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AI赋能企业管理创新

AI赋能企业管理创新

AI赋能企业管理创新

主讲:熊伟

课程背景

当今时代,人工智能(AI)以前所未有的速度渗透到各行各业,企业面临着前所未有的机遇与挑战。仅仅依靠传统经验已无法有效应对复杂多变的商业环境。突破传统思维,利用AI赋能创新,解决问题、提升效益,已成为企业发展的必然选择。本课程旨在帮助企业管理者理解AI驱动的创新本质,掌握AI赋能的创新方法与工具,切实有效地提升自身和组织的创新能力。通过学习,学员将能够将AI技术融入企业经营、管理、技术、运营的各个层面,实现全方位的创新升级。

课程特色

  • 互动性:案例分析、小组讨论、实战演练等多种互动式教学方法,形式活泼、新颖
  • 落地性:提供大量AI赋能的创新工具和方法,学员可即学即用,快速产生实际成果
  • 启发性:涵盖企业经营、管理、技术、运营等各个层面的AI创新应用,具有普遍启示和借鉴价值
  • AI赋能:融入AI工具,辅助学员进行头脑风暴、数据分析、方案评估等环节,提升创新效率和质量

课程收益

  • 掌握AI赋能的创新思维模式,提升综合创新能力
  • 熟悉AI创新工具和方法,能够将其应用于实际工作场景
  • 能够利用AI技术发现创新契机,分解创新目标,探寻创新路径
  • 掌握团队创新的组织方法和解决思路,提升团队协作效率
  • 课堂上根据企业具体情况,利用AI工具辅助,产生具体的创新成果

课程对象

企业各级管理人员

课程方式

知识讲解 + 案例分析 + 互动练习

课程大纲

第一讲:时代呼唤AI创新

一、AI创新的价值与定义

  • VUCA时代,AI创新无处不在(德鲁克:企业的两大核心任务)
  • AI创新的简洁定义:从无到有(不连续创新)、从有到优(渐进式创新)

二、AI创新企业的成长曲线

  • 企业二次成长依赖全面AI创新
  • AI创新的S曲线
  • 案例:华为的第二曲线

第二讲:AI创新思维特点与培育

一、AI创新思维的特点、本质

  • AI创新思维的特点
  • 本质:色即是空(AI创新无相),WHY NOT思维
  • 管理中的AI创新突破:制度/标准/流程/管理方法诊断,提出主张

二、AI创新思维的培养与突破方法

  • 善于求异(AI辅助洞察):四步曲,案例:四川航空
  • 善于逆向(AI反向推理):思考方向与应用实践
  • 善于发散(AI平行思维):要素选择,商业应用:要么第一,要么唯一,案例:奥特·洗福莱洗衣公司

三、从创意到成果的三个关键环节(AI赋能)

  • 寻找AI创新契机、分解AI创新目标、探寻AI创新方案

第三讲:起始——寻找AI创新契机

一、强加约束与AI创新契机

  • 不通则痛(AI诊断),通则不痛(AI求解)

二、强加约束帮助我们洞察AI创新契机

  • 现实存在的问题(数据挖掘)、尚未发现的机会(预测分析)、客户痛点(情感分析)、提升效能的关键点(流程优化)、工作中的改善点(智能助手)

三、接触点地图的绘制(AI自动生成)

  • 从接触点地图中发现创新目标;福建某物联网公司的接触点地图创新(AI优化建议)

第四讲:承接——分解AI创新目标

一、AI创新目标为什么要分解

  • 将目标分解是AI创新的基础;分解思维案例视频

二、AI创新目标分解的方法

  • 全息分解法(AI辅助):京钟食品案例,五步法,操作策略
  • 结构化分解法(AI辅助):疑问词选择(What+how),建立逻辑架构,形成结构化AI创新解决方案

第五讲:发力——探寻AI创新路径

一、百变求新:奥斯本清单法(AI赋能)

  • 奥斯本清单九大方法:他用、借用、改变、代用、缩小、扩大、调整、颠倒、组合
  • 案例:奔驰、通用汽车的奥斯本清单(AI优化方案)

二、升维思考:举一反三法(AI知识图谱)

  • 本质与四步曲:抛砖→引玉→开枝→散叶

三、突破边界:跨界AI创新法(AI智能匹配)

  • 价值与破界;应用行业借用卡、行为借用卡
  • 跨界成果汇总(AI智能分析):群体发散、记录创意、形成整体方案

AI创新落地与实践

  • 创新项目评估与选择、风险管理、文化建设、案例分享与讨论

授课讲师

熊伟

AI赋能管理创新实战导师

 管理与思维训练专家

北京理工大学MBA

北京大学、上海交大、武汉大学总裁班特约讲师曾任:正邦集团(中国500强)副总裁 · 江西蓝谷能源(新三板)总经理 · 江西省水投工程建设集团外部董事

熊伟老师拥有20年企业高端管理经验,曾任中国500强企业副总裁、新三板上市公司总经理,精通企业运营管理、市场营销及人力资源体系建设。他长期担任北京大学、上海交大等高校总裁班讲师,理论功底扎实,实战视野开阔。熊老师专注思维训练与管理创新,系统掌握结构化思维、行动学习等技术,并近年来深耕AI赋能领域,擅长将生成式AI、大语言模型(LLM)与企业管理深度融合,帮助管理者重塑决策思维、提升问题解决效率,助力企业实现数字化转型与管理升级。