本次研讨会汇聚了来自高校与产业界的研究人员与工程专家。上海交通大学计算机学院何哲陟副教授作为主办方代表主持会议，平头哥半导体软件生态总监陆生华为活动做开场致辞并拉开活动序幕，IEEE CASS Vice President、上海交通大学李永福副教授介绍了IEEE CASS协会的发展历程与学术生态。

在技术报告环节,来自上海交通大学、上海大学及阿里巴巴的多位学者和资深工程师做了技术报告，内容涵盖视频生成推理加速、编译器驱动的稀疏-密集kernel优化、端侧大模型异构推理等方向，帮助参赛选手了解学界最新进展与产业界工程实践。

  左：何哲陟 上海交通大学副教授                 

  中：陆生华 平头哥半导体软件生态总监

  右：李永福 上海交通大学副教授

  左：冯宇 上海交通大学助理教授     

  右：黄世远 上海大学助理研究员

• 高性能：采用HBM内存，容量可达96GB，为大模型加载与推理提供充足的内存带宽和容量支撑。

• 强互联：支持7条ICN互联链路，片间互联带宽达到700GB/s，消除多卡数据通信瓶颈，为万卡级集群的线性扩展打下坚实基础。

• 高易用：真武810E基于平头哥自研软件栈，具备统一的编程接口，支持自研软件生态，同时兼容主流AI生态应用。具有完备的软件生态及工具链，向上支持开发者和业务快速展开，向下兼容底层硬件和优化性能，实现软硬件高效协同。

• 规模化验证：真武810E已在阿里云上部署多个万卡集群，经过大规模生产环境的检验，稳定性和可靠性得到充分验证，支撑了自动驾驶、AI训练和推理等多种复杂场景应用。

研讨会邀请了多位AICAS 2025获奖选手现场分享实战心得，围绕芯片推理优化中的量化策略、流水线设计与部署技巧进行了案例讲解，帮助本届选手掌握工程优化要点，为复赛做好充分准备。

从学术报告到技术培训，再到获奖选手的经验交流，本次活动为参赛选手提供了了解前沿动态、提升工程能力的完整路径，也为高校与产业界搭建了沟通桥梁，将进一步推动人工智能电路与系统领域的人才培养与技术创新。

部分往届获奖队伍分享