负荷。
据介绍，PACS，即影像归档和通信系统，是应用于医院影像科室，用于实现医学影像数字化采集、存储、传输、管理和调阅的综合信息系统，而如今的AI-PACS不仅是传统影像系统的智能化升级，更是一个能同时完成阅片、诊断、写报告全流程工作的智能体。
患者完成一次胸部CT扫描后，医生能在AI-PACS中秒速调阅图像，系统将会自动“圈出”包括肺部结节、炎症、动脉钙化、纵隔结节等多种异常征象，降低了错诊漏诊的概率，让更多患者更放心在家门口做检查。
更令人惊叹的是，它不再只是“圈圈画画”，而是能基于大模型自动生成一份结构清晰、表述规范的诊断报告。医生只需确认关键信息，即可完成诊断，大幅提升报告撰写效率。
已辅助完成1万份报告，
诊断效率大幅提升
对于患者而言，最直观的感受就是“快了”。梁凯轶表示，从阅片到报告生成，AI-PACS不仅缩短了患者拿到报告的时间，也帮助临床医生快速诊断。
截至目前，嘉定区中心医院已基于这套AI-PACS系统完成超过1万份放射诊断报告。系统正基于日益庞大的临床大数据不断自我优化。
引入AI的终极目标并非替代医生，而是释放医生的精力。而AI-PACS的进化之路才刚刚开始。
“第一步是先完成诊断报告自动生成的工作。”梁凯轶展望道，“后续我们还需要在这个平台上集成AI质控，包括教学、科研以及标注数据库建设等。我们希望在这个平台上能有进一步的延伸和扩展，这样才能更好地助力智慧放射科的发展。”
从多款软件来回切换的“割裂感”，到一次扫描、多病同查、报告自动生成的“丝滑感”，AI正在以肉眼可见的速度改变医疗日常。
撰稿：印沁沁
摄像：张晓冬
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